小編玩過三種程式語言，C語言，C++,JAVA用的最多，現在人工智慧的普及把Python語言推向了一個高潮，但在實際工作中用的沒有想象的那麼多，認識一個做Python的朋友，有將近兩年的工作經驗，在西安找工作費了九牛二虎之力才找了一份不是很滿意的工作，沒辦法不能一直空耗著，只好找個工作先幹著，技術類的崗位不能手生了，而且在找工作的過程中發現企業還是要JAVA的人才多。

當然也不是懂點JAVA就能找個好工作，現在的程式設計環境已經不是十幾年之前的樣子了，以前可能自學一段時間的C語言就能搞定一份工作，現在如同不參與個培訓班就找不到工作

Python個人覺得短時間內還很難成為主流的程式語言，畢竟任何一種語言都需要建立自己的生態鏈，現在JAVA生態鏈根深蒂固，現在絲毫沒有衰退的意思，無論在伺服器端還是使用者端都有非常多的崗位，很多企業已經習慣於用JAVA程式設計，除非Python短時間內有非常大的技術革命，讓很多企業都必需切換，否則技術前沿的推動和實際商業平臺變換還是有段距離。

任何一種程式語言都有其存在的必要性，在某種場景下能夠使用最合適，不肯定是最新潮得程式語言才能有巨大的競爭力，對於企業來說最合適的就是最好的，真正的程式設計師也素來不會給自定義限制，非要強調自己必需要學哪種程式語言，對於在實際專案開發過程中，不肯定非要侷限於一種程式語言，例如人工智慧外邊看著是Python，但在實際和效率有關的程式語言都是C語言完成，之前玩Python更多是當做程式設計腳原本使用，之前用過這種指令碼完成後端資料的錯誤圖表統計功能，確實非常方便快捷。

不得不說，Python最近確實異常火爆，從“人生苦短，請用python”的名言，到“python”已經列入小學課本的現象，無一不表明python已是當前最火爆的程式語言！

可是，每一種語言，有一個不能忽視的地方，就是它的適用性，python在1992年就由一個荷蘭大佬建立了，為什麼直到這幾年才火起來呢？

原因很簡單，python是人工智慧領域的首選程式語言，其擁有大量成熟的演算法庫，大大縮短了工程師的開發週期，而人工智慧伴隨著大資料的發展，這幾年達到了一個井噴狀態，自然帶動了python的普及。

java在手機端APP，大型網站等領域的地位依然堅若磐石，圍繞其打造的生態圈更是全世界最大的程式設計生態圈，所以依然有大量的領域在使用java，短期內是不會被替代的。

其實，誰替代誰並不重要，作為程式設計師的你，只需要關心自己是否能成為某個領域的專家，這個時候的你才最值錢！