我感覺在起跑線問題上，題主有些偏差。

先說AI，是一個邊緣學科，邊緣學科特點是要用到很多主流學科的知識，且不說心理學、控制論等學科，就算是數學，以我淺薄的知識來看也要用到模糊數學這種大學數學專業高年級才能學的知識。所以路還是要一步一步走，飯要一口一口的吃，先把當下這口飯吃好就是最好的。

再說奧數。小孩子有興趣，有那個精力，課外去看一些奧數的東西，拓寬視野即可，讓孩子知道“原來還有這種操作”，除非孩子確實有數學方面的天賦，才需要去專門學習，但這種人很少。。很少。。。很少。。。。。（那種高中希望杯數學競賽拿一次金牌一次銀牌，大學高等代數——不是線性代數，日常曠課，期末考自己看一遍書就能考90的神人，我只見過一個）數學是一門邏輯性很強的學科，需要一定的基礎知識才能學習更高層次的數學知識。日常我們見到的奧數輔導班，遠遠超出日常學校所學內容，脫離基礎知識，強調的就不是這種邏輯思維過程，而是跳躍思維（小學奧數很多題是用小學的知識去解答初中所學的內容，裡面邏輯關係，解題思路作為成年人有時都想不通，更不要說小孩子是否能理解了），學生因為無法理解考題內容，很多時候只能死背硬記，這種死記硬背會影響到正常課內數學學習，導致數學的理解和記憶變成了單純的記憶，邏輯能力無法透過數學的系統學習得到提高，進而影響其他學科的正常發展（即使是文科解答問題也是有其內在邏輯的），大部分小學學奧數的學生高中選擇了看起來（只是看起來）邏輯性稍弱的文科。

最後再說起跑線吧。

上圖可以說明起跑線了。

不過大多數人的起跑線都屬於那個拉車的，作為車伕，我們應該選擇相對優勢，先超越其他車伕，再說超越那些開勞斯萊斯的。相對優勢是一個持續努力和選擇的過程，父母不可能為孩子做一輩子的選擇，父母也不可能永遠跟的上屬於子女的時代而不被時代拋棄，所以，只能靠孩子自己去獨立、去努力、去思考、去判斷、去選擇。所以，作為父母，培養孩子獨立自主，寬廣的視野，判斷力和執行力以及勇氣就行了，混的好點，再給孩子留下點遺產，剩下的就是他們自己努力的事了。

AI時代確實離我們越來越近了。原先超級計算機打敗了世界國際象棋高手，大家說圍棋複雜，打敗圍棋才厲害。前年，超級計算機打敗了圍棋高手。大家說德州撲克要有博弈，打敗德州撲克才算厲害。現在超算打敗了德州撲克的頂尖選手。

上次，好像有個國家已經有個機器人獲得國家的公民，她的反應敏捷，幽默，有微表情，會使用人類表達情感的一些詞語。如果不看她，在電話裡，有誰能知道她是機器人呢？

在AI時代，我們人類能幹什麼？比力氣、速度、耐力、穩定性、抗寒抗熱，我們無法相比，因此在生產線上機器人大量使用。再比記憶力、資訊檢索能力，我們也是慘敗，所以像內科醫生、翻譯、會計等看著有些專業知識的工作也將逐步被機器人取代。

我們人類的優勢在哪裡？最大的優勢是跟人打交道，有人的情感。比如普通的會計可以被機器人取代，但高階會計師，需要情況的各種綜合，和單位的各個主管領導打交道，就不好取代。跟人服務的高階部分，也不會被取代，機器人可以當個普通翻譯，但高階的翻譯需要人的情感在裡面，機器人就不好勝任。教師也是如此。