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  • 1 # 機器人迷

    超過7層人認為刷臉支付比密碼支付更安全!比如支付寶採用的是3d人臉識別技術,在進行人臉識別前,會透過軟硬體結合的方式進行檢測,來判斷人臉是否是照片、頭套、影片或軟體模擬生產的,能更有效的避免各種人臉偽造帶來的身份冒用情況!

  • 2 # 哈皮計算機

    就目前來說,刷臉支付應用場景已經很廣泛了。衣食住行各個方面都有應用,而且依託於強大的演算法支援和海量的影象資料庫,刷臉支付的準確率已經能夠達到99%。

    那麼刷臉支付能否在未來有更廣闊的市場呢?個人認為主要取決於以下幾點。一、安全性。與指紋和虹膜識別相比較,人臉特徵並沒有很明顯,那麼能否提高刷臉支付的人臉鑑別能力和安全性就顯得尤為重要了。二、使用者體驗。刷臉支付主要依靠計算機視覺領域的實時影象檢測演算法,技術上能否做到不斷最佳化模型,提高刷臉支付的速度,給使用者流暢的體驗很關鍵。

    隨著人工智慧的不斷髮展和實際應用的落地,人們對科學技術也持有越來越開放的態度,相信刷臉支付會有很好的前景!

  • 3 # 評論官

    所謂的火爆,是從哪方面資料結論出來的呢?

    刷臉的裝置,是需要商家購買的。幾百元到幾十萬都有。需要連線電源、安裝流量物聯卡才能正常使用。

    然而許多地方、場景都不方便使用刷臉裝置!

    比如日常生活的肉菜市場、街邊店鋪、個人商家等等,都是不方便使用刷臉裝置支付的。

    其次是使用者,支付領域的支付人群,是會保留絕大部分已經形成習慣的掃碼使用者。

    剩餘小部分支付人群,還要分類年紀大小、美醜、高矮、肥瘦等等個人因素,而不使用刷臉支付。

    因此綜合,刷臉支付場景受到大範圍的限制,支付使用者需要區分人群,以及個人使用習慣和愛好,所以得到實際刷臉支付的預計使用者,是極少的!

    簡單點,我們買張車票,只需要拿手機提前線上購買就可以了,為什麼要花時間跑去車站排隊刷臉購買呢?

    所以,刷臉支付在適當的場景會存在,

    但是刷臉使用頻率是極低的,並不會像掃碼支付那麼普遍。再過幾年,刷臉支付也不會成為支付領域的主流。

  • 4 # 福建刷臉支付

    從2018年開始正式釋出刷臉支付,到2019年微信,支付寶刷臉支付補貼大戰。目前刷臉支付現在很是火熱,除了一線城市,目前整個市場是一片藍海的狀態,空間大,而且商戶經歷之前二維碼的趨勢教育所以推廣難度要比之前容易很多。但是行業處於大風口,同時也意味著水深浪高,裡面存在各種風險。特別是在選擇合作時以下幾個問題一定要注意:

    1.合作的公司平臺在這之前是否有從事過移動支付這個行業。目前的刷臉支付是最新一代的技術。但是實際移動支付從2013到現在已經6年了,聚合支付是從2014年開始的上一代的專案,所以在做之前一定要記得了解一下公司經歷,之前是否有做過聚合支付。

    2.合作公司的技術水平。刷臉支付不僅僅是隻是前端的硬體,更重要的是後端的後臺,軟體平臺,管理系統一系列的解決方案。而這就要求合作公司平臺必須具有一定水平的技術能力。實際很多公司只是外包合作,根本不具有技術能力,所以合作之前對於合作平臺的技術能力和技術團隊。

    3.平臺的合作模式:目前業界合作模式就是兩種。一種是做品牌的代理,由於不同公司的經營方向不同所以有國代,省代,市代不同分別。另外各家的代理費用和續約費用也大不相同。這就要個人的資金水平以及團隊能力了。第二種就是OEM。公司做貼牌,幫助建立自有品牌,方便後期招商發展。這方面各公司的收費水平也各不相同,另外特別要注意的是這種是長期的合作,所以合作的公司的技術團隊水平以及後期服務一定要特別注意

  • 中秋節和大豐收的關聯?
  • RNG接下來將對戰TES,說實話心裡很沒底,RNG打贏TES的勝率有多少?