據外媒報道，當地時間5月9日，谷歌的一些頂尖科學家坐下來談了談人工智慧(AI)的未來，他們傳達出了溫和的一種期望。為此，他們首先從最基礎的問題開始談起--“機器會思考嗎？”根據谷歌的說法，目前針對這個問題的答案是否定的。而當被問及影象識別技術是否足夠代表了機器具備學習能力時，谷歌Cloud機器學習與AI首席科學家Fei Fei Li回答道--“不，這還不夠”。

在面對人類是否接近通用人工智慧(AGI)水平這個問題時，谷歌首席科學家、谷歌大腦專案聯合創始人Greg Corrado也做出了否定的迴應。

對於谷歌們來說，他們在這項新興技術面前也還是個門外漢，只不過在七八年還只是業餘愛好但現在變成了一項關注的重要技術。

雖然一些專家認為深度學習並不總是會在一個神奇的空間發生，但有些人卻將其稱之為“鍊金術”，不過Corrado對此卻有不同的看法--AI或深度學習看起來就像是一個黑匣子，但實際上並不是，“我們沒有研究它是如何運作的，因為很長一段時間它都不太好用。但現在它運作得很好，並且有許多工具和技術可以拿來研究這些系統的工作方式。”

這意味著唯一的出路就是透過開源演算法、獲得訓練資料庫的平等訪問機會以及為每個人提供更好的工具來前進。

根據這些頂尖研究員的說法，在未來的世界裡，AI將幾乎能強化人類做的所有東西--也就是說人類+機器，而不是人類或機器。

至於AI的未來卻是未知的，因為現在它才剛剛起步，沒有人能夠預測接下來會發生什麼。Corrado和Li則將這個已經發展60多年的AI階段稱為是“第二階段”。

人工智慧發展他是一個循序漸進的過程，現在市面上很多所謂的人工智慧可能還是“人肉智慧”，就是很多指令都是人為的提前手動輸入的，比較簡單，舉個栗子，語音互動、簡單的語音互動就是你只能簡單的交流些程式設計師提前設定好的常規問題或話題，也是很有侷限性的溝通，當然了還有機器學習，這個就高明瞭，簡單的說就是機器可以不斷的自己擴充自己的語言系統，有自己的一套思維體系，就說最近的MIT計算機科學和人工智慧實驗室開發出一套為“ComText”的情景回憶系統，該系統的主體系統其實就是一個專為情景抽象而是設計的一個數據庫，系統或機器人處理過的情景指令都會被儲存到系統中，說白了就是讓其有記憶的功能，記憶功能加邏輯思維還有學習能力，這個都已經實現了，接下來再繼續方展完善下去就會很恐怖的，所以現在的一個人工智慧發展的水平也是有很大的區別的，水平高的很高，但是沒有普及，畢竟很難，低的也還是比較低的，也就是很基本的，甚至嚴格意義上都稱不上“智慧”，但不管怎樣，這個發展的速度是穩步上升的，個人覺得人工智慧會每5-10年都會有一個跨越式的提升。

3大階段：

第一：運算智慧，取得了非凡的成績（CPU,GPU，雲計算），得益於上世紀量子力學的突破性學術與應用進展，加上大資料獲取的便捷性，極大促進了運算智慧的發展

第二：感知智慧。這是目前正蓬勃發展的早期階段，一定封閉空間的語言互動及智慧應用，視覺，影象，無人機，輔助駕駛，空間定位等

第三階段，感情，理解智慧。目前還處於初級階段。