你說的是Python資料視覺化吧，這個非常簡單，Python第三方模組包含了大量可以進行資料視覺化的庫，而且使用起來非常容易，下面我簡單介紹一下：

這是Python專門用於資料視覺化的一個模組，使用的人比較多，應用也很廣泛，繪製的圖表種類繁多，包括常見的散點圖、折線圖、柱狀圖、餅圖等，下面我簡單介紹一下這個模組的安裝和使用：

1.首先，安裝matplotlib模組，這個直接在cmd視窗輸入命令“pip install matplotlib”就行，如下：

2.安裝完成後，我就可以進行簡單測試了（這是官網的一個曲線示例，可以直接複製原始碼並執行），先匯入需要的模組，再設定資料並繪圖，最後顯示出來就行：

程式執行的效果如下，看著還不錯吧：

3.更多示例的話，可以參考一下matplotlib的官網教程，非常豐富，各種圖表的製作都有相關原始碼可供參考，很適合初學者學習和掌握：

這是一個基於matplotlib的視覺化庫，是對matplotlib的高階封裝，省去了matplotlib許多引數設定，因此程式碼量更少，也更易學習和使用，下面我簡單介紹一下這個庫的安裝和使用：

1.首先，安裝seaborn，這個也直接在cmd視窗輸入命令“pip install seaborn”就行，如下，很快就能安裝成功：

2.安裝完成後，我們就可以進行簡單測試了，測試程式碼如下（官方示例，可以直接下載到本地執行），幾個柱狀圖的組合：

程式執行的效果如下，也非常不錯：

3.更多示例和教程，可以參考seaborn官網，介紹的非常詳細，各種圖表的製作都有原始碼可以參考，很不錯：

這是ECharts的一個Python介面，藉助於Echarts強大的視覺化功能，Python也可以製作出各種樣式的圖表，種類繁多，下面我簡單介紹一下這個庫的安裝和使用：

1.首先，安裝pyecharts，這個也直接在cmd中輸入命令“pip install pyecharts”就行，如下：

2.安裝完成後，我們就可以直接進行測試了，測試程式碼如下，一個簡單的柱狀圖，最終結果基於瀏覽器網頁進行顯示：

程式執行效果如下，也很不錯：

3.更多示例和原始碼也可以參考官網教程https://pyecharts.org/，介紹的非常詳細，各種圖表幾乎都有，包括雷達圖、桑基圖、詞雲圖、漏斗圖等，很豐富。

至此，我們就介紹完了Python資料視覺化的3種方法。總的來說，這3個模組使用起來都非常方便，只要你有一定的Python基礎，熟悉一下相關程式碼和示例，多除錯幾遍程式，很快就能掌握使用的，網上也有相關資料和教程可供參考，感興趣的話，可以搜一下，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧，也歡迎大家評論、留言進行補充。

推薦你不要單獨安裝python，建議你安裝Anaconda，裡面把你想要的庫都裝上了，足夠你用了，什麼科學計算，視覺化，深度學習，爬蟲等等足夠了。網址貌似搜一下Anaconda清華大學映象

裝完之後你會用到matplotlib這個庫，專門做視覺化的，怎麼用自行百度吧。

另，影象方面用opencv PIL。科學計算用numpy pandas matplotlib。深度學習用tensorflow pytorch（這倆你還得自己裝）