因為汽車在路上，遇到的突發事件更多，更復雜，行人，汽車，三輪車，貨車，摩托車，交織在一起，橫衝亂闖，讓人防不勝防，計算機計算的是正確的，不過，它的命令有點延遲，是造成汽車自動駕駛開發遲後的重要原因，隨著計算機系統的進步，隨著各種觀測裝置的出現和發展，今後，自動駕駛汽車一定會逐漸代替人的，這是不可逆轉的，也是一定會實現的！

最近我一個朋友跟我說，不打算考駕照了，因為無人駕駛技術即將出現，所以不用交這幾千塊錢，更不用老什子去考場折騰。聽完我就想笑，還真有人有這樣的想法。這也難怪，開啟新媒體，時不時就可以看到某某公司正在測試無人駕駛汽車，優步，谷歌，百度，等等國內外大型公司，無不趨之若鶩。無人駕駛技術是下一個風口，形式相當明朗，誰不想分一杯羹呢？

央視《今日關注》裡面各位嘉賓經常探討各國最先進的武器，探討最多的莫過於各種各樣的軍機了。無人作戰系統是未來的一大趨勢，那無人機會不會替代有人機呢？專家們給出的答案是否定的，未來的作戰模式是無人機和有人機協同作戰，飛行員的作用不可能完全被人工智慧替代。地面上的道路空間遠比遠比空域複雜，無人駕駛汽車的技術難度和無人飛機的技術難度根本不在同一個量級。飛機是典型的高精尖產物，而汽車則要遜色一個等級，可是奇怪的是，我們見過批次生產的無人戰鬥機，什麼全球鷹，捕食者，翼龍，彩虹，卻沒有見過批次生產的無人駕駛汽車。各大媒體都在爭相報道無人駕駛即將替代 有人駕駛，司機即將失業，這都是曲解、歪解了無人駕駛技術。個人以為，即便將來無人駕駛技術成熟了，也不可能完全替代有人駕駛。這就跟飛機一樣，無人駕駛和有人駕駛並存才是未來汽車發展模式。

高速公路很少有突發狀況，無人駕駛技術在高速公路上應用具備優勢，這方面可以完勝有人駕駛，可是面對城市複雜道路，無人駕駛就沒有任何優勢了。

場景一，修完路後，道路施工人員忘記將“前方施工，請繞行”的指示牌拿走，無人駕駛汽車見此只能繞行。但是有人駕駛卻是另外一種情況，司機可以憑經驗判定路有沒有修好，可不可以通行，或者直接詢問路人，然後直接透過。

場景二，前方道路出現一袋東西放在路中央，因為不能確定是什麼東西，無人駕駛汽車見此只能繞行，或者乾脆就無法到達目的地。但是有人駕駛則不同了，司機可以下車來觀察，確定是一袋垃圾後直接碾過去。

場景三，前面一灘積水，或者一條小河擋住了道路，如果是清水，無人駕駛汽車可以艱難的透過感測器判斷水深能否透過，如果是渾水，則無能為力，可是有人駕駛就不同了，司機可以下車檢視水情，判定能否透過。

場景四，超市門口好大一塊空地，剛把車停在那裡，但是店老闆說擋了他的路，不能裝貨卸貨，要求挪個位置，開到花壇那邊去。有人駕駛可以輕輕鬆鬆按照老闆指使把車停好，無人駕駛缺無能無力。這樣的場景，司機們基本天天遇得到。現在大城市最缺的就是停車位，如果劃好了標線，我相信無人駕駛可以把車停得妥妥當當，但是城中村裡面的車都是亂停的，老司機尚且要下車與人家交涉，花上老大的功夫才能把車停好。無人駕駛汽車根本無法施行，因為它程式裡面沒有這種演算法，它無法確定這樣停車是否擋了人家道。

無人駕駛汽車是人工智慧領域的佼佼者，不過遺憾的是，很多關鍵的東西都沒有突破。前不久，Uber公司無人駕駛測試車撞死一個橫穿馬路的騎行者，當然，主要責任在於騎腳踏車的人。對於這種突然穿插，換做有人駕駛也是措手不及的。但問題不在於無人駕駛撞死了人，而是無人駕駛汽車檢測到了有物體比穿插過來，但卻未作出任何剎車或者打方向動作。對此，Uber公司作出的解釋是汽車檢測到了訊號，但訊號還沒有觸發到設定的引數值。Uber公司碰到的這種問題是整個無人駕駛技術的一大難題，而且也是人工智慧領域的一大難題。引數設低了會誤報警，觸發緊急剎車動作；引數設高了，又失去保護的意義。在我看來，無人駕駛技術還是基於各種各樣的演算法，工程師們絞盡腦汁尋找其中的規律，但是，很多東西都是沒有規律的，居然沒有規律，又怎麼建立演算法呢？