本人是跨專業轉行網際網路人工智慧行業，目前是人工智慧演算法工程師，使用Python進行人工智慧開發，前期和入門屬於自學，後來是根據業務的發展持續性學習。

關於零基礎該如何入門人工智慧，我將最近幾年學習和使用Python進行人工智慧開發的經驗教訓總結如下。

1.零基礎入門人工智慧需要有人帶。人工智慧的演算法稍微複雜一些，牽扯很多數學推理和數學公式，自己看書自學的話會效率很低。有人可能會問，需要報班嗎？報班當然比較好，但是太貴，看影片學習也同樣可以滿足需求，影片中老師給你講解一遍，同樣也能起到老師教的效果。推薦唐宇迪或彭亮的機器學習入門影片（不願找影片或買影片的同學私信我，免費分享）。將入門影片認真看上一兩遍，將影片中的演算法手動實現，然後再認真看《白話深度學習與tensorflow》等入門書籍效果更好。

2.學習人工智慧演算法需要有一定的學習環境。人工智慧應用場景繁多，演算法更是千變萬化，學習人工智慧有時越學習越不知道自己學的有沒有用，畢竟網際網路場景是很多的，很容易學入歧途。怎麼辦？應聘人工智慧企業職位。用看影片掌握的人工智慧基礎，去叩開人工智慧企業的大門（當然這需要厚臉皮與強大內心），應聘上人工智慧職位後，你才能做到學習就是工作，工作就是學習，學到的就是有用的，知道自己學習得有用，你才能持久的學習下去，才能學有所成。

綜上，零基礎用python進行人工智慧開發需要有人初步帶進門，同時也需要有一定的學習環境。等到真正進入人工智慧這個圈子後，你會發現調參很容易，泛化很難；訓練模型容易，應用很難；尋找模型很容易，尋找資料很難。。。等等一大堆問題。

python開發其實並不難，這個語言非常容易理解和入門，但是人工智慧卻是一個大概念了，人工智慧和python開發並不是一回事兒，python開發只不過是做人工智慧的一種小工具而已，跟人工智慧這種大概念相比，簡直就是小巫見大巫，零基礎可以直接學習python，開發這門語言就是，不過想要學人工智慧，那就路漫漫其修遠兮。

至於難不難，這是一種個人體驗，這是因人而異的事情，所謂難者不會，會者不難別人的感受可能不適合你自己。

　　曾經有人這樣說過：如果連Python都學不會，你就不要學程式設計了。是的，Python程式設計簡單易學，火熱多金，好玩超神，尤其是被誇讚為「簡單上手的程式語言」了。對於零基礎的人而言，學習Python需要注意以下幾點：

　　1.學習東西的過程是有一個加速度的。剛開始的時候是線形的速度，之後便是一個快速的上升期，然後又回到線形的速度。如果選擇好書，一開始也可以處於有加速度的狀態，那就是越學越開心，越來越感興趣，好書常常能夠讓你做到這樣子。

　　2.盡信書不如無書。有的示例程式看上去顯而易見，但是你不拿過去執行一下，自己除錯一下，你始終掌握不到其精髓和靈活運用的方法。自己動手改改，你會心悅誠服很多。

　　3.要善於總結。如果你光學不練，這是不好的，如果你不善於總結，這也是不好的。語言都是用不上的時候開始學習。都是用的上的時候開始複習。要是用得上的時候開始學習，除非你抗壓能力一流，不然我想你心情煩躁，效果會很不好的。學習的時候多總結一下，複習的時候可以翻出來看看，這樣就不至於完全荒廢了，並且恢復相當快速。

　　如果自制力不好，也可以選擇專業的學習方式，合理安排自己的課程，收穫真正的Python技術知識。在這裡，大家如果真的用心學習，完全不用擔心畢業後找不到好工作。