1、使用者行為與特徵分析，只有積累足夠的使用者資料，才能分析出使用者的喜好和購買習慣，甚至做到比使用者官網瞭解使用者自己

2、精準營銷資訊推送支撐精準營銷總是被提及，但是真正做到的少之又少，反而是垃圾資訊氾濫。因為缺少使用者特徵資料支撐分析

3、引導產品及營銷活動投使用者所好，如果能在產品生產之前瞭解潛在使用者的主要特徵，以及他們對產品的期待，那麼你得產品生產即可投其所好

寒武紀大資料致力於線下資料採集，資料分析，為企業精準營銷

強調時效性：在網路時代，網民的消費行為和購買方式極易在短的時間內發生變化。在網民需求點最高時及時進行營銷非常重要。全球領先的大資料營銷企業AdTime對此提出了時間營銷策略，它可透過技術手段充分了解網民的需求，並及時響應每一個網民當前的需求，讓他在決定購買的“黃金時間”內及時接收到商品廣告。

個性化營銷：在網路時代，廣告主的營銷理念已從“媒體導向”向“受眾導向”轉變。以往的營銷活動須以媒體為導向，選擇知名度高、瀏覽量大的媒體進行投放。如今，廣告主完全以受眾為導向進行廣告營銷，因為大資料技術可讓他們知曉目標受眾身處何方，關注著什麼位置的什麼螢幕。大資料技術可以做到當不同使用者關注同一媒體的相同介面時，廣告內容有所不同，大資料營銷實現了對網民的個性化營銷。

價效比高：和傳統廣告“一半的廣告費被浪費掉”相比，大資料營銷在最大程度上，讓廣告主的投放做到有的放矢，並可根據實時性的效果反饋，及時對投放策略進行調整。

關聯性：大資料營銷的一個重要特點在於網民關注的廣告與廣告之間的關聯性，由於大資料在採集過程中可快速得知目標受眾關注的內容，以及可知曉網民身在何處，這些有價資訊可讓廣告的投放過程產生前所未有的關聯性。即網民所看到的上一條廣告可與下一條廣告進行深度互動。

客戶參與：大資料不僅可以告訴您的客戶是誰，還可以告訴客戶他們在哪裡，他們想要什麼，他們想要聯絡的方式和時間。

客戶忠誠度和保留率：大資料可以幫助您發現影響客戶忠誠度的因素以及讓他們一次又一次地迴歸的因素。

營銷最佳化/績效：利用大資料，可以確定跨多個渠道的最佳營銷支出，以及透過分析，測試和衡量不斷最佳化營銷計劃

大資料是統計學中的一種對資料的分析處理方法。是指資料量特別大、資料類別特別複雜的資料集，這種資料集是不能用傳統的資料庫進行轉存和管理，是必須需要新的處理模式如雲計算處理的海量、高增差率和多樣化的資訊資產。

大資料有四個特點:1.資料量大；2.資料處理速度快；3.資料真實性高；4.資料類別複雜。

在當代，在各個經濟、科研、商業等領域和行業都在運用大資料進行預測、分析和推廣。大資料營銷是其中很重要的環節。

大資料營銷是在各行各業由業務驅動轉變為資料驅動的必然結果。

大資料營銷有以下幾個特點:

2.營銷物件的關聯性:大資料在採集中可以統計和分析目標受眾地理方位、關注的內容等資訊，做到廣告的多次的釋出的內容的關聯性更全面和加強；

3.差異化和個性化營銷:因為透過大資料的採集，廣告主可以明確廣告需要到達的地理位置，以及年齡、學歷、性別、職業等不同使用者關注媒體的特點，進行差異化、個性化的廣告定製，實現個性化營銷；

所以，在沒有大資料支撐，傳統媒體在與網際網路新媒體的競爭下，只能節節敗退，這也是科技發展的必然趨勢。

用一個大資料的事例作為結尾:小A高興的對小B

說，淘寶真好，賣的東西真便宜。小B說，不便宜啊，我覺得價格和實體店不相上下。半天。小A剛上淘寶就買了幾次特價商品，以後，淘寶推送給他的都是特價商品。而小B下載了淘寶以後，搜尋的是名牌商品，所以淘寶推送的也是名牌商品，當然價格也就不會很便宜了。