可以。而且這個問題很有前瞻性，理由在於，如果中醫賴以辯證的症候群是客觀存在的，是相對穩定的，那一定就有相關的理化指標體現出來，以相對準確的辯證為綱目，然後透過大樣本統計和提取，進而總結和相關證型相對應的理化指標，就可以把中醫的辯證分型客觀化，進而有依據地指導臨床。

計算機技術擅長處理重複工作、海量資料和精細計算，等等。中醫學生利用它大有可為。據我所推想，可在選藥、製藥、診病、治病及教學等方面開發不同的應用。

僅以選藥為例來說。現代APP開發水平已經實現了實時辨識植物功能，客戶端為常見植物拍照，即可獲取伺服器回饋的植物名稱知識。僅此功能，若是有人拓展開發資料庫，可想而知，必然惠及所有中醫和粉絲學習。進而展望，該資料庫對於中藥識別越精細，越有可能識別古人沒能識別的藥物新品。如今藥草行業所謂藥性不足問題，假藥問題，都將有望依託計算機技術獲得改良。

中醫學生用計算機基本都沒有問題，但如果做類似人工智慧等很多開發性的工作，恐怕很難。所以需要這方面的仁人志士共同開發。上面說了，人工智慧可以很好的解決中醫客觀化和量化的問題。同時，可以大幅提高中醫診療的水平。作為輔助診療系統，改變中醫師水平參差不齊的現狀。透過對中醫臨床大資料的挖掘，可以更好地總結中醫的成果，獲得更準確的診療模型，從多個緯度獲得有用的資訊。而對於中藥的研究，網路藥理學加大資料的演算法，可以大大減輕實驗的壓力，獲得臨床有效的分子。目前已經取得了初步的成績。對中醫的發展大有裨益。同時，中醫中蘊含著中華民族的最優秀的文化成果，有很多原創的思維。也可以成就很多的人。目前已有不少科學家透過研究中醫拿到院士或者諾貝爾獎，相信未來會有更多。

網友皂刺講的對，計算機探索中醫行不通。中醫四診，脈診為主。講究，不把脈，不開方。正常無疾的脈象；因為人與人的身質、氣血不同，正常無疾的脈象一個人一個樣，沒有一個標準。更不以醫生的意識為轉移。弄不清每個正常人的脈象，就更弄不懂各種病脈。這就是脈診最難學的根本所在。況且，古來的脈學書籍，都講的不完全正確。所以，電腦根本無法解決中醫診治疾病。

用計算機探索中醫的前提，是找到中醫治療的共性與規律。現階段看，中醫計算機應用，只能建立在中醫陰陽五行的理論基礎上，因為這才是中醫的規範所在。但是，陰陽五行屬於科學尚未開始探索的內容，更談不上用此來建立中醫學的計算機應用基礎。

退一步，有了診斷依據，是可能用計算機建立中醫的治療體系的。很長時間以來，出現的計算機中醫專家系統，就是基於中醫診斷做的。

中醫診斷，望聞問切，現在用機器替代不了。於是，沒有中醫共同認可的脈診技術，沒有對病人舌相臉色的望診標準，沒有機器與人的對話、識別並轉化為中醫診療語言，這些目前都要藉助人完成。

中醫有一個特點，就是術語、治療方法實際上是因人而異的，每個中醫窮其一生，都可能總結出一套自己的醫療體系，有一套自己行之有效的方法。但是，這套方式的傳承是一個問題，因為人的不客觀性。因為人與人有認識問題的差異，有思考方法的差異，即便是師徒相傳，也有徒弟領悟得好，有徒弟不適合跟這個老師學習，也就是他傳承不了老師的東西。但徒弟也可能自創一派，吸收部分老師的東西。現實中實際上每門學科都有這個問題，只是中醫更突出一些而已。

也就是，活人的醫學遇到了活人，誰也不可能和別人一模一樣的後果。

所以，中醫的計算機化，是一個很大的系統工程。需要解決很多問題。而源頭就在於陰陽五行理論。這個問題如果解決，中醫的標準化也就順理成章了。

不然，只是形似，不可能具備中醫的魂。

當然，人工智慧正在發展，alpha go在圍棋上的成功，能不能複製到中醫上？恐怕時間需要很長。中醫的原則，比圍棋恐怕複雜得多的多。