人工智慧能否替代人工稽核？

個人覺得AI稽核很難替代人工稽核，2018年，Facebook推出DeepText，利用深層神經網路架構理解內容。而YouTube早就推出了Content ID，監測並刪除涉及色情和暴力等違規視訊，多年來總計在該技術上花費了超過1億美元。在這個AI賦能一切的時代，人工智慧似乎正在視訊內容的稽核中大展拳腳。甚至不少媒體都預言，AI將憑藉著其對海量資料的組織能力，不久後會取代人工稽核。

然而事實上，人工稽核是很難被機器完全替代的。

AI稽核存在兩個技術難點，一個是演算法準確率問題。在業內有句話，“脫離資料集來談準確率都是耍流氓”，這就是說，用資料集訓練出來的AI模型並不都能匹配實際行為，還存在使用者行為偏差等諸多影響因素，即使AI稽核的準確率達到了99%，考慮到使用者上傳的視訊量，剩下1%的累計量也是驚人的。

另一個難關就是對內容的主觀判斷。簡單來說，不是所有露骨的內容都是色情，也不是所有色情視訊都有裸露，再加上視訊內容中涉及到的文字、語音等多方面情景混雜，對人來說較容易判斷，但對機器而言需要多個演算法疊加。

未完全取代人工，目前只是通過人工智慧進行初步稽核，二次稽核還是需要人工進行。尤其是在廣電傳媒行業，鑑黃鑑暴，政治敏感等等，是需要長期訓練的，現在主要還是依靠有經驗的稽核專家。

目前大部分視訊公司都是採取技術+人工的模式，技術在這裡面的作用主要是清除明顯違規的有害內容，而一些模糊的內容，需要通過人工的方式進行。雖然不能完全替代，但意義卻是非常重大的。假設有一萬個視訊，如果是純人工的話，這些視訊全部都要看；而技術+人工的話，技術能確認9990個視訊，人工只需要對剩餘10個視訊進行確認即可——這對於公司而言，大大降低了成本，因為以前或許需要配備上百個稽核人員，現在或許只需要配備十幾個就夠了。現在技術層面相對比較成熟了，比如有些技術能提供涉黃、涉政、暴恐、廣告等數十大類上千小類的有害內容智慧識別過濾服務。

就目前來說，市場上基於先進的人工智慧技術，精準高效識別各類場景涉政、色情、辱罵、違禁、垃圾廣告等違規內容，提前防禦內容風險，提升使用者體驗，基本滿足以下產品功能：

1、涉政文字識別

精準識別各類場景中涉政人物、政治事件、宗教、反動分裂，以及恐怖主義等違規文字。

2、色情文字識別

精準識別淫穢、汙穢、色誘、文愛等涉黃內容，支援重度色情、輕度色情分級。

3、辱罵文字識別

精準識別各類場景中含有汙辱、謾罵、詆譭等辱罵內容。

4、違禁文字識別

精準識別賭博、刀槍、毒品、造假、販假等違規內容。

5、廣告導流

精準識別水貼、刷屏、無意義等垃圾內容，實現智慧反垃圾。

人工智慧只是稽核輔助

當然，人工智慧在內容稽核方面也不是一無是處，它是人類工作的好幫手。當前階段，人工智慧並不適合視訊流內容的稽核，多用於文字內容。比如在使用者釋出的帖子、留言、文章中檢測到非法詞彙內容，就會刪除這些內容，並向用戶發出警告，甚至直接封號。網際網路拉近了人們之間的距離，也降低了上傳內容的門檻。很多低俗的圖片或者視訊，人工智慧無法像識別文字般精準稽核，因而只能成為人工稽核員的助手。

人工智慧取代人工遙遙無期

我們距離人工智慧完全取代人類工作還有多遠？現實是殘酷的，答案是遙遙無期。目前，科技巨頭谷歌的員工中，有一萬名員工擔任搜尋結果稽核員的職位。連歷來以高精尖技術聞名的谷歌，尚且需要大量人工職位來管理自己的業務員。人工智慧的侷限性在於深度。像各大媒體的寫稿機器人，只能準確反映出某事某地某人發生了什麼，並不能表達出時間背後的意義和評論。人工智慧取代人工的時代還很遙遠。

結語

人工智慧技術正在逐漸改變人們的生活，增加了工作效率。在目前階段取代人力還不是時候，未來人工智可能會發展到什麼程度？可以肯定，創意性的工作是無法被取代人工稽核！

別擔心自己會被人工智慧取代

人工智慧這個詞越來越出現在我們的生活中，在AlphaGo擊敗了圍棋頂級高手李世石和柯潔後，人們忽然擔憂起來“人工智慧會不會取代我的工作崗位”。從上面短視訊和內容平臺大規模招聘內容稽核員來看，人類擔心自己崗位被AI取代還為時尚早。之前翻譯工作者也擔心自己會被AI取代。可就在博鰲論壇的直播中，騰訊的人工智慧翻譯也鬧出了烏龍，騰訊緊急用高薪聘請同聲傳譯工作人員前來救場。

人工智慧稽核不存在疲憊和精力不集中等問題,可以7*24小時不間斷工作.據有

以一家月直播10萬小時的中小直播平臺為例,採用傳統稽核技術,100人的內容

首先給出結論，人工智慧在視訊稽核領域無法完全替代人工。

目前大部分視訊公司都是採取技術+人工的模式，技術在這裡面的作用主要是清除明顯違規的有害內容，而一些模糊的內容，需要通過人工的方式進行。

雖然不能完全替代，但意義卻是非常重大的。

假設有一萬個視訊，如果是純人工的話，這些視訊全部都要看；而技術+人工的話，技術能確認9990個視訊，人工只需要對剩餘10個視訊進行確認即可——這對於公司而言，大大降低了成本，因為以前或許需要配備上百個稽核人員，現在或許只需要配備十幾個就夠了。

現在技術層面相對比較成熟了，就拿易盾的識別率來說，易盾的第三代內容安全服務智慧識別精準率超過99.8%，能提供涉黃、涉政、暴恐、廣告等數十大類上千小類的有害內容智慧識別過濾服務。

網際網路的發展其中之一就是人工智慧，人工智慧必定會取代人工稽核，因為效率高出錯率低，比如說高速收費站，ETC早已代替人工，富士康採用機器作業也替代工人。

智慧機器的應用可以讓資料整理，初步分析更加簡便快捷，同時，智慧可以整合傳統工作流程機械重複的工作將會被機器人取代

人工智慧一定會代替人工稽核，如果還沒全部替代，只能說他還不夠智慧。人工稽核也是按照一定標準稽核，按照標準稽核甚至都不用人工智慧，普通計算機就可以幹這事。