人工智慧（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

人工智慧是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智慧是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智慧研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智慧才能完成的複雜工作。但不同的時代、不同的人對這種“複雜工作”的理解是不同的。

學習AI的大致步驟：

（1）瞭解人工智慧的一些背景知識；

（2）補充數學或程式設計知識；

（3）熟悉機器學習工具庫；

（4）系統的學習AI知識；

（5）動手去做一些AI應用；

是AI IM在數字化虛擬化儲存 複製 貼上 剪下 計算 分發 應用全人類的意識認知數字化虛擬化確定結果☯AI IM正在加速人類意識認知的一體化透明化的過程正在加速地球的一體化透明化的過程宇宙空間多樣化的一體化透明化的過程

1. 首先推薦找一本宏觀角度介紹人工智慧的書籍來看看

因為要學習一樣技能之前，先要知道它是什麼，能幹什麼，有什麼用。

這裡推薦李開復和王詠剛著作的《人工智慧》，裡面講了好多人工智慧的應用場景，是如何在金融，生活，醫療，藝術等領域落地的，其中還有比較有啟發的問題：人工智慧還不能做什麼？AI 的創業機會？以及我們非常關心的，AI 時代個人要如何學習？

2. 找到一個自己感興趣的專案主題

透過讀書已經瞭解了人工智慧是什麼，能幹什麼，那麼其中應該有一個領域是能夠吸引你的，實踐是成長的最快方式，所以要動手做一個專案最好，可以先找到一個專案目標，雖然不能很快就追求做出來，但是可以先有個方向。

然後去找這個專案的解決方案，可以透過找書，找程式碼，現在有很多關於人工智慧專案的書籍，比如自然語言處理的相關書籍中，都會有兩三個常見的小專案，聊天機器人，情感分析等等，可以先作為自己專案的最簡單解決方案，一邊寫程式碼一邊學習。

然後再去不斷地補充知識，不斷地改進專案。

3. 找一兩門課程系統地學習

想要長期地學習 AI，成為領域的人才或者專家，就需要有過硬的基礎知識，所以系統學習 AI 的知識很有必要。

這裡推薦三個比較好的入門資源，都是線上的免費學習課程：

1. Udacity 的 《Intro to Artificial Intelligence》，

裡面會講到 AI 所需要的機率，機器學習，強化學習，計算機視覺，機器人等理論。

另外兩個是關於機器學習的課程：

2. Coursera 上 Andrew Ng 的《機器學習》，

3. 另外是谷歌的機器學習速成課程，https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/ml-intro，

這個也是他們要求自己員工必學的內容。

4. 持續學習

人工智慧涉及的技術很多，而且更新很快，所以要持續的學習，關注好的論文模型，讀書，寫程式碼，持續迭代。