既然可以用大資料+人工智慧來做自動駕駛汽車，那為什麼交通智慧大腦不可以？

交通智慧大腦由政府部門主導，由企業，社會共同打造，交通中的要素，比如交通設施裝置，騎車，行人，道路等，都可以植入到交通智慧大腦中，智慧大腦成為交通的排程者，大大提高交通出行效率和安全度！

我是做智慧化弱電的，前個幾年，主流安防廠家智慧交通還是以電子警察和卡口攝像頭等硬體為主導，這幾年人工智慧大火後，主流廠家都利用大資料和人工智慧技術，開始主推交通智慧大腦的產品，來解決城市擁堵，城市安全，城市資源人、車、公路的合理調配。

透過接入道路交通的電子警察和卡口攝像頭以及城市監控等海量攝像頭資料資源，實時獲取城市交通的貨物、物流、計程車、私家車等流量，匯聚到交通大資料平臺，交通大資料平臺進行資料分析後，輸出人工智慧分析資料，並結合專家指導意見，給出合理方案，最佳化道路路口紅綠燈時間配置，提高車輛人員的出行效率。

透過道路交通前端攝像頭採集到的資料，匯聚的交通大資料平臺，結合人工智慧技術進行分析，對人臉和車臉進行身份確認，做到事前預警處理。

在雲棲大會上，王堅博士曾經說過，世界最遙遠的距離不是南極到北極，而是紅綠燈到交通攝像頭，他們在同一根杆上，但資料卻沒有互通，所以現在最重要的事情就是首先打破資料壁壘，改善紅綠燈，讓攝像頭和紅綠燈能彼此交流，只有底層資訊互通後才能調配人，車，路三者的資源。

綜上所述，早個幾年前智慧交通主要還是以道路卡口、電子警察等攝像頭硬體為主導，這幾年人工智慧、大資料的不斷髮展，也出現了新型的交通大腦大資料平臺，隨著交通大腦大資料平臺不斷的推廣和完善，也必將改變人們的出行方式。

智慧城市建設離不開大資料和人工智慧。今年，人工智慧技術作為新興產業之一，首次被寫入政府工作報告。這無疑是向以人工智慧為代表的新興技術加速產業化應用，發了一個大大的“政策紅包”。

下面以杭州為例，做一個簡要的分析：

杭州在g20期間推出“城市大腦”的人工智慧中心，這個城市大腦以人工智慧技術為核心，可以實現隨時隨地對杭州整個城市進行分析，自動調配公共資源，修正城市運營中出現的問題。

市委市政府堅持科技創新和制度創新“兩個輪子”一起轉、政府“有形之手”和市場“無形之手”兩個作用一起發揮，深入實施“網際網路+”行動計劃和“大資料”戰略，持續努力推進城市“資料大腦”建設和大資料交通治堵試點，不斷拓展“資料大腦”智慧應用，推動大資料交通治堵、智慧城市建設。

城市大腦由五大系統構成：高效能計算平臺、資料交換中心、深度學習演算法、智慧應用系統、效能評估分析系統。在城市交通中，數以百億計的城市交通管理資料、公共服務資料、運營商資料、網際網路資料被集中輸入城市交通大腦。這些資料首先成為城市大腦智慧的起源。擁有資料資源後，將大資料處理為核心的人工智慧應用於城市交通中，將會給城市智慧交通帶來重大技術變革。

目前，在杭州市政府的帶動下，銀江正與阿里雲一同建設杭州城市交通資料大腦中的重要部分，即交通小腦，承擔了杭州市地面道路交通訊號最佳化控制，自主研發的交通雲腦訊號服務平臺即將在杭州市進行全面應用，開啟以“服務”為導向的2g、2b、2c通道，讓杭州變得更加美好。

道路安全預警：冰雪路況、積水路況、特殊事件路況、沙塵路況、團霧路況等異常，提前預警，及時報警，警示威懾。

公共資源安全預警：對前端各點位分割管理的資訊孤島進行有效的整合和關聯，實現公共資源全面監控與集中統一管理。

會車安全預警：系統可應用於事故多發、彎道、長下陡坡、窄路窄橋、臨水、臨崖等複雜和危險路段，也可用於視野受限的平交路口、主輔路匯車場景。