BAT對於人工智慧佈局，起初，差別較大，百度激進些，阿里、騰訊保守些；到後來發現，三家佈局越來越趨同，無論是百度的“AII in AI”、騰訊的“AI in ALL”還是阿里雲的“產業AI”都希望是讓AI無所不在。

相比之下，百度傾向押寶無人駕駛，阿里注重AI與雲結合，推面向產業的“ET”品牌，同時試水智慧語音系統等。騰訊在騰訊覓影上重點宣傳，同時也希望AI+各行各業。

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各有千秋，“時間點”和“發力點”不同

百度作為BAT之中，人工智慧領域的最早探路者，經過不斷的摸索和發展，取得了令人矚目的成績。用獨到的眼光，向全新未知領域發力，百度用一個個歎為觀止的成績告訴大家，他們的努力並沒有白費，可見這個“第一個吃螃蟹的人”是成功了，而且佈局越來越大，發展越來越穩。

“百度大腦”模擬人腦思維，達到大約相當2~3歲兒童的智力水平。百度的無人車已經實現國內首次在全開放城市道路的複雜路況下，全程無人工干預的L4級別的全自動駕駛。可以說，百度已從最初的研發中走了出來，並進行了產品化運作，這是人工智慧最終目的。

阿里巴巴這個後起之秀，以其全球最大電商平臺的優勢，運用雲計算在電商和物聯網方面重點發力，特別是加大對電商領域的人工智慧佈局，旨在將電商優勢發揮到極致。

依託“大資料”和“雲計算”，人工智慧對電商領域的創新性和實用性將會越來越大，從“網際網路”到“物聯網”，太多的不可思議正在逐漸顯現，一個全新的商業模式即將來臨。

在BAT中，騰訊的AI佈局相對較晚。但是騰訊在大資料和使用者行為上的積累也是驚人的，擁有雄厚的基礎。有了這樣的龐大資源，晚點並不可怕，況且已經在全球範圍內，針對人工智慧公司進行了大規模的收購和投資。

有了這樣的緊緊追趕，主動尋找夥伴，開放式佈局，騰訊的人工智慧已在一些領域取得突破。

BAT三家在人工智慧上的佈局各有側重點，同時又有一些重要的戰場是重中之重，避免不了的展開了廝殺，以下是三家在重要戰場上的競品對比：

| 百度

國內人工智慧尚未大熱之前，美國《財富》雜誌就將百度和微軟、谷歌、facebook並列為全球AI四大巨頭。 早在2013年1月份就率先設立深度學習研究院的百度，已經形成了較為成熟和完善的技術體系。 李彥宏陸陸續續建成了五大實驗室，除了深度學習實驗室之外，還有矽谷人工智慧實驗室、大資料實驗室、增強現實實驗室和深度學習及應用國家工程實驗室。這些實驗室逐漸形成了一個平臺體系：百度智慧雲和百度大腦。

| 阿里巴巴

阿里巴巴有達摩院、iDST和A.I. Labs三個實驗室。

達摩院的研究領域可謂廣撒網，涉及量子計算、機器學習、基礎演算法、網路安全、視覺計算、自然語言處理、人機自然互動、晶片技術、感測器技術、嵌入式系統等。

iDST的研究成果走進現實世界，依靠的是他們打造的一個個“大腦”。這兩年來，阿里雲相繼推出了ET城市大腦、ET醫療大腦、ET工業大腦、ET環境大腦、ET航空大腦，將AI能力與大資料和雲計算結合起來，在各個垂直市場跑馬圈地。

A.I. Labs，它不止是一個研究機構，還承擔著基於AI技術打造平臺、推出產品的職責。目前，他們除了天貓精靈智慧音箱和搭載的AliGenie作業系統、AliGenie語音開放平臺之外，還推出了AR開放平臺和AR內容平臺。 從2017年末開始，自動駕駛也成為了A.I. Labs發力的領域之一。

| 騰訊

優圖專注於計算機視覺技術。

騰訊的AI技術也在尋求著更多垂直領域的落地應用，其中最引人注目的，是醫療平臺騰訊覓影。在金融、安防、政府政務、智慧零售等等領域，騰訊也都將AI技術與自身的社交、支付、地圖、小程式等等技術結合起來，推出了垂直解決方案。