你這個說法說明你不太懂阿爾法狗以及阿爾法零的工作原理，他們是基於深度人工神經網路模型搭建的。

機器智慧分三種：傳統基於符號的邏輯主義，基於神經網路的連線主義以及行為主義。

傳統符號邏輯主義是繼承了古希臘哲學家們提出的所謂三段論，形而上學，機械論，並由後來的教士們加以演化，形成我們今天的邏輯學。邏輯學講究因果推理，即任何結論都是經得起反覆推敲的，有什麼樣的條件必然得出什麼樣的結論，而且不具有或然性或機率性。只是到了現代才在統計學基礎上引入了或然估計。

邏輯主義已經被證明幾乎無法超越人類智慧，於是在上世紀90年代走入死衚衕，並導致人工智慧一度陷入低潮。隨著計算力的指數級增長，這才有了連線主義的大發展。

連線主義機器智慧與符號主義截然不同，它是透過模擬生物體大腦的物質結構，透過設定必要的引數調節和資訊傳遞機制訓練機器，使機器更具智慧的，本質上講是一種偏微分方程，也因此最近有科學家建議不要叫神經網路了，而叫基於統計學的偏微分方程程式設計。神經網路的工作原理人類目前尚不清楚，也就是說，為什麼它能識別物體比人還要強，為什麼它能識別語音，看懂文章，人類只是知道它能做到，並透過發明更好的模型提高它做到的能力，但不清楚它是如何做到的。也有科學家和工程師發表論文試圖利用邏輯思維去解釋神經網路的演算過程但仍很初級，甚至可以說更使人們讀後一頭霧水。換句話說，知其然而不知其所以然。

回到你的問題上，機器戰勝人類的結果只能說明人類找到了一種更高效且切實可行的方法提高機器的智慧，而這種智慧提高所依賴的核心卻又不是基於傳統西方邏輯主義因果關係，而是基於對生物體大腦結構和人類認知能力的研究，本質上屬於仿生學範疇。

“思維”，分成了互斥的“西方”和“東方”，還各自綁定了互斥的“邏輯思維”和“形象思維”，更將二階互斥的“思維”形象化為實體進行決鬥分出勝負，你這思維不可謂不形象啊。

再者，基於基本邏輯，哪怕確實存在兩個互斥的東方形象思維和西方邏輯思維，二者又能分出勝負，你也不可能就憑你自認為皈依於那勝者，而自行獲得了你認為專屬負者的那一“方”的優越。你說的屁話仍然是屁話，不會因為你自認皈依的那個什麼思維就發生變化。

用你的思維來說，你的思維簡直太東方太形象了，你真該好好學習一下你思維當中的西方專屬邏輯思維呢。

再者，你這比喻也實在是夠形象夠沒邏輯，人工智慧，跟思維有關係？人工智慧，只需要邏輯思維，不需要形象思維？

要論棋類輸贏的話，西方的象棋比圍棋差好幾個數量級，壓根都不用人工智慧出手，早就被計算機搞定了，就連中國象棋都不如，那以你的形象思維，這說明了啥？能說明你的形象思維太發達了麼？

一個完全不懂技術的西方帶路黨，言必稱西方優越的軟骨病人，以為讚美西方貶低中國自己就可以雞犬升天，自然帶有洋大人的優越感了。

很多華人在被打斷了腿和脊樑骨之後腦子也跟著西方人習得了二元論這種簡單思維模式，非黑即白，非對即錯，不是優越就是落後，這一切的根源來自於西方的宗教信仰，不信主的異教徒就是愚昧的，必須要被改造被引領，而只有他信的主才是唯一的神聖的，這樣的理論融入到了西方人的骨髓裡，並透過各種形式滲透到東方，像題主這類洋大人的狗奴才自然甘之如飴，被人洗了腦不自知，還到處炫耀自己獨立思考了！

圍棋智慧機器人的智慧，只是代表數學邏輯思維推理論證結果，速度和運算速度與步數，要比人類的思維強得多，但對於其它的識別思維，今還達不到人數的思維判斷的能力。

阿爾法狗後面有一千多臺電腦聯網服務。人腦無論如何不是對手。圍棋思維不分東西方，現代圍棋求勝負，計算最重要。人腦想戰勝，體力也不支援。除非築基成功，練成金丹元嬰，那樣電腦指手可破。

這個問答本身存在問題。思維方式沒有這個分法，阿爾法狗的設計主力就是東方人，而想戰勝阿爾法狗，不論東方人、西方人都是不可能。

如果想在人類與類似阿爾法狗這樣的機器之間形成互有勝負的局面，其實特別簡單，就是博弈迴歸人腦進化發展的“不完全資訊”環境進行博弈，比如揭棋、翻棋、奇襲象棋。這些棋的棋局，存在不確定因素，只靠計算不能得出結論，需要直覺和推理，相人類生存一樣含有一定的運氣。在不確定資訊面前，人腦比機器靈活強大的多，機器立刻顯現出它的笨拙。

希望大家關注奇襲象棋，它完全繼承了象棋的一切，在形意性概括性上有革命性的突破，開闢了更廣闊的思維空間。和棋大，運用兵法，怨念叢生，真正智慧的體現。

人工智慧其實就是根據思維來推演的一種方式，利用前面成型技術的匯入，給模擬方一個動作考究，之後再根據不同方式進行卡控的過程，這時就有順邏輯與逆向的轉變，那麼也就不存在人工智慧戰勝思維一說了！

不能這麼理解吧

人工智慧險勝人類棋手從根本上其實都是根據規則之下進行的大量資料練習

畢竟人類棋手一秒可能只能計劃十步以內走勢 但機器一秒能進行成千上萬次計算

而且人類會疲憊 集中力也會下降 97年深藍戰勝國際象棋棋手 前幾局不分高下 最後一句就下了十幾步人類棋手就憤然離場了 所以有時候在棋局之上 心態和體力都是必要考慮因素

人工智慧戰勝人類職業圍棋世界冠軍，靠的是一個合理的演算法，然後學習人類棋譜，自己找出比較合適的評估值，這樣它就找到了連它的設計者也無法確定的接近準確的子力價值。加上它可以不眠不休地計算，每天的訓練量甚至超過人類一輩子的對局數。這樣，它對很多局面都有深入的研究，人類當然就不是它的對手了。