作為一名IT行業的從業者，同時也是一名計算機專業的教育工作者，我來回答一下這個問題。

首先，在當前大資料、人工智慧快速發展的時代背景下，學習程式設計將有越來越現實的意義。對於學生來說，掌握程式設計技術能夠明顯拓展自己獲取知識的渠道和能力（資料力），這一點在研究生階段有更為明顯的體現。

對於職場人來說，學習程式設計技術不僅能夠快速適應企業資料化、智慧化發展的趨勢，同時也能夠為自己開啟更多的發展渠道，整合資源的能力也會有所提高，而職場人要想獲得不斷的提升和發展，資源整合能力是非常重要的基礎。

對於職場人來說，在產業網際網路發展的大背景下，掌握程式設計技術將有以下幾個應用場景：

第一：資料分析。在大資料打開了資料價值化這個重要的價值空間之後，資料分析的重要性將得到越來越明顯的體現，在企業生產、運營過程中，職場人將面臨大量的資料分析任務，而程式設計則是資料分析的重要基礎。目前資料分析的兩種常見手段就是機器學習和統計學方式，這兩種方式都或多或少地需要使用者具備一定的程式設計能力。

第二：產品設計。在雲計算普遍落地到產業領域之後，產品設計將在很大程度上依賴於雲計算平臺提供的各種服務（PaaS、SaaS），而要想充分發揮出PaaS的應用價值，就需要掌握一定的程式設計技術。

第三：智慧辦公。智慧辦公是目前人工智慧技術一個比較重要的落地場景，智慧辦公不僅能夠降低職場人的工作難度，同時也能夠提升職場人的辦公效率，但是要想充分利用智慧辦公系統，就需要具備一定的程式設計能力。

最後，對於普通人來說，要想學習人工智慧技術，可以從程式語言開始學起，Python語言就是目前不錯的選擇。

我覺得學習程式設計最重要的是入門，如果你入門的時候有一個好的方法和思路，打下比較紮實的基礎，對今後的程式設計工作是很有益處的。即使在學習新的程式語言也無所謂，因為它們有很多相通之處，可以相互借鑑。

我認為可以先學習一下pascal，這個語言比較嚴謹，適合初學者。pascal它被稱為教學語言，結構嚴謹，不像C語言那麼靈活，易於理解和學習。 然後可以繼續學習C語言，這個語言比較靈活。有了pascal的基礎，在進行C語言程式設計就不會因為C語言的靈活而有問題 。後面的就可以學習VC什麼的了。

C語言的書推薦譚浩強的，比較好。

我當時學習pascal和C語言的時候是將書後的習題都做了一遍，感覺效果很好。

當然了，學習什麼語言也要看你具體準備從事什麼行業。例如你要進行嵌入式開發，C就是很好的選擇，如果是Windows開發，那麼VC就不錯。還有資料庫方面的開發、網路開發等等。不同的語言適合不同的方面。要看自己的選擇的，呵呵 。

還有很多人說自己的基礎很差，甚至中學畢業什麼的。其實這個並不重要，比較說英語，在計算機語言裡所用到的單詞量很少，而且都是常用詞，經常使用就記住了。當然，如果你要看原文資料或者幫助的話，專業詞彙比較多，不過在金山詞霸的幫助下，經常看，也是沒什麼大的問題的。至於數學什麼的，其實數學只是培養你一個邏輯思維能力，在初學程式設計的時候影響不是很大。況且，作為一個基礎程式設計人員來說，上面還有系統分析師、專案經理，他們會把需求分析、概要設計和詳細設計做好的，你只要按照文件寫程式碼就OK了。不過，要上更上一步的話，其他基礎知識就非常重要了，畢竟你不能寫一輩子程式碼。

在你學習好C語言以後，個人建議好好學習一下資料結構和軟體工程。這兩門對你的水平提高都是很有幫助的。特別是軟體工程，它能夠使你按照科學的工程方法進行軟體開發，對今後的發展很有好處。