影響會有，但都是朝著快捷、方便的方向。人工智慧的應用與人們的生活、工作都有著密切關係，人工智慧技術將人類的生活、工作變得更智慧化，人類複雜的工作會變得越來越簡單、方便，當然對於人們的工作職位來講，就會變得越來越少啦。

1、推薦

2、預測

各實業公司經常要做的一件事就是備貨，人工智慧可以根據你的歷史資料，預測你可能這個月應該備貨多少。原來是靠人的經驗或者規則來做，現在透過人工智慧之後會效果更準確一些。

3、倉儲最佳化

許多大的公司在全國甚至全球會有多個倉儲集散中心，全球發貨到集散中心之後，如何把貨物進行比較好的布放以及取貨順序的安排，這個時候人工智慧的演算法就能給出比較好的建議。

4、OCR識別

比如說企業的票據、發票、文字，怎麼透過自動化的方法錄入，包括一些紙質單據的傳遞，其實它也需要利用一些人工智慧技術。原來的方法可能做得不太準，最近有了深度學習和其它的人工智慧技術之後，識別率大大提高了。比如數字及表格的識別有些場景超過98%，訓練精度和模型精度的提高，對整個企業也是一個幫助，可以大大節省人力。

5、風控

例如支付寶人工智慧會根據你的資金交易情況、借貸還款等一系列資料判斷你的還款能力和信譽來決定給你借錢的額度，只就是一種對風險的控制。

6、影象識別、人臉識別

例如現在的許多高鐵站進站閘機透過人臉識別判定是否是本人，直接代替以往的靠人來識別，降低人力成本的同時增加了準確性。

7、智慧問答、智慧管家

微軟小冰、蘋果series，小米的小艾等智慧小助手，能解決部分問題，智商還不夠，等能夠達到鋼鐵俠裡的賈維斯的水平就完美了。

8、自動駕駛

自動駕駛目前國內做的最好的可能就是百度了，不過目前還在處於實踐階段，真正投入批次生產估計還要好幾年。

9、醫療行業應用

以肺結核為例，資深主任醫師的診療準確率通常約為70%，而國防科技大學開發的一套智慧輔診系統能達到90%以上。

好了，關於人工智慧的應用還有很多，如軌道交通，無人駕駛，還有企業物聯網整合和配套的商用無人機，無人船，無人車，工業機器人，智慧服務機器人，空間機器人，海洋機器人，基地機器人等等。一旦這些技術成熟投入到應用毫無疑問會極大的改變我們的生活，和社會勞動力分佈。將會有大量的體力勞動崗位被替代例如司機、服務員、搬運工等，但是也無需焦慮，人工智慧大量投入會失去一些崗位的同時必將會衍生出許多新的工作崗位，我們需要做的就是不斷學習，儲備知識迎接新時代的到來。

一定會啊，很多人也許會認為，從前那麼慢那麼美好，科技的發展無非是讓我們的生活節奏更快了，讓我們的生活更加便捷了，但是沒有了從前的那些美好。但是事實是，你之所以回憶從前，認為從前那麼美好，你懷念的並不是從前科技不發達的時候那種生活，而是專屬於你和你們那一代人的記憶，你懷念的是你逝去的青春，以及伴隨著你青春溜走而消失不見的那些故人。

你真正懷念的，並不是曾經落後的生活狀態。而科技的發展，一定會讓我們的生活變得更加美好。就拿人工智慧來說吧，比如說，在對老人、孩童的照顧方面，當我們沒有更多的時間去陪伴孩子的成長，也沒有太多的空閒去陪老人聊天解悶的話，也許我們可以把這個光榮而艱鉅的任務交給機器人。其實需要人工智慧陪聊的，不僅僅是老人小孩，也有很多年輕人，他們很多時候會在繁華背後陷入落寞，這時候人工智慧也許就是他們傾訴內心情愫和憤懣的最好朋友。

除此之外，人工智慧還有很多讓我們的生活變得更美好的功能。例如繁重的科學和工程計算本來是要人腦來承擔的，如今計算機不但能完成這種計算，而且能夠比人腦做得更快、更準確，人工智慧可以把我們從許多反覆計算類的工作中解放出來，轉而從事那些更具有創造意義的有趣的工作。