隨著大資料、雲計算、物聯網、人工智慧這些行業的發展崛起，對於大資料人才的需求越來越大，而大資料人才的培養髮展週期相對較長，導致了大資料人才短缺，市場供不應求。
隨便開啟任何一個招聘的軟體都可以看到，具有相同技術經驗的，大資料開發人員，比基礎的Java、python等開發人員薪資高出許多，大資料開發人員，目前已成為網際網路行業的香餑餑。
大資料和人工只能有什麼關係
人工智慧的最佳化或者說自我學習，是需要海量資料的輸入用於訓練的，所以大資料是人工智慧的血液，是人工智慧的土壤，沒有大資料就沒有人工智慧，人工智慧就是大資料的應用。雲計算作為IT基礎設施，為大資料提供了平臺，企業資料全面上雲。在未來傳統行業一定是在雲端用人工智慧的方式處理大資料。大資料技術與程式語言的關係?
想要年薪80w，都需要掌握哪些基本技術？
一門基礎程式語言，Java或者Python
Linux基本操作
大資料相關的工具集：
Hadoop
HBase
Hive
Kafka
Storm/Spark
Sqoop/Flume/Oozie/Hue等
一些高階技能能讓你更進一步：
機器學習，演算法，mahout，MLlib
R
Lambda
Kappa
Kylin
Alluxio
看上去需要掌握的技能很多，但只要你有心，掌握了方法，都絕不會有問題!
大資料分析師未來前景如何？
一個行業為什麼會被認為有發展前景，我認為最重要的是能為企業的發展起最要的作用，而且能夠被廣泛應用到各個行業。大資料分析師就是這樣的行業。
走在時代前沿，緊跟時代趨勢永遠都不會錯。如何在即將大規模到來的資料領域成為先驅，抓住給資料帶來革新的關鍵非常重要。要讓資料從零散、無規律變成有序、有價值，必須要運用到技術就是資料分析。
資料分析是指用適當的統計分析方法對收集來的大量資料進行分析，提取有用資訊和形成結論而對資料加以詳細研究和概括總結的過程。這一過程也是質量管理體系的支援過程。在實用中，資料分析可幫助人們作出判斷，以便採取適當行動。我們可以清晰的預見，如果想要在DT時代成為弄潮兒，資料分析是必經之路。而資料分析師的工作內容就是將這些海量的資料進行處理，使之變得有價值，為決策提供幫助和支撐。資料分析師在整個資料環境下的重要作用顯而易見。
大資料是眼下非常時髦的熱詞，同時也催生出了一些與大資料處理相關的職業，透過對資料的挖掘分析來影響企業的商業決策。隨著大資料在國內的發展，大資料相關人才卻出現了供不應求的狀況，大資料分析師更是被媒體稱為“未來最具發展潛力的職業之一”。下面整理出了大資料分析師就業前景以及薪資待遇的情況給大家參考。
大資料分析師薪資待遇：
薪酬—北上深平均月薪10K+
薪酬地圖：從職位薪水來看，資料分析行業的高薪主要分佈在長三角、珠三角和京津地區。北京、上海和深圳的薪水位列第一方陣，均薪在10k+；杭州、寧波和廣州位列第二方陣，均薪在9k+；其他沿海及內陸區域中心城市，如南京、重慶、蘇州、無錫等位於第三方陣，均薪在8k左右。
職位量—北京職位量3W+
職位量地圖：從職位量來看，北京、上海、深圳和廣州位列第一方陣，職位量在30000+，杭州、成都、南京和天津位列第二方陣，職位量在20000+，武漢、西安、鄭州等區域中心或省會城市對資料分析職位的需求也相對較高，職位量在10000+。
所以，大資料分析師未來前景確實不錯！
隨著大資料、雲計算、物聯網、人工智慧這些行業的發展崛起，對於大資料人才的需求越來越大，而大資料人才的培養髮展週期相對較長，導致了大資料人才短缺，市場供不應求。
隨便開啟任何一個招聘的軟體都可以看到，具有相同技術經驗的，大資料開發人員，比基礎的Java、python等開發人員薪資高出許多，大資料開發人員，目前已成為網際網路行業的香餑餑。
大資料和人工只能有什麼關係
人工智慧的最佳化或者說自我學習，是需要海量資料的輸入用於訓練的，所以大資料是人工智慧的血液，是人工智慧的土壤，沒有大資料就沒有人工智慧，人工智慧就是大資料的應用。雲計算作為IT基礎設施，為大資料提供了平臺，企業資料全面上雲。在未來傳統行業一定是在雲端用人工智慧的方式處理大資料。大資料技術與程式語言的關係?
想要年薪80w，都需要掌握哪些基本技術？
一門基礎程式語言，Java或者Python
Linux基本操作
大資料相關的工具集：
Hadoop
HBase
Hive
Kafka
Storm/Spark
Sqoop/Flume/Oozie/Hue等
一些高階技能能讓你更進一步：
機器學習，演算法，mahout，MLlib
R
Lambda
Kappa
Kylin
Alluxio
看上去需要掌握的技能很多，但只要你有心，掌握了方法，都絕不會有問題!
大資料分析師未來前景如何？
一個行業為什麼會被認為有發展前景，我認為最重要的是能為企業的發展起最要的作用，而且能夠被廣泛應用到各個行業。大資料分析師就是這樣的行業。
走在時代前沿，緊跟時代趨勢永遠都不會錯。如何在即將大規模到來的資料領域成為先驅，抓住給資料帶來革新的關鍵非常重要。要讓資料從零散、無規律變成有序、有價值，必須要運用到技術就是資料分析。
資料分析是指用適當的統計分析方法對收集來的大量資料進行分析，提取有用資訊和形成結論而對資料加以詳細研究和概括總結的過程。這一過程也是質量管理體系的支援過程。在實用中，資料分析可幫助人們作出判斷，以便採取適當行動。我們可以清晰的預見，如果想要在DT時代成為弄潮兒，資料分析是必經之路。而資料分析師的工作內容就是將這些海量的資料進行處理，使之變得有價值，為決策提供幫助和支撐。資料分析師在整個資料環境下的重要作用顯而易見。
大資料是眼下非常時髦的熱詞，同時也催生出了一些與大資料處理相關的職業，透過對資料的挖掘分析來影響企業的商業決策。隨著大資料在國內的發展，大資料相關人才卻出現了供不應求的狀況，大資料分析師更是被媒體稱為“未來最具發展潛力的職業之一”。下面整理出了大資料分析師就業前景以及薪資待遇的情況給大家參考。
大資料分析師薪資待遇：
薪酬—北上深平均月薪10K+
薪酬地圖：從職位薪水來看，資料分析行業的高薪主要分佈在長三角、珠三角和京津地區。北京、上海和深圳的薪水位列第一方陣，均薪在10k+；杭州、寧波和廣州位列第二方陣，均薪在9k+；其他沿海及內陸區域中心城市，如南京、重慶、蘇州、無錫等位於第三方陣，均薪在8k左右。
職位量—北京職位量3W+
職位量地圖：從職位量來看，北京、上海、深圳和廣州位列第一方陣，職位量在30000+，杭州、成都、南京和天津位列第二方陣，職位量在20000+，武漢、西安、鄭州等區域中心或省會城市對資料分析職位的需求也相對較高，職位量在10000+。
所以，大資料分析師未來前景確實不錯！