相對於大資料開發，大資料分析是另外一個發展方向，我們都知道大資料開發涉及到的程式設計內容較多，同時開發工具也多，那麼大資料分析學習什麼內容呢，學起來難不難了。
下面我們一起看看大資料分析的學習內容：
階段一：WEB前端實戰開發
學習內容：WEB前端開發
學習目標：掌握原稿設計、HTML與CSS、Java、jQuery框架、Bootstrap框架等前端開發實戰。
階段二：資料庫實戰
學習內容：資料庫實戰開發
學習目標：熟練進行資料庫安裝與管理、使用DDL/DML/DCL、掌握資料庫程式設計開發。
階段三：Python實戰開發
學習內容：Python實戰開發
學習目標：能夠編寫網路爬蟲、Python進行網路程式設計、PythonWeb全棧開發、Python機器學習。
階段四：Echart資料分析
學習內容：Echarts資料分析
學習目標：熟練使用Echarts進行開發設計、視覺化開發、Echarts大資料視覺化分析
階段五：D3大資料分析
學習內容：D3資料分析
學習目標：熟練掌握D3進行專案開發，全面掌握D3資料分析。
階段六：BI平臺大資料分析
學習內容：BI平臺大資料分析
學習目標：熟練掌握平臺基本應用，能夠用平臺搭建專案大資料視覺化分析。
階段七：SmartBI大資料分析
學習內容：SmartBI大資料分析
學習目標：掌握資料來源連結及資料編寫、資源許可權、功能及資料許可權、熟練實現大資料分析
階段八：Sap Design Studio大資料分析
學習內容：Sap Design Studio大資料分析
學習目標：熟練使用產品安裝與配置、公共函式程式設計、GEO地圖，並實現大資料分析。
階段九：Tableau大資料分析
學習內容：Tableau大資料分析
學習目標：能夠熟練查詢DSL、掌握底層索引控制、索引段統計與故障處理。
階段十：R語言大資料分析
學習內容：R語言大資料分析
學習目標：掌握R語言核心語法及函式程式設計、熟練運用R語言處理資料、實現大資料分析。
階段十一：七大行業資料建模視覺化分析
學習內容：七大行業資料建模視覺化分析
學習目標：旅遊、房地產、零售、汽車、醫療、金融、電商等七大行業案例業務及資料分析建模。
階段十二：大資料視覺化分析專案實戰
學習內容：大資料視覺化分析專案實戰
學習目標：能夠綜合運用所學知識熟練進行真實企業項實戰、完成大資料視覺化分析。
大資料分析好學嗎
上面看來大資料分析的學習內容還挺多的，很多人肯定會想，大資料分析是不是比較難學呢？其實並不然，相較於大資料開發而言，大資料分析對比程式設計的要求並不高，在實際學習和工作中，程式碼的工作量也不高，所以看著內容多，其實更多的是對於視覺化工具的使用，所以並不難學。
最後對於新手想要學習大資料分析，該怎麼學習呢？
個人建議如果條件允許，可以考慮選擇一家靠譜的大資料培訓機構進行學習，這樣會學的比較系統，同時還在就業這塊有所優勢。想要了解大資料培訓，可以來華信智原瞭解一下
相對於大資料開發，大資料分析是另外一個發展方向，我們都知道大資料開發涉及到的程式設計內容較多，同時開發工具也多，那麼大資料分析學習什麼內容呢，學起來難不難了。
下面我們一起看看大資料分析的學習內容：
階段一：WEB前端實戰開發
學習內容：WEB前端開發
學習目標：掌握原稿設計、HTML與CSS、Java、jQuery框架、Bootstrap框架等前端開發實戰。
階段二：資料庫實戰
學習內容：資料庫實戰開發
學習目標：熟練進行資料庫安裝與管理、使用DDL/DML/DCL、掌握資料庫程式設計開發。
階段三：Python實戰開發
學習內容：Python實戰開發
學習目標：能夠編寫網路爬蟲、Python進行網路程式設計、PythonWeb全棧開發、Python機器學習。
階段四：Echart資料分析
學習內容：Echarts資料分析
學習目標：熟練使用Echarts進行開發設計、視覺化開發、Echarts大資料視覺化分析
階段五：D3大資料分析
學習內容：D3資料分析
學習目標：熟練掌握D3進行專案開發，全面掌握D3資料分析。
階段六：BI平臺大資料分析
學習內容：BI平臺大資料分析
學習目標：熟練掌握平臺基本應用，能夠用平臺搭建專案大資料視覺化分析。
階段七：SmartBI大資料分析
學習內容：SmartBI大資料分析
學習目標：掌握資料來源連結及資料編寫、資源許可權、功能及資料許可權、熟練實現大資料分析
階段八：Sap Design Studio大資料分析
學習內容：Sap Design Studio大資料分析
學習目標：熟練使用產品安裝與配置、公共函式程式設計、GEO地圖，並實現大資料分析。
階段九：Tableau大資料分析
學習內容：Tableau大資料分析
學習目標：能夠熟練查詢DSL、掌握底層索引控制、索引段統計與故障處理。
階段十：R語言大資料分析
學習內容：R語言大資料分析
學習目標：掌握R語言核心語法及函式程式設計、熟練運用R語言處理資料、實現大資料分析。
階段十一：七大行業資料建模視覺化分析
學習內容：七大行業資料建模視覺化分析
學習目標：旅遊、房地產、零售、汽車、醫療、金融、電商等七大行業案例業務及資料分析建模。
階段十二：大資料視覺化分析專案實戰
學習內容：大資料視覺化分析專案實戰
學習目標：能夠綜合運用所學知識熟練進行真實企業項實戰、完成大資料視覺化分析。
大資料分析好學嗎
上面看來大資料分析的學習內容還挺多的，很多人肯定會想，大資料分析是不是比較難學呢？其實並不然，相較於大資料開發而言，大資料分析對比程式設計的要求並不高，在實際學習和工作中，程式碼的工作量也不高，所以看著內容多，其實更多的是對於視覺化工具的使用，所以並不難學。
最後對於新手想要學習大資料分析，該怎麼學習呢？
個人建議如果條件允許，可以考慮選擇一家靠譜的大資料培訓機構進行學習，這樣會學的比較系統，同時還在就業這塊有所優勢。想要了解大資料培訓，可以來華信智原瞭解一下