隨著大資料的發展，更多的公司運營開始轉向以資料為主要的驅動方式，簡單的說就是資料驅動創新、資料驅動管理、資料驅動市場和資料驅動服務，所以要想更好的透過大資料為使用者進行全方位的服務（線上和線下），必須構建一個完善的大資料體系。

在大資料體系的建設過程中，應該重點考慮以下幾個方面的內容：

第一：資料採集。大資料服務體系的建立一個重要的環節就是資料採集，資料採集一方面要採集行業發展資料，另一方面也要採集針對於客戶的具體資料，簡單的說就是維度越高越好。採集資料的渠道包括網上資料採集、傳統資訊系統採集和業務人員的資訊採集，資訊採集的結果對於後續的服務有關鍵性的作用，所以一定要重視資訊採集環節。

第二：資料分析。資料分析對於公司的運營會越來越重要，當今的網際網路公司為何能夠持續保持較強的競爭力，一個重要的原因就是網際網路公司既有資料，又有資料分析能力，透過資料分析來完成產品設計、產品測試、產品升級、產品迭代和產品服務等一系列操作，資料的價值在網際網路公司得到了較為充分的體現。未來資料分析將對使用者服務產生重大的影響，資料分析也是大資料價值化的重要途徑。

第三：建立大資料管理思維。在資料分析的應用過程中，通常會有幾個比較常見的問題，比如管理者沒有大資料思維，資料分析沒有清晰的定位，資料分析團隊結構不合理，以及缺乏強大的資料分析工具等等。這些問題當中，最為關鍵的一點就是管理者如何建立大資料思維方式，要想建立大資料思維方式，一個重要的出發點就是如何讓資料分析發揮更加廣泛的作用，以更全面的角度來構建客戶服務體系。