下面我想從要掌握的知識點來說下兩者的區別：
資料分析：掌握EXCEL，SQL，機率統計，還有一門程式語言Python或者是R語言。
資料探勘：EXCEL，SQL，機率統計，Python或者R語言，資料探勘、機器學習 Hadoop,Spark Java,資料結構和演算法、推薦系統、自然語言處理等。另外一定要熟練掌握常見的機器學習演算法，並且自己能夠推導。
從兩者的所需要的知識情況，看來資料探勘還是要難一些的。但是，也就是去年，我只學習了EXCEL，SQL，機率統計，Python語言、學習了李航老師《統計學》，我就嘗試著找了資料探勘工作，當然我進的不是大廠，但能夠跨過這個門檻就會得到快速的成長。再者，給大家的建議是，一定要嘗試找找看，看看企業中到底需要什麼樣的知識（不同的公司要求不一樣，大公司和小公司要求更不一樣），並且自己看上的公司一定爭取（我現在的工作就是面了一次沒有面試上，學習後又去面試了。記得一定要爭取，只要肯定努力，身邊一定會有貴人幫助你的。同時我也要感謝，在我轉行路上，幫助我的朋友們。）這是原來寫的一篇心得：談談轉行資料分析以及工作的心得
PS：個人認為想在資料探勘方面做的更好，不僅剛剛上面說的技術能力要達到，跟重要的是增強業務能力。
下面我想從要掌握的知識點來說下兩者的區別：
資料分析：掌握EXCEL，SQL，機率統計，還有一門程式語言Python或者是R語言。
資料探勘：EXCEL，SQL，機率統計，Python或者R語言，資料探勘、機器學習 Hadoop,Spark Java,資料結構和演算法、推薦系統、自然語言處理等。另外一定要熟練掌握常見的機器學習演算法，並且自己能夠推導。
從兩者的所需要的知識情況，看來資料探勘還是要難一些的。但是，也就是去年，我只學習了EXCEL，SQL，機率統計，Python語言、學習了李航老師《統計學》，我就嘗試著找了資料探勘工作，當然我進的不是大廠，但能夠跨過這個門檻就會得到快速的成長。再者，給大家的建議是，一定要嘗試找找看，看看企業中到底需要什麼樣的知識（不同的公司要求不一樣，大公司和小公司要求更不一樣），並且自己看上的公司一定爭取（我現在的工作就是面了一次沒有面試上，學習後又去面試了。記得一定要爭取，只要肯定努力，身邊一定會有貴人幫助你的。同時我也要感謝，在我轉行路上，幫助我的朋友們。）這是原來寫的一篇心得：談談轉行資料分析以及工作的心得
PS：個人認為想在資料探勘方面做的更好，不僅剛剛上面說的技術能力要達到，跟重要的是增強業務能力。