現在是大資料時代，大資料的發展正在影響整個社會，未來隨著大資料產業鏈的逐漸形成，大資料將成為一個潛力巨大的領域。大資料的核心是資料價值化，資料價值化的鏈條包括資料的採集、整理、傳輸、儲存、安全、分析、呈現以及應用，目前場景大資料的應用（BI等）已經逐漸在傳統行業開始流行。

人工智慧是一個發展前景廣闊的領域，雖然經過了半個多世紀的研究，但是人工智慧領域依然處在初級階段。人工智慧的研究內容集中在自然語言處理、自動推理、機器學習、知識表示、計算機視覺以及機器人學幾個大的方面，隨著大資料的發展，人工智慧目前的研究也在發生相應的轉變，這個轉變就是以大資料為基礎。目前在機器學習、自然語言處理、計算機視覺等領域已經有了很多實際的應用，可以說大資料成為了人工智慧發展的一個重要支撐。

從應用的層面來看，大資料的發展是物聯網和雲計算發展的必然結果，反過來大資料的發展也極大的促進了物聯網和雲計算的進一步普及，從目前的應用情況來看，物聯網、雲計算已經成為了整個IT行業的標準化解決方案。所以，未來大資料的應用將是一個大趨勢，資料將成為一個重要的資產。

從發展的前景來看，未來一定是智慧化社會，所以人工智慧一定是未來的趨勢，而大資料則是人工智慧的重要支撐，所以大資料和人工智慧的結合會越來越緊密。

目前國內的主要城市都陸續開始了（或計劃）智慧城市的建設，未來人工智慧、大資料的發展空間將非常巨大。

如果有大資料方面的問題，或者是人工智慧方面的問題，也可以諮詢我。

首先人工智慧的發展是勢不可擋的，而且會更加垂直地發展下去，其中，大資料便是人工智慧垂直髮展的一個重要方向，它可以應用在多個領域，比如新零售、智慧城市等，可以給人類帶來便捷好處。加上當今世界，資訊科技創新日新月異，數字化、網路化、智慧化深入發展，在推動經濟社會發展、促進國家治理體系和治理能力現代化、滿足人民日益增長的美好生活需要方面發揮著越來越重要的作用，未來的人工智慧大資料將會發展得更加迅速。

其次，我們擁有人工智慧大資料的發展方向，以及意識到了它給我們帶來的重要作用，那麼應該如何讓它賦能到更多的領域？

科學技術從來沒有像今天這樣深刻影響著國家前途命運，從來沒有像今天這樣深刻影響著人民生活福祉，如果我們利用人工智慧+大資料，打造智慧城市，比如智慧出行，透過智慧停車系統對目的地車場車位資訊進行查詢，並獲取基於大資料的車位預測資訊，幫助其規劃出行時間和路線，如果目的地停車場車位繁忙、價格較高，系統還可為其推薦周邊停車場，到達目的地後，大資料根據使用者畫像，會向車主推送商圈內的購物資訊或美食、電影優惠券等。透過為車主提供有目的性的出行和停車規劃，這種智慧出行平臺解決了車位資訊不對稱的問題，為車主節省時間的同時，能夠提高停車資源配置效率，停車場及其周邊的交通擁堵現象也就此得到緩解。這是人工智慧大資料落地的一種形式。

最後，面對這種時代發展趨勢，人工智慧大資料賦予了我們更多的技術優勢，但同時也面臨著技術上的威脅，所以，我們要妥善化解資訊化、自動化、智慧化對傳統產業的衝擊，在培育新產業過程中創造新的就業機會，讓人工智慧大資料朝著蓬勃發展趨勢前進。

時代的不斷前進發展，人工智慧大資料將會是以後發展的重要一大方向。目前我知道的財務機器人、共享會計都已經走入市場，有的會計就會比較擔憂了，會不會有淘汰的可能性呢。

面對這種科技神速發展的現狀，我認為這也需要理性看待，任何事物的發展都是具有雙面性的。