如果將大腦開發程度為100%，其實這個開發程度的問法多少是有問題的，因為在以前很多人都說人類的大腦只開發應用了10%，但是從某些科研機構得出的測試結果表明，人類大腦在活躍期間，大腦的所有部位都有著電訊號在活躍，表明大腦在任何時刻都在全功率執行。那麼如果以大腦作為電腦CPU運算是多塊，我認為不能單純的透過運算速度來衡量，因為馮諾依曼的計算機結構雖然在某些方式上很類似大腦，但是和大腦並不為安全相同，在以目前人類認識大腦的知識程度來看，還有太多的原理沒有搞清楚，別說是大腦了，人體其他部分的生理原理在微觀世界上都沒搞清楚。

首先人腦並不是一個通用計算機，而更多的是一個多用途多功能型機器。其中有著很多部分功能比如高感統系統、神經系統、思維繫統、以及控制的運動功能的單元，其中的感統系統又分為嗅覺、聽覺、視覺等，如果真的在未來科技方面能夠透過電腦方式完全模擬出人類的這些功能，那麼我想帶有生理機能的類人類機器人也就誕生了，雖然現在某些方面尤其是在視覺和聽覺方面已經可以實現，但是將這些獲取到的資訊經過各種激素和神經綜合產生感情和情緒這個東西基本上沒法實現，這也是計算機和人腦的最大區別。

所以目前人腦就是100%開發完畢的，但是因為工作原理完全不同，你不能用對等功能去衡量其計算速度，當然，人腦每秒會發生三十億個化學反應，但是這三十億個化學反應能呈現的結果遠遠大於電腦的“與或門”結構能夠呈現的結果，我們常規比較熟悉的大腦資訊物質超過12種，所以如果硬要評估，其目前可估算的運算速度為：30億*P12/12.。。。大概是120T次/秒。

比上世紀第一臺電腦執行速度更慢

現代核磁共振成象已經證明了，人思考的時候大腦利用率已經很高了。

快不了，因為人腦並不擅長高速運算，開發到500%也比最差的計算機慢，況且人腦沒有完全開發這種說法只是人類的美好願望。

首先人腦和計算機處理資訊的方式從本質上就完全不同。

眾所周知大腦主要是神經細胞構成的，處理資訊的主要部位是大腦皮層，包含150億個神經元。神經元之間傳輸和處理資訊的方式是當某神經元興奮後，透過突觸釋放神經遞質與突觸後神經元的特異受體相結合來啟用下一個神經元使其興奮，下一個神經元再次重複。

換句話說，當資訊進入到大腦皮層後啟用相應功能區域級使本區產生神經衝動，該衝動在傳志其它功能區域和效應器，如此變完成資訊的處理。

在看計算機的CPU，內部是透過電晶體開關的組合，集0和1的組合來表示和處理資訊的。

透過以上兩者的特性，我們不難明白的是，前者主要是透過化學物質來傳遞和處理資訊，而後者是透過電子震盪來處理資訊的。這樣就很明顯了，顯然化學物質的傳播速度再快也無法和電子的震盪速度相比。況且，人腦計算和處理資訊都是建立在思想模型上的，即需要透過學習才會處理這種資訊，中間還要涉及到調取相關記憶，忘記了上一步的計算結果等等。這樣一看速度還能快過計算機嗎。而計算機CPU只要設計好演算法或者說計算規則便可以倚非常高的速度計算出人腦可能需要很久才能得到的結果。

但值得指出的是，剛才說到了計算機需要透過預設才能處理某種資訊且是非常死板的，不會自己找所謂的簡便方法等等。這就說明計算機是不擅長抽象思考即AI計算的。而這正是我們人腦的強項，輕鬆甩計算機幾十條街。

人腦善於邏輯運算，視覺、聽覺、觸覺匹配及判斷，電腦擅長數學計算，就像cpu gpu npu一樣，而npu即ai則比較像是在模擬大腦，什麼時候ai處理器的速度與準確度能和大腦一樣，那就厲害了