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科技未來的發展趨勢是人工智慧的廣泛應用,而物聯網是人工智慧的基礎工程,目前物聯網技術發展還在不斷完善和提高的過程。未來物聯網應用越來越普及,以及人工智慧的越來越成熟,未來的物聯網產業非常廣闊。
科技未來的發展趨勢是人工智慧的廣泛應用,而物聯網是人工智慧的基礎工程,目前物聯網技術發展還在不斷完善和提高的過程。未來物聯網應用越來越普及,以及人工智慧的越來越成熟,未來的物聯網產業非常廣闊。
物聯網(The Internet of Things, IoT)是實現物物相連的網際網路絡。其內涵包含兩個方面:第一,物聯網的核心和基礎仍然是網際網路,是在網際網路基礎上延伸和擴充套件的網路;第二,其使用者端延伸和擴充套件到了任何物體與物體之間,使其進行資訊交換和通訊。
3.1、物聯網的層次結構
1.感知層 感知層用於識別物體、採集資訊。主要功能是識別物體、採集資訊,與人體結構中面板和五官的作用類似。感知層所需要的關鍵技術包括檢測技術、短距離無線通訊技術等
2.網路層 網路層用於傳遞資訊和處理資訊。網路層包括通訊網與網際網路的融合網路、網路管理中心、資訊中心和智慧處理中心等。網路層將感知層獲取的資訊進行傳遞和處理,類似於人體結構中的神經中樞和大腦。網路層解決的是傳輸和預處理感知層所獲得資料的問題。 網路層所需要的關鍵技術包括長距離有線和無線通訊技術、網路技術等。
網路層中的感知資料管理與處理技術是實現以資料為中心的物聯網的核心技術,包括感測網資料的儲存、查詢、分析、挖掘和理解,以及基於感知資料決策的理論與技術。
3.應用層 應用層實現廣泛智慧化。應用層是物聯網與行業專業技術的深度融合,結合行業需求實現行業智慧化,這類似於人們的社會分工。
物聯網應用層利用經過分析處理的感知資料,為使用者提供豐富的特定服務。物聯網的應用可分為監控型(物流監控、汙染監控)、查詢型(智慧檢索、遠端抄表)、控制型(智慧交通、智慧家居、路燈控制)和掃描型(手機錢包、高速公路不停車收費)等。應用層解決的是資訊處理和人機互動的問題。
3.2、物聯網相關技術
1.射頻識別技術 射頻識別技術(Radio Frequency Identification, RFID),又稱電子標籤,是一種通訊技術,可透過無線電訊號識別特定目標並讀寫相關資料,而無須識別系統與特定目標之間建立機械或光學接觸。
分類:感應耦合(Inductive Coupling)及後向散射耦合(Backscatter Coupling)兩種。一般低頻的 RFID 大都採用第一種方式,而較高頻大多采用第二種方式 。
3.感測網 感測網是由隨機分佈的,整合有感測器(感測器有很多種型別,包括溫度、溼度、速度、氣敏等)、資料處理單元和通訊單元的微小節點,透過自組織的方式構成的無線網路。
4. M2M 簡單地說, M2M 是將資料從一臺終端傳送到另一臺終端,也就是機器與機器(Machineto Machine)的對話。 對於車輛防盜、安全監測、自動售貨、機械維修、公共交通管理等, M2M 可以說是無所不能。
3.3、應用
物聯網用途廣泛,遍及智慧交通、環境保護、政府工作、公共安全、平安家居、智慧消防、工業監測、老人護理、個人健康等多個領域。
如果在汽車和汽車鑰匙上都植入微型感應器,酒後駕車現象就可能被杜絕。當喝了酒的司機掏出汽車鑰匙時,鑰匙能透過氣味感應器察覺到酒氣,並透過無線訊號通知汽車“不要發動”,汽車會自動罷工,並能夠“命令”司機的手機給其親友發簡訊,通知他們司機所在的位置,請親友們來處理。