-
1 # 道一程式設計輔導
-
2 # JAVA小學生
感覺還是資料分析前景會更好些，以後是資料為王的時代，誰擁有了資料，誰就能從資料中挖掘出價值。就能創造財富！
其他兩個也都不錯，只有精通才有價值！
-
3 # java架構設計
我是從事Java研發工作的，所以我推薦題主學習Java，並且是服務端開發。
以下是我個人的陳述理由：
自動化測試首先這三個崗位都需要一定的開發技術才能擔任，自動化測試崗位在測試崗中屬於技術比較強的一個工種，測試崗位分為黑盒測試、白盒測試（介面測試）、自動化測試。厲害的自動化測試不輸於任何其他的開發崗。
不知道大家了不瞭解雲測這個公司，雲測這個公司的核心技術就是測試，各種自動化測試，安卓、iOS、Web網站都可以寫指令碼自動化測試。很多測試力量薄弱的公司都會在應用提審上線前來一波最後的雲測，且雲測可以為他們的測試結果負責，也就是他們測試過的功能如果上線後出現問題了，他們會為這個結果買單！
所以千萬不要認為測試最簡單，無知者無畏罷了。有的公司叫做QA，即質量保證，甚至不歸屬於技術研發部門，獨立成部門或者同屬產品質量部門。
好的自動化測試需要寫大量的指令碼，甚至有時候測試工期比研發週期還要長。
java這個就不用多說了，現在被大家說的最多的除了php就是java了！php是世界上最好的語言，java是世界上最慢的語言！
不管怎麼說，不可否認的是java語言已經成為事實上的服務端霸主，成熟的生態和豐富的中介軟體，讓java開發也越來越變得“簡單”。現在只要是一個稍微帶點網際網路屬性的公司都需要java相關開發人員，國內有阿里巴巴帶頭，java更是如火如荼，所以選擇java開發就業是非常有前景的。
資料分析很多人以為資料分析和大資料工程師一個意思，其實不是的。在一個大資料組或者部門，分很多細分工種，常見的有演算法工程師、大資料工程師、資料分析師。
那這個資料分析師是幹嘛的？挖掘資料的！演算法工程師提供各種演算法，大資料工程師應用演算法洗出各種中間報表資料，這時候到資料分析師上場了，他們拿到各種中間報表資料，透過一定的規則分析、整理、總結出各種資料報表，並挖掘出其中的商業價值，為企業的戰略決策提供資料支撐！
我想說的是這才是資料分析師的工作職責所在！資料分析師需要什麼？需要對資料敏感，能夠從一堆數字中挖掘出其應有的價值！
綜上所述，為什麼我推薦題主走java方向呢？因為走java方向之後，可以隨時轉自動化測試和資料分析師。
自動化測試需要學習各種指令碼，在實際工作中可以邊工作邊學。
如果從事大資料研發便是可以直接接觸資料分析人員，因為你們是資料的生產者，再透過業務時間的學習，便可以自然轉崗資料分析師。
-
4 # 左岸4374
首先這個也需要看你以後想往哪個方向發展，而且難易程度也不一樣，建議你是學習Java和資料分析，Java可以看看高淇老師的Java300集，資料分析也可以先看看資料，因為Java更簡單一些 資料分析會難一點 ，可以先找一些資料先學習學習，再確定自己學習更好一些
回覆列表
測試最簡單，其次java開發，最後資料分析最難
1: 測試
測試根據實際應用可這樣劃分，單元測試，模組測試，壓力測試，注入測試，場景測試……當然還有很多測試，特別是場景測試，你得需要考慮到各種場景，模擬各種使用者去測試，你會發現各種各樣的神奇的使用者。
2: java軟體開發相對單純一些
3:資料分析最難
軟體應用就是一個數據過程，其產出就是各型別的資料，在大資料時代，資料就是產值，對資料進行再加工和資料分析就十分重要了，資料分析涉及的知識面特別廣，可對資料進行比對，建立資料模型，根據模型來生成資料智慧學習模版，形成最初的人工智慧模組。資料分析也是人工智慧發展的基礎，也是最具前景的學科之一，當然也需要更長的學習時間。