個人覺得語言只是一個載體，資料結構、演算法是永恆的理論，c語言沒學好沒關係，如果你後續選擇c++/java 等其它語言，同樣會遇到資料結構和演算法，那你就用你熟悉的語言去實現這些資料結構和演算法。

興趣永遠是最好的老師，不要為了學而學。

c語言沒學會，建議在重學一下，主要是指標的應用，指標就是地址的操作，然後自己寫寫快速希爾冒泡歸併排序，在寫寫二分法查詢，就大概理解c語言了，然後學習使用結構體和指標理解資料結構

學資料結構需要懂一門語言實踐，不一定非的是c語言，另外c語言內容不多，你不需要把c++也學了，再看下就行了

學習C語言的過程中，兩個重要知識點是需要特別的關注的，指標和結構體，把這兩方面的知識熟練應用了，再去看資料結構會更容易理解。

先把C語言的基礎夯實，在學習資料結構。學習C語言的時候，看的是“如鵬網”的《C語言也能幹大事》影片教程，透過開發超級瑪麗，吃金幣，飛機大戰等經典小遊戲以及用C語言來開發網站等來講解C語言的基礎知識點，沒想到C語言還可以這麼學，

題主應該先釐清兩個概念：程式語言和資料結構。

資料結構的本質是一種思維，它的目標是將現實世界中各種各樣的資料放入到記憶體中，在記憶體中操作這些資料，並儘可能最佳化這些儲存方案和操作方法。

程式語言是將資料結構這種思維實現出來的一種工具。

而學習資料結構最重要的就是邊學邊做，只學習書上的思維方法不用程式語言寫出來的話，效率將非常低下，就好比學習資料只看例題不做題，其實往往收穫甚微。既然要邊學習邊實踐，那麼在學習資料結構之前，掌握一些基礎的程式設計知識是很有必要的。

這裡把個人的一些經驗分享給題主。

零、快速學習基礎C語言

前面說道，在學習資料結構之前，應該掌握一定的程式設計知識，但是不必精通某個語言，知道基本語法即可。題主可以去中國大學MOOC，或者網易雲課堂上，找一個自己喜歡的課程，跟著影片把基礎的語言過一遍，這裡推薦浙江大學翁凱老師的C語言課程。連結：https://mooc.study.163.com/course/1000002011?tid=2001530003#/info

一、記住演算法思想（是什麼）

這一部分的目標是，你能給人說明白，什麼是”堆疊“，什麼是”平衡二叉樹“等。題主應當形成長久記憶，儲存到你的”硬碟“裡，而不僅僅在學習的時候過了一遍你的”記憶體“。

第一步，記住資料結構最直觀的東西。這種直觀的記憶會在不知不覺中就完成，但為了更好的記住，還需去刻意記憶和偶爾的複習。

第二步，記憶該資料結構的定義與性質與特點等。例如，學習哈夫曼樹的時候。哈夫曼樹的定義：WPL（帶權路徑長度）最小的二叉樹；哈夫曼樹的特點：（1）沒有度為１的結點（2）ｎ個葉子結點的哈夫曼樹共有２ｎ－１個結點（3）哈夫曼樹的任意非葉節點的左右子樹交換後仍是哈夫曼樹。關於”資料結構“，需要記憶的內容也需要自己在其中慢慢領悟。

二、進行大量相關程式設計練習，用程式語言去實現某一資料結構上的演算法（怎麼辦）

必須承認，理解一個演算法很容易，很容易在紙上去模擬一個演算法的實現過程。但，具體實現，則是另一回事。一定得先自己思考，然後再去看書中給的程式語言實現。在我看來，這一過程已經不屬於“資料結構與演算法”的內容了。而是你綜合素質的體現，如何真正理解問題和用程式設計技巧實現，很考驗自己。

三、”記住“特定情景下，利用某一特定的資料結構，去解決問題 (為什麼+怎麼辦）

每介紹一種資料結構，浙大資料結構與演算法的MOOC課程都會有一個實際問題來作為“引子”，回答了“這種資料結構為什麼會出現”。有的是為了實現特定的操作，有的是為了時間和空間上（大部分考慮的是時間複雜性）效率的更高。這些東西，我們也須理解記憶。

最終，希望題主能自己根據自己的理解，針對某個問題，熟練的給出下圖這樣的解決方案，我認為就算是入門了。