我感覺,智慧語音技術不久將會與可穿戴裝置融為一體。
(ps:以下不是廣告,只是舉例子)
大白話就是,能夠穿在身上的軟硬體結合且透過資料互通來改變我們現有生活方式的產品。
舉幾個現有的例子:谷歌眼鏡、Apple Watch、三星Galaxy Gear、PS-500智慧手錶、PS-100智慧手環、智慧頭盔、智慧服裝、書包、耐克智慧運動鞋等等。
簡單講,實現人機語言的通訊,包括語音識別技術(ASR)和語音合成技術(TTS)。
舉幾個現有例子:科大訊飛、小米智慧家居、小愛音響等等。
上面說完了基本的介紹,下面簡短說下,為什麼我認為這兩種技術會互相融合。
凡是科技類的產品,大致經過:解決需求 --- 創新改變 --- 影響生活方式;可穿戴在解決了我們日常攜帶、使用過程中的種種不方便性,所以現在很火。讓我們能夠透過小小的穿戴硬體設施實現大量的資料互動,讓普通人像電影中一樣,體驗到科技感和自豪感。智慧語音技術解決了我們生活中操作上的繁瑣。你可以對著小愛音響說“小愛同學”,而這個音響便可以迴應你“哎...”之類的迴應。然後你可以嘗試讓她放給你想聽的任何內容。不需要你動手下載,百度,儲存搜尋。因為她本身就是一個大資料的集合體。
智慧可穿戴裝置是24小時佩戴,這意味著使用者透過可穿戴裝置保持永遠線上,可以隨時在上傳個人資料,比智慧手機有更強的移動網際網路屬性。因此,由於螢幕的侷限,在音訊的生產上,智慧可穿戴裝置的便利優勢與需求度卻要超過智慧手機。
一方面,在移動化出行場景中,抬手腕語音互動的便利性與場景契合度是智慧手機也不能及的。它簡化了人機溝通以及人與人溝通的效率,與此同時也解放了使用者雙手。
另一方面,可穿戴裝置的本質是UGC,音訊降低了資訊內容生產成本,廠商天然可以透過收集海量資料來完善演算法與語音互動,透過不斷加入AI功能,實現更智慧化的語音互動擺脫螢幕的侷限,透過語音顛覆狹小的觸控式螢幕,甚至與整個物聯網產生深度連結與互動,可能才是智慧手錶等智慧可穿戴裝置未來的發展方向。
從需求層面,智慧可穿戴裝置當前的品牌標籤是與健康、運動緊密結合。而當前都市亞健康人群頗多,對健康需求強烈,本身可收集和分析使用者身體資料的可穿戴裝置單品就已經具備了一個移動醫療裝置的雛形,在醫藥研究和臨床領域,當前一些製藥公司、醫院、初創公司等已經在就可穿戴裝置上的病患資料進行分析,進一步研究和制定護理計劃。
例如國外有家Brockton醫院與一家名為Validic的公司展開合作,從健身追蹤器以及其他裝置中收集資料,改善對慢性病患者的護理。
另外,Fitbit也在參與對肥胖、糖尿病和癌症等疾病的臨床研究。智慧可穿戴裝置之所以能做到與醫藥健康領域結合起來,因為人的位置引數,心跳、血壓、睡眠,都是人體引數。而可穿戴裝置可以統計、分析、管理、跟蹤這些資料,幫助醫學領域更好的瞭解並使用這些資料,本質上它可以針對每個人都建立一個醫療資料中心。
而當前的技術客觀條件相對成熟的一個重大標誌是,當前的感應器越來越發達也越來越便宜,因此醫學行業與可穿戴裝置的結合的方向是可行的。
那麼,未來的可穿戴不僅與AI智慧語音技術結合,在各個領域都可以橫向長足發展。
我感覺,智慧語音技術不久將會與可穿戴裝置融為一體。
(ps:以下不是廣告,只是舉例子)
可穿戴裝置大白話就是,能夠穿在身上的軟硬體結合且透過資料互通來改變我們現有生活方式的產品。
舉幾個現有的例子:谷歌眼鏡、Apple Watch、三星Galaxy Gear、PS-500智慧手錶、PS-100智慧手環、智慧頭盔、智慧服裝、書包、耐克智慧運動鞋等等。
智慧語音技術簡單講,實現人機語言的通訊,包括語音識別技術(ASR)和語音合成技術(TTS)。
舉幾個現有例子:科大訊飛、小米智慧家居、小愛音響等等。
上面說完了基本的介紹,下面簡短說下,為什麼我認為這兩種技術會互相融合。
一、技術的發展凡是科技類的產品,大致經過:解決需求 --- 創新改變 --- 影響生活方式;可穿戴在解決了我們日常攜帶、使用過程中的種種不方便性,所以現在很火。讓我們能夠透過小小的穿戴硬體設施實現大量的資料互動,讓普通人像電影中一樣,體驗到科技感和自豪感。智慧語音技術解決了我們生活中操作上的繁瑣。你可以對著小愛音響說“小愛同學”,而這個音響便可以迴應你“哎...”之類的迴應。然後你可以嘗試讓她放給你想聽的任何內容。不需要你動手下載,百度,儲存搜尋。因為她本身就是一個大資料的集合體。
二、發展的融合智慧可穿戴裝置是24小時佩戴,這意味著使用者透過可穿戴裝置保持永遠線上,可以隨時在上傳個人資料,比智慧手機有更強的移動網際網路屬性。因此,由於螢幕的侷限,在音訊的生產上,智慧可穿戴裝置的便利優勢與需求度卻要超過智慧手機。
一方面,在移動化出行場景中,抬手腕語音互動的便利性與場景契合度是智慧手機也不能及的。它簡化了人機溝通以及人與人溝通的效率,與此同時也解放了使用者雙手。
另一方面,可穿戴裝置的本質是UGC,音訊降低了資訊內容生產成本,廠商天然可以透過收集海量資料來完善演算法與語音互動,透過不斷加入AI功能,實現更智慧化的語音互動擺脫螢幕的侷限,透過語音顛覆狹小的觸控式螢幕,甚至與整個物聯網產生深度連結與互動,可能才是智慧手錶等智慧可穿戴裝置未來的發展方向。
三、未來的方向,將會與醫療護理與監測結合起來從需求層面,智慧可穿戴裝置當前的品牌標籤是與健康、運動緊密結合。而當前都市亞健康人群頗多,對健康需求強烈,本身可收集和分析使用者身體資料的可穿戴裝置單品就已經具備了一個移動醫療裝置的雛形,在醫藥研究和臨床領域,當前一些製藥公司、醫院、初創公司等已經在就可穿戴裝置上的病患資料進行分析,進一步研究和制定護理計劃。
例如國外有家Brockton醫院與一家名為Validic的公司展開合作,從健身追蹤器以及其他裝置中收集資料,改善對慢性病患者的護理。
另外,Fitbit也在參與對肥胖、糖尿病和癌症等疾病的臨床研究。智慧可穿戴裝置之所以能做到與醫藥健康領域結合起來,因為人的位置引數,心跳、血壓、睡眠,都是人體引數。而可穿戴裝置可以統計、分析、管理、跟蹤這些資料,幫助醫學領域更好的瞭解並使用這些資料,本質上它可以針對每個人都建立一個醫療資料中心。
而當前的技術客觀條件相對成熟的一個重大標誌是,當前的感應器越來越發達也越來越便宜,因此醫學行業與可穿戴裝置的結合的方向是可行的。
那麼,未來的可穿戴不僅與AI智慧語音技術結合,在各個領域都可以橫向長足發展。