事實上，其實華為在AI方面的佈局已經很早了，在整個智慧手機市場還沒有AI概念的時候，華為其實早都在一款實驗機型榮耀magic上使用了AI方面的功能。

那麼這背後其實為華為的AI方面貢獻了非常多的資料能力，雖然說購買榮耀magic, 這款手機的使用者成了犧牲品，但確實是為華為提升了不少。

對於AI方面來說，資料包括機器學習是尤為重要的，而讀取使用者資料和操作的一些邏輯，對於AI的成長速度是非常快的，那麼其實華為本身就想要在AI方面做一些事情，只不過華為的升騰晶片也就是所謂的達芬奇還沒有完全的做好，所以才使用了寒武紀的東西。

但這一次到了新款手機和新款處理器上面，尤其是麒麟810上面，華為已經使用的是自己的昇騰AI晶片，也就意味著華為再次在手機晶片的核心元件掌握著話語權，或者說有著長足的發展和進步。

未來肯定是一個萬物互聯或者說人工智慧的時代，那麼這個時代華為其實起步很早，華為的起步並不像小米那樣造出一部分可能使用者使用的產品，而是說在核心的元器件層面在核心的大資料層面做一些積累，所謂厚積薄發，在這些大資料的積累之下，其實將來再做其他事情就會非常簡單。

而此前因為所謂的資料，華為還和騰訊之間鬧了非常大的矛盾，可以看出各家對於資料之爭，真的是錙銖必較。

首先我們說華為使用自家的AI晶片，原因就在於首先運算能力大幅度提高，其次則是功耗相比來說更低，與此同時也符合華為整個在人工智慧時代的戰略。

值得注意的是，其實微軟也在和華為談合作，因為有可能會使用華為的AI晶片，可以看出華為的AI晶片應該是在實力方面還是得到承認的，很多人可能對目前AI人工智慧還並不是很注重，原因就在於人工智慧目前還處在一個所謂的嬰兒期或者是幼兒期，真正的成長肯定在未來幾年之間。

但他AI人工智慧學習的足夠多，獲取的資料足夠多，同時樣本的複雜性也提高之後，人工智慧的提升速度是相當之快的，而改變將來，整個人類社會的格局也不是沒有可能，那麼核心的晶片，華為必須要掌握在自己手裡，或者說一定要使用自己的產品，因為這是一個大的戰略萬物互聯之間，手機或者說將來的智慧機，以及未來替代智慧手機的產品，是一個關鍵的鑰匙，那麼這個鑰匙的核心東西華為是要自己掌握的。

隨著人工智慧計算的流行，現在業界研發AI晶片的公司有很多，寒武紀只是其中做到比較大的一家，但是以華為公司的體量，連麒麟980這樣的高階SOC都研發出來了，自行研發一款更好的AI晶片不是一件難事，NPU相比CPU和GPU來說，功能相對單一，架構也不像arm那麼複雜，只要華為願意，從設計到流片成功可能只需要一年多的時間，所以華為麒麟晶片在使用了兩代寒武紀NPU以後釋出了自家達芬奇架構NPU就不奇怪了。

華為是一家未雨綢繆，而且更希望掌控核心技術的公司，華為目前擁有5G基帶，麒麟SOC，接下來大熱的AI晶片也是必須要上馬的，因為AI晶片未來很有是最有價值的晶片之一，華為不會放過這個機會。寒武紀晶片儘管也不錯，但是華為依然無法掌控核心技術，華為只有透過自研NPU架構，然後和麒麟SOC、EMUI系統深度結合才能發揮出華為產品的最大實力。

事實上，開發寒武紀晶片的獨立公司畢竟規模和研發實力有限，華為最新發布的麒麟810上的達芬奇架構單核心npu直接領先了麒麟980上寒武紀雙核npu，能效差距可見一斑，而且這還僅是華為第一代達芬奇架構晶片，未來的NPU還會更強大。NPU已經成為華為未來的主攻方向，隨著華為方舟編譯器的推出，華為會越來越傾向於基於自己的演算法架構開發晶片，所以肯定要和寒武紀分道揚鑣的。