金融逐步跟國際接軌，大水漫溉，優勝劣汰，這個行業會很賺錢，但門檻會很高。風投公司、基金公司、證券公司都會越來越賺錢，但魚龍混雜。

網際網路就不用說了，這些年基本靠房地產和網際網路造就時代新貴，個人崛起的時代，與網際網路息息相關，未來也是大趨勢。現在門檻比較低，但競爭卻異常激烈，變相拉高門檻，想出頭依舊只有20％頂尖的。加上人工智慧、大資料這些，網際網路才是普通人實現階級突破的行業。

房地產很快會死亡大多數企業，和100年前汽車工業一樣，最後只會剩下1％不到的頭部公司。

還有醫療、教育、養老、新能源，都是時代趨勢。

男怕入錯行，一個飛速發展的行業，會帶動所有行業人。但一個夕陽行業，再有天賦也很難崛起。

網際網路應用的普及使得金融資訊化程度迅速加深，電子銀行、電子交易、電子支付系統、線上金融資訊服務以及其他透過網路提供的金融產品迅速得以推廣，金融業版圖不斷重構。從目前金融大資料投資結構上看，銀行是金融類企業的重要組成部分，佔總投資規模為41.1%，證券和保險分列第二和第三位，分別為35.1%和23.8%。

金融大資料在銀行領域的運用

據中國銀監會資料，2013年至2017年中國銀行業人民幣貸款與存款總額年均複合增長率分別為13.69%和11.97%，這體現出中國巨大的融資需求和中國的經濟實力。銀行業龐大的業務規模和包羅永珍的業務範疇需要強大的資訊科技支撐，這個過程中大資料就顯的尤為重要。

目前，中國銀行業金融機構超過3000家，年均IT投資額約為690億元，這其中，大型國有商業銀行是中國銀行業IT投資的主體單位，5大行的IT投資佔銀行業整體投資額的60%以上。

金融大資料在保險領域的應用

農行大資料平臺建設起步於2013年，保險領域的IT基礎設施落後銀行5年，2018年有望成為保險大資料怨念。與信貸領域不同，保險大資料的突破口在於核賠領域，而非定價/承保或者獲客領域。在賠付端，金融大資料更有用武之地，未來，與AI融合升級為智慧理賠。

金融大資料在證券領域的應用

目前券商競爭越來越激烈，競爭焦點主要來自於對客戶及其價值的獲取。現在更多券商在採用大資料分析和資料探勘等先進技術獲取對客戶洞察力，以此準確定位目標客戶，最佳化客戶營銷和服務策略，使其成為價值客戶。近年來，證券行業使用大資料分析來獲取客戶、經營客戶和服務客戶，其驅動力主要來自行業發展、數字化、客戶需求幾個方面。

金融大資料的應用價值

1、提升決策效率

大資料分析可以幫助金融機構實現以事實為中心的經營方法。大資料可以幫助金融機構，以資料為基礎，逐步從靜態的現象分析和預測，過渡到針對場景提供動態化的決策建議，從而更精準地對市場變化做出反應。

2、強化資料資產管理能力

金融機構大量使用傳統資料庫，成本較高，而且對於非結構化資料的儲存分析能力不足，透過大資料底層平臺建設，可以再不分場景替換傳統資料庫，並實現文字、圖片和影片等更加多元化資料的儲存分析，有效提升金融機構資料資產管理能力。

3、實現精準營銷服務

在網際網路金融模式的衝擊下，整個金融業的運作模式面臨重構，行業競爭日益激烈，基於資料的精細化運營需求和產品創新需求日益迫切。大資料可以幫助金融機構更好的識別客戶需求，打造良好客戶體驗，提升綜合競爭力。

4、增強風控管理能力

大資料技術可以幫助金融機構將與客戶有關的資料資訊進行全量匯聚分析，識別可疑資訊和為貴操作，強化對於風險的預判和防控能力，在使用更少的風控人員的條件下，帶來更加高效可靠的風控管理。

《中國製造2025》的提出使得製造業目前發展穩定，

製造業轉型升級也成為當下趨勢。

結合高等教育新開設的關於自動化、智慧化的相關課程專業，

也說明了製造業目前人才缺口大。