檢驗方法一：看偏度係數和峰度係數我們把SPSS結果最上面的一個表格拿出來看看(見下圖)：偏度係數Skewness=-0.333;峰度係數Kurtosis=0.886；兩個係數都小於1，可認為近似於正態分佈。在SPSS裡執行“分析—>非引數檢驗—>單個樣本K-S檢驗，彈出對話方塊，檢驗變數選擇“期初平均分”，檢驗分佈選擇“正態分佈”，然後點“確定”。檢驗結果為：檢驗方法三：Q-Q圖檢驗在SPSS裡執行“圖表—>Q-Q圖”，彈出對話方塊，見下圖：變數選擇“期初平均分”，檢驗分佈選擇“正態”，其他選擇預設，然後點“確定”，最後可以得到Q-Q圖檢驗結果，結果很多，我們只需要看最後一個圖，見下圖。QQ Plot 中，各點近似圍繞著直線，說明資料呈近似正態分佈。擴充套件資料：正態分佈也叫常態分佈，在我們後面說的很多東西都需要資料呈正態分佈。下面的圖就是正態分佈曲線，中間隆起，對稱向兩邊下降。1.在SPSS裡執行“分析—>描述統計—>頻數統計表”(選單見下圖，英文版的可以找到相應位置)，然後彈出左邊的對話方塊，變數選擇左邊的“期初平均分”，再點下面的“圖表”按鈕，彈出圖中右邊的對話方塊，選擇“直方圖”，並選中“包括正態曲線”2.設定完後點“確定”，就後會出來一系列結果，包括2個表格和一個圖，我們先來看看最下面的圖，見下圖，上圖中橫座標為期初平均分，縱座標為分數出現的頻數。從圖中可以看出根據直方圖繪出的曲線是很像正態分佈曲線。如何證明這些資料符合正態分佈呢，光看曲線還不夠，還需要檢驗如上。