如果想自己想學，去官網下載文件，然後按照教程制定自己每天的學習計劃。估計你堅持2個月一定可以的。學習過程自己要多動手和搜尋解決自己遇到的問題哦！

Python語言的簡潔性、易讀性以及可擴充套件性，在國外用Python做科學計算的研究機構日益增多，一些知名大學已經採用Python來教授程式設計課程。例如卡耐基梅隆大學的程式設計基礎、麻省理工學院的電腦科學及程式設計導論就使用Python語言講授。眾多開源的科學計算軟體包都提供了Python的呼叫介面，例如著名的計算機視覺庫OpenCV、三維視覺化庫VTK、醫學影象處理庫ITK。而Python專用的科學計算擴充套件庫就更多了，例如如下3個十分經典的科學計算擴充套件庫：NumPy、SciPy和matplotlib，它們分別為Python提供了快速陣列處理、數值運算以及繪圖功能。因此Python語言及其眾多的擴充套件庫所構成的開發環境十分適合工程技術、科研人員處理實驗資料、製作圖表，甚至開發科學計算應用程式。

Python是一種面向物件的程式語言，是零基礎也可以學習的，Python的特點就是簡單易學性較高，目前有些地區的中小學已經納入Python教學。

對於零基礎學生來說，學Python比學Java要簡單很多，但是如果你學會了JAVA再來學python就非常容易了，為什麼呢？Java也是一種面像物件的程式語言，但是JAVA很多的方法與類是需要自己去寫的，而學習Python大部分的函式及模組都是語言已經寫好了我們只需要匯入相關的包進行引用即可。

關於學習程式語言的思維都是差不多的，只需要掌握一門語言，除了在語法規則上存在差異性，其它方法都差不多，當然稍微會有點區別的，不然就會使用一種語言了。

Python目前一般都應用在人工智慧、自動化測試、自動化運維、爬蟲等相關的專案開發領域也在運用，排名還是比較靠前的，但是python也存在自己的一些特點，比如語法規則沒有java那麼規範，基於不同的python版本語法規則相容性不是特別好，初次學習可以選擇Python,程式設計學習主要可以提升個人的邏輯思維能力，只要邏輯思維能力好，學一門開發語言都能夠入行，但是僅僅基於語言還遠遠不夠的，需要基於語言結合專案實踐深入學習。

零基礎可以學習的，現在Python也很火，多學一些肯定是有用的。不是很多中小學也開設了嗎，也是因為簡單，好入手。所以不用擔心，找一套好的入門教程，先把基礎打好。不太建議啃書，無聊且效果不大。我學習之前也看過不少的基礎教程，百戰程式設計師Python400集是最推薦的。內容很多，而且很適合初學者。循序漸進，結合練習來學習，很有意思。而且都是免費的資源，我也推薦了不少人學習，好東西值得分享。你也可以看看，網上有資源的。學完基礎，再根據自己的學習情況，計劃之後的學習。

可以肯定的是，只有有興趣，任何語言都是可以學好的。雖然零基礎的話，學習過程會相對耗時，也會有一定的難度，但通過不斷的學習各方面的知識，還是可以有所成就的。

學習任何一門語言，如果只是入門，可能都比較容易，但想學精通的話，就不是那麼簡單的事了，需要長期學習其設計理念，瞭解不同專案等實現，最好是能從原始碼層面瞭解語言內部的實現，減少上層開發的程式碼缺陷。

Python作為一種指令碼語言，相較於其他語言來說，入門比較簡單，語法也很通俗。剛開始學的話，可以先從一些常用指令碼入手，比如批量改檔名、文字替換等，這樣有助於理解語言的特性，也使得學習不是那麼枯燥。

是的。Python是一門很好上手的語言。但是掌握了基本語法後，實際工作中他只是一個工具，更多的需要知道怎麼去用它。