你所謂的好、是指哪方面呢？

好有很多層意思，

1、技術棧或本身涉及的技術最好

2、人氣旺、能賺錢。

如果你是個真正愛好技術的技術男or女、我會告訴你、確實人工智慧涉及的知識領域很廣，值得去探討和學習，這也是未來的趨勢。當然人工智慧本身不是技術，而是一系列技術的組合。

如果你是功利性男or女（功利性這裡不代表貶義）也就是說找到最能賺錢的技術，那人工智慧領域演算法專家，各技術棧專家，賺錢是不少，但對技術要求也高，必須出類拔萃。

但賺錢真的和技術關聯性不大，和你所掌握的技術熟練程度有關。假如你現在寫Java，c，.net，甚至vb！如果你所掌握的東西無人能及、你就是大牛、它就是你最好的技術。當然也就是領域專家，物以希為貴，錢是自然而然的事情。

根據國家2011年頒佈的學位授予與人才培養學科目錄，計算機是一級學科，下面設三個二級學科，分別是計算機系統結構、計算機軟體與理論、計算機應用技術。通俗一點說，這三個學科分別偏重於硬體、軟體和應用。 接下來我們再看一下人工智慧的主要課程，這個學校有所不一樣，但是大概有這麼幾類課程是共性的：人工智慧的現代方法、機器人控制……如果把各個學校的學的課程綜合起來的話，還包括認知和神經科學（主要是怎麼去理解人類的記憶、學習和認知方式，這裡面還涉及到生物學和心理學的知識等等）、人工智慧的倫理（這個有點偏社會科學的範疇）、人工智慧的平臺和工具應用（比如在無人駕駛技術上的應用、虛擬現實與增強現實等），但是這些課程的設定根據各個學校來定。 從上面的這些課程列表可以看出，人工智慧的完整開發其實是涉及硬體、軟體和應用三方面的。所以選擇人工智慧這個專業的話，如果要學得好，一方面要求知識面很廣（最好是複合型的），另一方面又要求在某些點（無論是硬體、軟體還是應用）上面有特產。這對於學生的考驗來說，就像是一個T字形的知識結構，那一橫要很長，而那一豎要很深。如果有這樣的決心和能力去學的話，人工智慧會是一個很好的專業。但是如果只是想在某一個方面做得很深的話（也就是I型的知識結構），可以考慮在硬體、軟體中任選一個專業做得很深。

人工智慧是當前比較熱門的計算機專業，還有大資料、雲計算等。像軟體開發、UI設計都是不錯的可以選擇的計算機方向。

未必。人工智慧說到底是一個演算法驅動的專業，需要足夠的演算法能力、數學能力才能在以後找到一份合適的工作。而且現在人工智慧已經算不上是剛剛誕生的紅利時期，雖然對人才的需求缺口很大，但是對於低端人才的需求卻已經飽和，對於那種容易入門要求頗低的工作，已經很難在眾多競爭者中脫穎而出了。

如果是做工程的話，更多的還是掌握作業系統、資料庫和網路協議相關的內容，這些內容和人工智慧本身的關係並不是很大，也許可以適當掌握一下比較流行的開源框架底層實現原理，但是為了理解那些原理也是不必須學習人工智慧專業的，計算機專業的畢業生應該都可以很容易理解程式碼的行為和設計思路。

人工智慧目前確實是計算機方面比較前沿的，從教學、學業角度講前景非常好！我從實際應用的角度談談，好東西未必適合每個人，走在高階有獨立思想的前景廣闊，進入國家相關研究機構或有實力的那麼幾個公司還可以，目前情況下屬於投入低迴報階段，行業還需要幾年不見效益的積累，低端垃圾貨或抄襲就那樣吧！好聽不見錢時哪個老闆願意投入並白養閒人！家長望子成龍但看看工業基礎，您的孩子有多大可能這方面有所建樹！多想想對家長孩子都有好處，青春耽誤不起！如果家裡有這方面基礎，孩子又非常喜歡又不差經濟基礎，選擇該專業也許會有一片天地！（人工智慧不光是數學邏輯演算法等，機械電子方面也要均衡，看看周圍）

人工智慧，是一個以計算機科學為基礎的交叉學科、研究領域包括機器人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等，屬於前沿學科。

只要對應頂級計算機強校，認真學習深造，不斷實踐，學到精髓，前途一片光明，當下最緊缺就是人工智慧、晶片等領域的頂級人才！