工程專業只不過是一個專業，是上了大學選擇的一個主修方向，而人工智慧是機器製造，是透過人的思維模式來製造出來的人的智慧！這兩者都是人類文明進步的重要組成部分，有了工程專業的學習，有了具體實踐的運用，才會有後來的對各種智慧產品的研發，才會有人工智慧領域的突破與創新，這兩者是相輔相成的關係！不能割裂開來。如果說區別，就論領域，工程專業是大中專以上學生領域的學習研究，人工智慧是面向全國各地甚至是全世界！範圍更大更廣，而且技術含量也高。工程專業，可以弄懂，也可以弄精，也可以有更高的造詣當教授！人工智慧是對未來科技的無窮盡的挑戰，沒有界限……不管是它們的區別還是聯絡，都是需要去付出努力去學習去接觸的，實踐出真知！

控制工程與人工智慧的區別:

1.控制工程是處理自動控制系統各種工程實現問題的綜合性工程技術。包括對自動控制系統提出要求（即規定指標）、進行設計、構造、執行、分析、檢驗等過程。它是在電氣工程和機械工程的基礎上發展起來的。

2.人工智慧是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智慧是計算機科學的一個分支，它企圖瞭解智慧的實質，並生產出一種新的能以人類智慧相似的方式做出反應的智慧機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。

3.兩者最大的區別是研究的側重點不一樣，控制工程側重控制與運動模組；人工智慧側重數學演算法模組。

控制工程與人工智慧的聯絡:

1.兩者的均包含資訊獲取、資訊識別、對資訊的處理與決策、運動和控制，涵蓋的領域存在交叉

首先，控制工程和人工智慧是完全不同的兩個領域，其應用和目的都不太一樣。

對於控制工程來說，其主要是透過程式編寫，如plc，c等語言，對一些執行機構或部件進行控制，就比如身體的神經透過各種訊號的傳導，控制手臂運動一樣。控制工程接受訊號並驅動執行機構用的。

而人工智慧，就可以比喻能人的大腦，它是訊號的發出端。人工智慧可以接受外部訊號，再透過自己的處理給出響應的反應訊號。後續，再透過控制程式去驅動執行機構。

以智慧機器人為例，在有人語音輸入“趴下”後，人工智慧會根據自己的學習結果，分析出主人是想讓機器人趴下，進而得出需要機器人雙腿彎曲的訊號指令。然後，雙腿彎曲的訊號傳送給控制工程負責的控制部分，透過控制演算法，讓機器人以最快的速度、最合適的頻率、最穩定的狀態完成雙腿彎曲的動作，而它實際控制的是驅動退的電機等執行部件。這樣，一個人工智慧機器人才能完成一系列動作。

其實，在應用過程中，人工智慧主要是利用神經網路、深度學習等方法，透過大量資料進行訓練，最後做分析判斷的。而控制工程則偏重於研究執行的穩定與精準，比如控制機器人手臂從一個位置到另一個位置，雖然起點重點固定，但整個運動過程可以有無數種，運動狀態也可以無數種，控制工程則是偏重研究以何種路徑，以先快後慢還是先慢後快進行移動，才能完成穩定動作。

結論:

人工智慧是大腦，接受並處理訊號，並講訊號給控制部分，進而驅動執行機構運動。因此，它們區別還是挺大的。

控制科學與工程是一級學科，是學科名，一般在研究生階段這麼稱呼。只是在本科階段，控制科學與工程 稱為 自動化專業，是專業名稱。

控制科學與工程與人工智慧其實息息相關密不可分。要很準確地表達，則是這兩個集合是一個交集關係，而且這個交還很大。

也可以認為這兩個名詞背後所代表的，其實是從不同的角度，用不太一樣的思維方式去解決（大多數）相同問題。

也可以認為，控制科學與工程所解決的（一些）問題是人工智慧要解決的問題的一個子集。