大資料只不過是一個技術手段，並不是一個革命，你擔心的點完全和革命沒關係，比如工業革命，那麼帶來的就是完全兩個世。大資料你可以理解為一個軟體，你覺得一個軟體可以改變什麼呢。

1.那麼我們來說說大資料相關的職業吧，舉個例子，一個影片軟體怎麼計算出使用者喜歡什麼影片，然後推送給使用者，背後核心的技術是演算法。所以高薪職業就是演算法工程師

2.如果哪天大資料不在火，從藍海變成紅海，那麼這些演算法工程師會不會失業呢，答案是肯定的，他們有核心演算法在腦袋裡，這些演算法並不是只有大資料用到。所以一定不會失業。

可以肯定的說目前大資料絕對是比較火的高薪行業。個人感覺不必擔心失業的風險。

在解決這個問題之前其實我們需要真正理解大資料到底是什麼。

可以肯定的是大資料並非簡單的指非常多的資料，個人淺薄的理解是資料的量級達到一定程度的時候，我們可以透過資料的分析、加工加以提取，產出新的價值發現。

單純的資料放在那是沒有任何意義的，全量的資料剝離出來也是沒有意義的. 我們需要提取我們關注的資訊，透過分析、加個的方式，導向出預期的一個目標，並重新發現其價值，這樣的過程才是真正大資料的意義所在。

那麼為什麼大資料現在如此是火？其實這是社會發展的必然.，我們的一切都以資料為基礎了。

電腦的普及，網際網路時代的發展，移動互聯的發展，都在迫使人們走入資料化時代。

人們生活的衣食住行以及方方面面，無不被資料所代替。

地圖知道你的位置，叫車知道你的出行，即時通訊知道你說了什麼，掃碼支付知道你買的什麼吃的什麼，當然也知道你晚上在哪住的酒店或是在家睡的。

這些行為無不被資料化，其實你這個人無形中也在被資料化。這是資料的魅力之處，也是其可怕之處，因為他無孔不入。

資料時代的來臨勢必就要產出大資料類似是行業，

人類區別與其他動物的本質有一點是製造工具並使用工具。

上面我們說了工具的製造，說白了就是資料的產出，所以接下來就是要使用工具，也就是對資料的處理。如何把看似海量無序的資料整理出邏輯來，並發現其內在的價值，這就是大資料要做的事情。

其實這種場景也比較常見，舉個簡單的例子，每天上班下班的時間及路程，地圖可能都會蒐集你的資訊，快到你下班的時候他就會幫你根據當前路況評估你到家的時間，有時還會提供建議路線等等。

其實這只是冰山一角，大資料之於資料時代必將展現其無法取代的地位。

資料是大資料的基礎，大資料是人工智慧的基礎，個人是這麼淺薄的理解的。

人工智慧的普及必將實在大資料的基礎上才能做成的，沒有大資料的挖掘分析是不會梳理出一定規律的，沒有規律的事情是無法應用於人工智慧上的。說破天人工智慧也不會創造思維，創造性工作還是隻有人才能做的。

所以綜合以上分析個人感覺大資料會持續火下去。暫時看不到失業的寫照，如果要是失業也可能是你實力還不夠，沒能達到大資料行業要求吧。以後這個領域將是真正的人才輩出的行業，門檻也並非現在那麼低的。

本人愚見，不喜勿噴。