我認為大資料是一個行業或者一個領域內的資料集合，是一個及其龐大而複雜的體系。同樣處理或應用這些資料的技術也多種多樣，在此我說一下目前我所在的大資料解決方案的行業。

目前，提供大資料解決方案的做法就是整合各類原有IT系統，打通各系統之間的聯絡，打破資訊孤島，使資訊能夠自由流通和使用，涉及雲計算、物聯網和超腦計算。

但就目前而言，在整合資訊方面遇到諸多困難，大資料遠沒有外表看上去那麼光鮮亮麗，在提供行業解決方案上都是摸著石頭過河，從專業眼光來分析，算不上真正的大資料價值，只能算是半個大資料，大資料行業要發展還要走很遠的路。

根據資料顯示，大資料，指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程最佳化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。

在以上的分享關於這個問題的解答都是個人的意見與建議，我希望我分享的這個問題的解答能夠幫助到大家。

非常高興回答您的這個問題，以下是我自己的一些理解和看法： 我認為大資料是一個行業或領域的資料集合，是一個龐大而複雜的系統。有各種各樣的技術可以處理或應用這些資料，所以讓我來說說我正在研究大資料解決方案的行業。

目前，提供大資料解決方案的方法是整合各種現有的資訊科技系統，連線它們，打破資訊孤島，並使資訊能夠自由流動和使用，包括雲計算、物聯網和超大腦計算。

但就目前而言，在整合資訊方面遇到了很多困難，大資料遠沒有出現的那麼光明的樣子，在提供行業解決方案方面可謂是摸著石頭過河，從專業角度來分析，並不是真正的大資料價值，只能算是半大資料，行業發展任重道遠。

根據資料，大資料(bigdata)是指在一定時間範圍內無法用常規軟體工具捕獲、管理和處理的資料集合，是一種龐大、高速增長和多樣化的資訊資產，需要新的處理模型具有更大的決策、洞察發現和流程最佳化能力。

我認為大資料是一個術語，它描述了大量的資料，無論是結構化的還是非結構化的。資料的量不是關鍵，關鍵是怎樣組織和利用好這些資料。大資料可以用來進行前瞻性的分析，為更好的決策和戰略性的決策做鋪墊。

現在我們常說的大資料是一個行業或者一個領域內的資料集合，是一個及其龐大而複雜的體系。同樣處理或應用這些資料的技術也多種多樣，在此我說一下目前我所在的大資料解決方案的行業。

目前，提供大資料解決方案的做法就是整合各類原有IT系統，打通各系統之間的聯絡，打破資訊孤島，使資訊能夠自由流通和使用，涉及雲計算、物聯網和超腦計算。

大資料技術是指從各種各樣型別的巨量資料中，快速獲得有價值資訊的技術。解決大資料問題的核心是大資料技術。目前所說的"大資料"不僅指資料本身的規模，也包括採集資料的工具、平臺和資料分析系統。

大資料研發目的是發展大資料技術並將其應用到相關領域，透過解決巨量資料處理問題促進其突破性發展。因此，大資料時代帶來的挑戰不僅體現在如何處理巨量資料從中獲取有價值的資訊，也體現在如何加強大資料技術研發，搶佔時代發展的前沿。

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我的理解是把所有的成功戓成績，戓進步都化作一組資料，然後儲存起來，當遇到類似的事情事件戓事物，就以這個資料為目標方向進行操作，複製戓解決問題！不知這樣理解是不是錯誤？請專業人土賜教為謝！