不敢說心理學專業日後前景如何,我從當下最火的話題:人工智慧來分析分析。
一說到人工智慧,大家第一個問題就是:人工智慧到底會不會毀滅人類?
今天我們提起人工智慧,大概是指四件事:語音識別,視覺識別,資料探勘和機器學習。
那麼,哪些工作有可能被取代呢?
對於創業者,建議大家立刻開始關注幾個領域,你會看到處處都是掘金的機遇;而對於保守者,你會看到屠城一般血洗的危機。
第一,金融。
2016年12月,高盛公司釋出報告說,保守估計,到2025年,機器學習和人工智慧將透過節省成本和帶來新的盈利機會,創造大約每年340億~430億美元的價值。
第二,醫療。
IBM開始利用其著名的人工智慧系統Watson,輔助癌症研究。Watson一週時間,閱讀2500篇醫學論文,併為300多位病人找到醫療方法。此前一群醫生卻束手無策。
人工智慧在X光片識別、準確診斷、個性化醫療、甚至手術上,都有巨大的發展空間。
第三,生活。
這個範圍就廣了。不久的將來,機器翻譯會好到,你不再需要學習外語;人臉識別將能做到,瞬間識別幾十萬張人臉,大面積抓捕或者尋找走失兒童變的輕而易舉;語音智慧助手,能做到比你更懂你的決策。
李開復提出一個“5秒鐘原則”,他說:大部分人類需要思考5秒鐘以下的事情,都可以由人工智慧代勞。
講到這裡,也許你會擔憂,什麼都讓人工智能幹了,那我幹什麼呢?到底還有哪些是人工智能幹不了的?
我總結了以下七個領域,人工智慧在可預見的未來,很難超越:
以上這些,都是心理學領域擅長的範圍。
希望這篇回答對你有幫助。
不敢說心理學專業日後前景如何,我從當下最火的話題:人工智慧來分析分析。
一說到人工智慧,大家第一個問題就是:人工智慧到底會不會毀滅人類?
今天我們提起人工智慧,大概是指四件事:語音識別,視覺識別,資料探勘和機器學習。
語音識別,很多人都見識過,科大訊飛的語音輸入法,可以每分鐘輸入400漢字,準確率極高,幾乎完全可以取代速記員。加上機器翻譯,就可以做到同聲傳譯了。視覺識別,今天也越來越靠譜,比如利用雲服務,可以在你拍照後,透過人臉識別自動將照片歸類,比如你輸入“海邊”,它還能找出所有海邊的照片。無人駕駛技術,就嚴重依靠視覺識別。資料探勘,就是從已有資料中提取出模型。最常見的例子就是,透過資料探勘,沃爾瑪找到了啤酒喝尿片銷量的正相關性,把兩樣商品放在一起,提高銷量。機器學習,這個就厲害了。人工智慧如此火爆,大部分功勞要歸他。AlphaGo在2016年戰勝李世石,2017年戰勝柯潔,就要歸功於它每天自我對弈100萬盤,神速進步的“機器學習”能力。那麼,哪些工作有可能被取代呢?
對於創業者,建議大家立刻開始關注幾個領域,你會看到處處都是掘金的機遇;而對於保守者,你會看到屠城一般血洗的危機。
第一,金融。
2016年12月,高盛公司釋出報告說,保守估計,到2025年,機器學習和人工智慧將透過節省成本和帶來新的盈利機會,創造大約每年340億~430億美元的價值。
金融分析師們還自我安慰說,在人工智慧和人類一樣聰明之前,金融業不會被攻陷。而美國一家叫Kensho的公司,已經開始利用人工智慧,每天早上8:35,給高盛的僱員們,提供自動化的投資分析報告了。當有些金融機構還要使用者到櫃檯辦各種繁瑣手續時,螞蟻金服已經開始利用人臉識別進行遠端身份驗證了。當很多銀行還在僱傭員工,疲於奔命的接聽客戶電話時,有些先行者,已經開始提供人工智慧客服,大幅度降低成本了。第二,醫療。
IBM開始利用其著名的人工智慧系統Watson,輔助癌症研究。Watson一週時間,閱讀2500篇醫學論文,併為300多位病人找到醫療方法。此前一群醫生卻束手無策。
人工智慧在X光片識別、準確診斷、個性化醫療、甚至手術上,都有巨大的發展空間。
第三,生活。
這個範圍就廣了。不久的將來,機器翻譯會好到,你不再需要學習外語;人臉識別將能做到,瞬間識別幾十萬張人臉,大面積抓捕或者尋找走失兒童變的輕而易舉;語音智慧助手,能做到比你更懂你的決策。
李開復提出一個“5秒鐘原則”,他說:大部分人類需要思考5秒鐘以下的事情,都可以由人工智慧代勞。
講到這裡,也許你會擔憂,什麼都讓人工智能幹了,那我幹什麼呢?到底還有哪些是人工智能幹不了的?
我總結了以下七個領域,人工智慧在可預見的未來,很難超越:
誇領域推理;抽象能力;知其然,也知其所以然;常識;自我意識;審美;情感;以上這些,都是心理學領域擅長的範圍。
希望這篇回答對你有幫助。