現代的人工智慧技術就是建立在大資料基礎上的統計，分類和針對要實現目的而尋求的各種演算法等。這種技術已開始代替了銀行信貸員的工作，代替了股票市場上那些原來年薪幾百萬的舉牌員的工作，代替了許多律師大部分的工作，它甚至可以替代醫生診病的工作。現在下圍棋，再沒有可能僅憑人的大腦就能戰勝新版的阿爾法機器了，既沒有人是它的對手。

要用大資料人工智慧技術來評價教育，關鍵是要實現巨大的資訊收集。對於教學中的資訊收集主要就是錄象和錄音。這方面現在已不是問題了，許多安防的裝置設施進行升級改造後就能解決這個問題。只不過安裝在教室裡密度要比外面大。對圖象和聲音的處理，現在也不是什麼技術難題。

資訊收集來了，要用大資料來統計，分析，就必須要設定許多的統計引數。教育的評價必然是多角度，多渠道，不僅有現場教學知識點的直接評價，還要有學生的素質能力的資料，作為教學中使用方法針對性評價的依據等等。要有專門的專家團隊，對每一堂課就象考試完改卷子一樣，對上百個甚至更多的點進行測評打分。當這種評測資料積累到一定數量，計算機就能以此作依據進行自動測評。測評打分的點是可以不斷擴充套件，和作一定相應調整的。

學生的作業，測評，考試等等，都要做為資訊，供大資料人工智慧系統分析，計算，統計使用。也必須要有專門研究學生智力和素質結構的專家團隊。

當然，這必須是一個全國性的測評系統。每個教學日，都可以吸收幾百萬堂課的資訊內容。

對於十幾億人的中國，教育評價系統實現大資料人工智慧化具有極大的優勢。這個優勢就是可以獲得巨大的資訊資料量。

金字塔和羅馬建築的古蹟說明，現在的成績再好如沒有好的教育來傳承，一切都只能成為歷史遺蹟。教育是一個國家長久生存和發展的根本。教育才是一個國家最基礎的工程。圍繞教育的大資料系統，組織幾萬人的，甚至幾十萬人的專家技術團隊去研究發展完善都是應該的。

其實隨著資訊化時代的到來，大資料技術已逐漸被運用到學校管理與教學的各個領域，研究和探討應用大資料的技術和思維構建一個以學生為本的、全面的、綠色的學業質量評價指標體系，指標體系包括學習基礎素養、身心健康、學業進步、成長體驗四個頂層維度和若干個分層維度,但是根據重要性和地區情況的不同，將各維度區分為一期進行和後續展開兩類。

教育部2013年6月下發的《教育部關於推進中小學教育質量綜合評價改革的意見》(教基二[2013]2號)中明確指出教育歸根結底要以學生為本，以瞭解每一個學生的特質為前提：

“綜合考查學生髮展情況，既要關注學業水平，又要關注品德發展和身心健康;既要關注共同基礎，又要關注興趣特長;既要關注學習結果，又要關注學習過程和效益。……把學生的品德發展水平、學業發展水平、身心發展水平、興趣特長養成、學業負擔狀況等方面作為評價學校教育質量的主要內容”。

利用大資料思維分析學生在校的學習情況，結合學生日常單元測驗成績、期中期末成績、學習習慣與態度，輔之以科學的問卷調研分析、主題化的模擬課堂實驗，從學生個體特質的角度出發，反觀傳統課堂下的教師教學策略和學生學習效果將會帶來不一樣的教學分析視角。從教師個人層面來講，每一個教師個體從中解讀自己班級學生的不同特質進行反思，自己應當如何有針對性地進行改變才能更加符合學生學習的要求，逐漸形成從“解讀學生需求”出發、進而思考教育教學行為的意識與能力。由此可見，無論是教師還是學生，瞭解學生特質都對學生的發展有著非凡意義，也是教育研究者研究的當務之急。同時，瞭解每一個學生的特質，也是實現個性化教育的必經之路。

對於學校來說，學生各方面水平是反映其質量的最重要指標之一。一個完備的、包含各個維度的學生資料庫，能夠幫助學校更好得定位自己。而通過不同資料指標的監測與比對，學校能夠更好得了解到自己的優勢與劣勢，針對性的進行規劃，從而更加發揚學校的長處，以及補足學校較為不足的地方，不斷提升學校的綜合實力。

教育評價指的是在系統、科學、全面地蒐集、整理、處理和分析教育資訊的基礎上，對教育的價值做出判斷的過程。

而這一過程需要海量規模的資料，才能用於教育教學改進的過程。所以實際操作很難，因為除了日常的教學統計外，還需要在多維度的基礎上提煉出更深層次的知識需求。而這些不同的維度包括師生基本資訊資料、課業測試與作業資料、校園實錄資料、課程資源資料、學生身體健康資料等，在目前的技術來說相對困難。

但教育大資料會是一個潛力，未來也會是一個趨勢！

理論上是可以的，並且在目前的技術上也是可以的，現在的問題在於，這種評價體系，學校依賴於市面上的企業，這些企業以盈利為目的，以專案交付為目的，所以，並沒有真正的去建設。

這種教育體系，需要深度的專研，現在教育領域的大資料建設進入了怪圈？

1.非法收集採集資料

2.所有的應用都在做面子工程，具有實際意義的建設少之又少

3.現在的教育大資料應用沒有進入核心業務，教學和科研等等。

所以，完成這個目標，並不是技術和能力的阻礙，是環境的阻礙。

真希望，我們能夠具備匠人精神，真心的取打造教學大資料建設

格式化管理當然好，能減少各個環節的管理，給工作帶來很多方便，減少很多人力。但是也有多的閉端，會給有些真正會教書育人的好老師帶來不利。象這種情況機器是無法識別。