不敢說心理學專業日後前景如何，我從當下最火的話題：人工智慧來分析分析。

一說到人工智慧，大家第一個問題就是：人工智慧到底會不會毀滅人類？

今天我們提起人工智慧，大概是指四件事：語音識別，視覺識別，資料探勘和機器學習。

語音識別，很多人都見識過，科大訊飛的語音輸入法，可以每分鐘輸入400漢字，準確率極高，幾乎完全可以取代速記員。加上機器翻譯，就可以做到同聲傳譯了。視覺識別，今天也越來越靠譜，比如利用雲服務，可以在你拍照後，透過人臉識別自動將照片歸類，比如你輸入“海邊”，它還能找出所有海邊的照片。無人駕駛技術，就嚴重依靠視覺識別。資料探勘，就是從已有資料中提取出模型。最常見的例子就是，透過資料探勘，沃爾瑪找到了啤酒喝尿片銷量的正相關性，把兩樣商品放在一起，提高銷量。機器學習，這個就厲害了。人工智慧如此火爆，大部分功勞要歸他。AlphaGo在2016年戰勝李世石，2017年戰勝柯潔，就要歸功於它每天自我對弈100萬盤，神速進步的“機器學習”能力。

那麼，哪些工作有可能被取代呢？

對於創業者，建議大家立刻開始關注幾個領域，你會看到處處都是掘金的機遇；而對於保守者，你會看到屠城一般血洗的危機。

第一，金融。

2016年12月，高盛公司釋出報告說，保守估計，到2025年，機器學習和人工智慧將透過節省成本和帶來新的盈利機會，創造大約每年340億~430億美元的價值。

金融分析師們還自我安慰說，在人工智慧和人類一樣聰明之前，金融業不會被攻陷。而美國一家叫Kensho的公司，已經開始利用人工智慧，每天早上8:35，給高盛的僱員們，提供自動化的投資分析報告了。當有些金融機構還要使用者到櫃檯辦各種繁瑣手續時，螞蟻金服已經開始利用人臉識別進行遠端身份驗證了。當很多銀行還在僱傭員工，疲於奔命的接聽客戶電話時，有些先行者，已經開始提供人工智慧客服，大幅度降低成本了。

第二，醫療。

IBM開始利用其著名的人工智慧系統Watson，輔助癌症研究。Watson一週時間，閱讀2500篇醫學論文，併為300多位病人找到醫療方法。此前一群醫生卻束手無策。

人工智慧在X光片識別、準確診斷、個性化醫療、甚至手術上，都有巨大的發展空間。

第三，生活。

這個範圍就廣了。不久的將來，機器翻譯會好到，你不再需要學習外語；人臉識別將能做到，瞬間識別幾十萬張人臉，大面積抓捕或者尋找走失兒童變的輕而易舉；語音智慧助手，能做到比你更懂你的決策。

李開復提出一個“5秒鐘原則”，他說：大部分人類需要思考5秒鐘以下的事情，都可以由人工智慧代勞。

講到這裡，也許你會擔憂，什麼都讓人工智能幹了，那我幹什麼呢？到底還有哪些是人工智能幹不了的？

我總結了以下七個領域，人工智慧在可預見的未來，很難超越：

誇領域推理；抽象能力；知其然，也知其所以然；常識；自我意識；審美；情感；

以上這些，都是心理學領域擅長的範圍。

希望這篇回答對你有幫助。