當前正處在大資料時代，學習大資料理論對於開展大資料應用有重要的意義，通常來說，認知大資料需要透過三個途徑，分別是大資料理論、大資料技術和大資料實踐。其中大資料理論是認知大資料的第一步，大資料理論重點要探討大資料的定義、價值、趨勢等內容，另外大資料理論與行業有密切的關係。

要想更好的學習大資料理論，應該從以下幾個角度出發：

第一：從瞭解大資料的特徵開始。大資料的定義與大資料的特徵有緊密的聯絡，大資料的特徵包括資料量大、價值密度低、資料結構多樣、速度快、真假難辨等，這些基本的特徵構成了大資料的基本定義，所以要了解大資料可以從大資料的特徵開始。

第二：理解大資料的價值化過程。大資料的整個體系圍繞在資料價值化周圍，所以價值化是大資料理論的重點內容之一。大資料的價值化在不同的領域需要多個角色的參與，有的公司具有資料但是欠缺價值化能力（通訊公司、保險公司等），有的公司具有價值化能力但是欠缺資料（行業資訊公司），而有的公司既有資料又有資料價值化能力（網際網路科技公司），這些公司共同構成了大資料價值化的產業鏈。

第三：把握大資料的應用趨勢。大資料概念已經提出多年，技術體系也已經趨於成熟，目前大資料正處在落地應用的初期，未來大資料的一個重要應用趨勢在於廣大的傳統行業的應用，而這也正是產業網際網路關心的領域。未來大資料的應用將開闢出大量的崗位，所以學習大資料相關知識是比較重要的。