回覆列表
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1 # 莫安迪
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2 # Manoeuvre
可以。
三十歲還年輕,三十而立不能再玩了,經過自學或培訓後,在公司多努力即可快速成為熟手;
應用開發主要是層面的技術,底層技術已經有開源軟體工具幫你做了,你呼叫API即可,所以入門還是容易的;
但是成為高手不是那麼容易,需要大量的付出,況且大資料需要一定的理解力和技術敏銳度,自信就來吧,不自信的慎入!
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3 # 湯圓和辣條
30歲轉行大資料也不晚啊
主要還是看能不能學會
如果有基礎或者邏輯思維比較好的話那學起來是比較容易的
但是沒有基礎也沒事
現在培訓學校都是從基礎開始教的,從淺到深循序漸進
所以能不能學好主要還是看自己努力學沒有了
隨著網際網路的發展,儲存在雲上的資料越來越多,這就需要大量的大資料工程師了
並且現在國家也在大力推廣大資料
大資料方面的人才非常緊缺,隨之薪資也非常高,並且薪資漲幅也是非常大的
整體大資料前景廣闊
30歲零基礎轉行大資料,建議到千鋒教育免費試學2周就知道適不適合啦。
關於大資料的火熱程度,相信不用別人說。光是那些圍繞在耳的資料分析、資料收集等等詞彙,再看看人才市場上多少企業對大資料人才一擲千金的渴求程度,無不向我們展示出當今時代對大資料的青睞。
像深圳這種一線城市,大資料的就業方向很多。對於很多新加入大資料學習的人來說,大資料分析師培訓機構深圳去哪家?有哪些熱門技術是要掌握的呢?就讓千鋒深圳大資料培訓講師為大家分享一下!
預測分析:預測分析是一種統計或資料探勘解決方案,包含可在結構化和非結構化資料中使用以確定未來結果的演算法和技術。可為預測、最佳化、預報和模擬等許多其他用途而部署。隨著現在硬體和軟體解決方案的成熟,許多公司利用大資料技術來收集海量資料、訓練模型、最佳化模型,併發布預測模型來提高業務水平或者避免風險。
NoSQL資料庫:非關係型資料庫包括Key-value型(Redis)資料庫、文件型(MonogoDB)資料庫、圖型(Neo4j)資料庫;雖然NoSQL流行語火起來才短短一年的時間,但是不可否認,現在已經開始了第二代運動。儘管早期的堆疊程式碼只能算是一種實驗,然而現在的系統已經更加的成熟、穩定。
分散式儲存系統:分散式儲存是指儲存節點大於一個、資料儲存多副本以及高效能的計算網路;利用多臺儲存伺服器分擔儲存負荷,利用位置伺服器定位儲存資訊,它不但提高了系統的可靠性、可用性和存取效率,還易於擴充套件。當前開源的HDFS也是非常不錯的。
資料視覺化:資料視覺化技術是指對各型別資料來源(包括Hadoop上的海量資料以及實時和接近實時的分散式資料)進行顯示,當前,國內外資料分析展示的產品很多。
看到這麼多大資料方向的熱門技術,有沒有一項是你所擅長或者感興趣的呢?但是,不論想往大資料哪一個方面發展,你還是要參加個靠譜的大資料培訓機構,實實在在的掌握了大資料的相關知識,才有機會去往大資料方向就業。
深圳大資料分析師培訓機構去哪家?千鋒深圳大資料培訓課程集資料庫開發、資料收集、資料分析、視覺化預測、精準評估(淘寶、京東等電商推送)於一體,學員真正接觸專案實操使用真實的具有商業價值的資料,開發效果及時可見,實戰過程等於企業實際開發,奠定中高階工程師基礎!