無人駕駛汽車的普及還很遙遠，這種汽車的普及不僅是技術難點的突破，更涉及到相關制度的跟進、人工智慧的發展以及網路安全的提升，這幾點還遠不能支援無人駕駛汽車。

無人駕駛汽車需要強大的計算能力以及更為人性化的人機互動系統，但機器運算是固定的邏輯思維方式，一切都是人工事先編寫。

面對複雜的路況比如突然出現的障礙物、橫穿馬路的行人或非機動車，機器能做到的判斷絕不會像人一樣為減小損失，也許程式的指定會做出一些匪夷所思的判斷。在規則沒有能100%限制所有人都能遵守規則的前提下，無人駕駛很難保證安全，而且所有人都能遵守規則的世界並不存在。

其次如果人工智慧發展到機器有自主思考的能力，那麼機器的智慧化不僅會體現在汽車，更多的是在工業或者服務業。技術發展到這種程度首先要面對的失業潮，屆時無人駕駛汽車已經不是關注點，過於智慧化可能會是災難。

而且網路安全也是重中之重，無人駕駛汽車註定會成為移動智慧終端，雲以下的終端裝置目前並沒有什麼有殺傷力，而汽車則不同。如果無人駕駛汽車有足夠的保有量，網路安全又做不到絕對保護的話，這些車似乎會成為遙控駕駛的武器。

無人駕駛更適合公共交通出現，作為獨立無數的點想要普及難度過於大了，成本也會非常高，人工駕駛依舊會是很多年內的主流方式。