從2013年到去年,每年“雙11”之前,該配置多少雲計算資源、如何達到最最佳化的配置,都需要非常經驗豐富的工程師進行嚴密的計算,並進行反覆的壓力測試,不斷調優。但從今年開始,機器可以自動地進行計算和調優,更高效地提前部署資源。
生物識別已成為一大支付趨勢。螞蟻金服將指紋、人臉、聲紋等運用在了支付上。來自支付寶的資料顯示,目前使用者對生物識別類支付方式的滿意度超過95%,超過密碼支付。其中指紋和刷臉支付首次成為“雙11”主流,超3億使用者已開通。
“我們的小目標是,到2019年,我們將不再額外花1分錢投入到‘雙11’當天的技術保障上。也就是說,我們希望“雙11”這一天,和11月10日、11月9日對我們的交易系統來說,都是普通的一天。”螞蟻金服CTO程立如是說。
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1 # 前瞻產業研究院
指紋識別產品為主
目前,中國生物識別技術產品依然主要以指紋識別為主,佔比為36%;手形識別作為與指紋識別關聯性較大的技術,市場佔比為26%;而技術難度更大的人臉識別、聲紋識別、虹膜識別分別佔比為16%、11%和11%。
具體來看,在指紋識別市場中,主要產品包括指紋鎖、指紋門禁機、指紋考勤機、指紋儀、指紋電子產品等。其中指紋門禁機、指紋考勤機應用最廣,因為在門禁系統的單個產業鏈中,生物識別技術的應用就主要限於門禁及考勤,而指紋識別產品在其中佔據主導地位,指紋識別門禁系統是生物門禁市場的首選。
此外,得益於在手機及其他領域的持續滲透,指紋電子產品增長顯著,大部分指紋模組廠商在整體出貨量上較上年都有了明顯提升。資料顯示,2017年全年指紋模組出貨量為672.67KK,相較2016年486.05KK的出貨量,增長了38.40%。
手形識別在生物識別技術也佔有重要的地位,主要產品包括掌形機(或掌形儀)、指形機等。 手形識別是速度最快的一種生物特徵識別技術,它對裝置的要求較低,影象處理簡單,且可接受程度較高。不過,由於手形特徵不像指紋和掌紋特徵那樣具有高度的唯一性,因此,手形特徵只用於滿足中/低階安全要求的認證。
人臉識別由於非侵犯性好、安全性高、無論室內還是戶外均可使用等特性,一直比“認卡不認人”的IC卡更具發展前景。國內人臉識別技術產品主要有人聯通、人證一體機、E面通等,涉及公司包括漢王科技、飛瑞斯、銀晨智慧等。
聲紋識別是從說話人發出的語音訊號中提取聲紋資訊,並對說話人進行身份驗證的生物識別技術,主要流程為語音訊號處理、聲紋特徵提取、聲紋建模、聲紋比對、判別決策等。目前,聲紋識別應用產品主要有聲紋證件、公安系統、銀行系統、USBVoiceKey等。
虹膜識別是一個尚未開發的,有著巨大潛力的處女地。中國市場上有多家致力於虹膜識別產品的公司,但目前國內的公司大多代理國外產品,可自行生產虹膜識別產品的廠商僅少數幾家。
人臉識別潛力巨大
隨著技術的成熟與進步,生物識別技術將會得到深化與普及,並開始得到更大範圍的採用。在今後幾年中,應用將越來越多樣化,隨著技術的進步和成本的不斷降低,生物識別將會出現長足的發展,應用前景可期。
以人臉識別為例,人臉識別作為生物識別領域中最自然、最可靠的技術,在中國這樣一個具有世界第一龐大人口基數的發展中國家擁有非凡的地位。人臉識別應用的發展潛力在現階段的中國體現得尤其重要,巨大的人口基數,以及越來越頻繁的流動性,如何充分利用資訊科技進行有效的身份認證,一直是業內持續關注的焦點。
隨著人臉識別技術不斷成熟,市場需求將加速釋放,應用場景不斷被挖掘。在個人應用領域,純粹的人臉識別技術與智慧手機及平板電腦等智慧終端結合,應用場景簡單;在企業應用領域,主要是門禁、考勤等產品需求;在政府應用領域,人臉識別的專案工程一般應用在公共安全領域(包括出入境管理、智慧城市等領域)。
在此背景下,人臉識別市場前景日趨明朗,規模不斷擴大。2018年中國多座火車站在乘客身份識別中使用人臉識別技術,市場規模明顯提高,約為27.6億元,較2017年增長26%,處在快速發展階段。預計未來五年人臉識別市場規模將保持20%以上的增長速度,到2024年市場規模達到100億元左右。