數字化、資訊化、網路化、智慧化是當前流行的幾個重要概念，借這個問題澄清下：

資訊化的核心是流程驅動，側重點在流程和軟體。實施要點在於把經營管理等業務固化在流程中，通過軟體為輔助手段，用流程來驅動業務，明確企業日常的工作如何一步步實現。

數字化是在資訊化的基礎上，用資料來驅動業務，實現商業模式的重塑。核心是數字驅動，側重點是資料驅動和商業模式重塑。例如數字化營銷通過與消費者接觸，獲取他們的一些資訊，然後通過大資料的分析，得到他們的洗好、痛點、期望、困難，以及未來的趨勢，用這些資料來驅動我們產品企劃和研發設計。

網路化是通過IT/CT/IoT等技術，將裝置、人員、產品等連線起來，實現人機協同和互動，同時也將智慧化的產品和客戶連線起來，為客戶提供更好的、更增值的服務。網路化的核心是網際網路+，側重點在於軟體+硬體，共享+協同。例如，通過網際網路+技術實現企業的內部，企業間的協同，以及各種社會資源的共享和整合，以及萬物互聯。

智慧化是通過引入人工智慧、深度學習、神經網路、感測器資料融合等技術，替代或協助人的操作、思考等。智慧化的核心是資料智慧決策，重點是人工智慧技術。例如自動駕駛、V2X應用、智慧製造等。

沒有任何一個時代像現在這樣被數字化深刻的影響著，數字化已經延伸到了日常生活和工作的各個領域，儘管數字貨幣還沒有推出，但人們已經習慣了微信支付和支付寶。我愛人從事的是建築預算工作，她從手動查圖算量，提升到現在的繪圖自動算量，從基礎、框架到三維立體檢視，一切都離不開數字化工具。隨著機器人在各行各業的應用，未來許多工作將被機器人所取代，大量簡單、重複性的工種將被機器人取代，人類和機器人將重新分配工作，人類就重新定位自己的生存方式、生活方式、學習內容、和思維方式，人類必須學會如何和機器人相處，如何和機器人一起過日子，也可能會出一部人與機器人法典來規定人和機器人的行為。隨著數字化生活的到來人們不得不考慮一些問題：

一、人與自然的關係處理不好，自然會懲罰人類。人與機器智人的關係如果處理不好，那將是現時報。未來人與機器智人將無法區別，人與機器智人的關係將如何界定在法律層面上就非常困難。

二、人與機器人婚姻的出現將給人類的繁衍帶來前所未有的災難。如何規定人與機器人的倫理範疇將是人類要解決的難題。

三、大量的工作被機器人取代後，大量的人類將從事什麼工作是人類很快要面臨的問題。

四、機器人自主學習能力的提升，將使得很大一部分人類的學習變得無用和蒼白，人類該如何學習，學些什麼？如何思考？一切都將不斷顛覆我們的認知。

因為數字化後，可以把數字化後的資訊儲存在計算機裡，只要願意，儲存在計算機裡的資訊可以非常快的擴散到世界各個角落。

這導致我們獲取資訊的方式發生了重大改變，現在足不出戶就可以獲取資訊，瞭解世界上現在正在發生的事。以前查詢資訊，都需要到一些指定場所去，現在則不需要，網路在手，想查什麼，搜尋一下。

而且儲存在計算機裡的資訊很方便進行各種處理，使得計算機能對外面的環境做出判讀。比如說將人臉影象資料存放到計算機裡，可以實現人臉考勤與門禁，替換之前的打卡機與門禁卡，從此我們就再也不用擔心門禁卡沒帶或者弄丟了。

現在網際網路，或者說物聯網，將一切可以連線的數字化資訊都起來了。這個對我們生活的影響是太大了。比如把app和個人的銀行卡連線起來，我們的支付方式就發生了改變：以前我們去買東西，都要帶現金或者刷卡，現在呢，用手機掃個二維碼，就可以支付了，我們可以無現金的生活，而且很明顯，公共交通上的小偷基本絕跡了（記得90年代時候很多，那時候總是聽人說起）。物聯網是萬物互聯，等到大面積落地時，那時候我們生活又會發生巨大的變化。

總之，數字化使得資訊能儲存在計算機中，這是一切改變的基礎，使得一切皆有可能

其實數字化不完全是AI。數字化更確切來說應該是一種量化技術，其量化的物件是我們的世界。當我們的世界全部可以量化以後，數字技術便佔據了主導地位，幾乎全部可以通過程式來執行，通過大資料平臺來追蹤和量化。

數字化的顛覆點確實也在於讓生活更加智慧，因為數字化技術使得很多行為、狀態和時間線可以被記錄並存儲下來，利用這些儲存的資料，就可以預測、學習人們的習慣，並針對性地服務每一位客戶，實現千人千面。同時也為我們最日常的一些行為產生影響，甚至從根本上改變了它們。

數字化的終極目標就是要把地球上的一切可能的事物在網路裡做映象，實現數字孿生的地球。理論上，具有人工智慧的網路就可以代替人類對這個世界進行日常管理。人類就可以從繁瑣的例行工作中解放出來，把更多的時間用於休假自己創造性勞動，人類的生活就會更加幸福。