Python web開發：

　　掌握Django，flask後臺框架，

　　熟練掌握linux命令，習慣在linux系統下開發

　　爬蟲框架scrapy，會佈局分散式爬蟲。

　　掌握資料分析的第三方庫：numpy、pandas、matplotlib、scikit-learn、ipython等等一系列非常優秀的庫和工具

　　資料結構和演算法

要想了解Python工程師都需要哪些知識結構，必須先知道Python都用在哪些開發領域。

目前Python主要用在Web開發、大資料、人工智慧等領域，目前很多行業應用也在逐漸開始使用Python進行開發，這說明市場對Python的認可，這多少有點多年前Java開始流行的影子。

用Python做Web開發是比較常規的解決方案。在Web開發領域還有Java和PHP比較流行，每個語言都有各自的特點。Python的特點在於簡單、快速、調整方便，但是速度方面是弱勢。在Web開發方面，需要有紮實的Python語法基礎、Html基礎、Javascript基礎、資料庫知識。同時，需要掌握比較常見的Web開發框架，比如django、web.py、flask、tornado等。

最近幾年伴隨著大資料和人工智慧的發展，Python得到了廣泛的使用。我在早期做大資料和機器學習實驗時採用的是Java語言，後來改用的Python。使用Python做演算法實現要比Java方便很多，同時代碼量有較大的下降，調整起來也比較容易。

使用Python做大資料方面的研發，需要了解Hadoop平臺（也可以使用Java做演算法實現）、Spark平臺（也可以使用Scala），以及與這些平臺關聯的一系列技術。

使用Python做人工智慧方面的研發，需要了解各種常見演算法，比如K-近鄰、決策樹、貝葉斯、支援向量機等，以及Numpy、matplotlib等常見庫的使用。

Python工程師的知識結構往往伴隨著專案開發而逐漸豐富，作為Python工程師來說，一定要跟隨主流的研發方向，比如目前的大資料、人工智慧等領域。

Python基礎、資料庫開發技術、web前端，Python web開發、Linux、NoSQL、資料視覺化，爬蟲技術等這些知識點都是一個Python工程師應該掌握的，如果再深入學習的話，人工智慧，機器學習，深度學習等也是需要掌握的。

詳細的可以到招聘網站上去了解一下Python相關崗位的任職要求，多看幾家，進行對比，列出所有公司都需要要求掌握的技術，然後在進行系統的學習。

學習Python的時候是在“如鵬網”上學習的，有網路的地方就可以學習，根據自己的時間來靈活安排學習進度，每個章節的後面都有相應的練習題和麵試題，需要通過錄音的方式進行提交，有新的課程更新了，也是可以繼續來學習的，口碑不錯。