統計方法:1）測量的尺度統計學一共有四種測量的尺度或是四種測量的方式。這四種測量(名目，順序，等距，等比)在統計過程中具有不等的實用性 。等比尺度(Ratio measurements)擁有零值及資料間的距離是相等被定義的，等距尺度（Interval measurements）資料間的距離是相等被定義的但是它的零值並非絕對的無而是自行定義的（如智力或溫度的測量）。（ Ordinal measurements）順序尺度的意義並非表現在其值而是在其順序之上。名目尺度（Nominal measurements）的測量值則不具量的意義。1.與資料相關的幾個基本概念：個體：收集資料時所依據的物件。【資料庫中的關鍵字】變數：對個體所感興趣的特徵。【屬性】觀察值：對某個體收集到的測量值的全體。【測量值表全體】觀察值是對資料集中每個個體的各個方面進行測量所得的集合。因此它的個數總是等於個體的數量，每個個體的測量值個數等於變數的個數。資料總數=個體數*變數數。2.對資料的測量尺度：名義尺度：用於確認個體屬性的標籤或者名稱。順序尺度：資料以名義資料顯示，但資料順序或等級之間的差異有意義。【如對於服務質量測量：優秀、良好、較差；對酒店的1-5星級的劃分；班級中上成績排名】區間尺度：資料具有順序資料所有的特徵，並以相同的刻度或單位表示數值間的間隔。它總是數值型資料。【如學生的語文成績分數】比率尺度：資料資料具有區間資料所有特性，且兩個資料的比值是有意義的，其測量尺度為比率尺度。3.統計資料型別在統計學中，統計資料主要可分為四種類型，分別是定類資料，定序資料，定距資料，定比變數。1.定類資料（Nominal）：名義級資料，資料的最低階，表示個體在屬性上的特徵或類別上的不同變數，僅僅是一種標誌，沒有序次關係。【例如， ”性別“，”男“編碼為1，”女“編碼為2。 】2.定序資料（Ordinal）:資料的中間級，用數字表示個體在某個有序狀態中所處的位置，不能做四則運算。【例如，“受教育程度”，文盲半文盲=1，小學=2，初中=3，高中=4，大學=5，碩士研究生=6，博士及其以上=7。 】3.定距資料（Interval）:具有間距特徵的變數，有單位，沒有絕對零點，可以做加減運算，不能做乘除運算。統計中經常需要這種資料來時行分析。【例如，溫度。】4.定比變數（Ratio）:資料的最高階，既有測量單位，也有絕對零點。【例如職工人數，身高。】一般來說，資料的等級越高，應用範圍越廣泛，等級越低，應用範圍越受限。不同測度級別的資料，應用範圍不同。等級高的資料，可以兼有等級低的資料的功能，而等級低的資料，不能兼有等級高的資料的功能。中國統計網中有一博文提到了如下分類：1.按計量尺度分類分類資料：只能歸於某一類別的非數字型資料。【根據特徵劃成類。可以使用名義尺度或者順序尺度】——分類變數順序資料：只能歸於某一有序類別的非數字型資料。數值型資料可能是離散的也可能是連續的。如泊松分佈描述的資料是離散的，正態分佈等描述的資料是連續的。2.按收集方法分類觀測資料：透過調查和觀測而收集到的資料。實驗資料：在實驗中控制實驗物件而收集到的資料。3.按時間狀況分類截面資料：在相同或近似相同時間點上收集的資料。時間序列資料：在不同時間上收集到一段時間內的資料。