淺談機械工程的發展趨勢

資料保護是 2018 年的關鍵詞。

2019 年等待機械工程公司的趨勢、挑戰和機遇，都是什麼呢？ 

隨著數字革命的推進，許多已經塑造該行業多年的機械工程趨勢將在 2019 年變得更加密切相關——如人工智慧（AI）、工業網際網路、智慧資料和網路安全。防範網路犯罪的機制肯定會在業內引起更大的關注，尤其是考慮到 2018 年 12 月影響德國政界人士的重大資料洩露事件。

在多次科學突破之後，人工智慧（以虛擬助手的形式）正成為日常工作中越來越重要的一部分。眾所周知，機械工程正越來越多的與數字技術相融合。它變得綜合、智慧和高度網路化。工業網際網路展示了一個完美的案例，說明機械工程公司如何透過有效的利用數字。

2019年人類依舊是機械工程領域的中心，因此，建立智慧工廠的目標——完全自動化、自我最佳化和智慧控制的生產設施——越來越觸手可及。使用人工智慧，智慧機器可以使生產操作更快、更高效、更靈活。2019年及以後，人工智慧將在生產環境中扮演越來越重要的角色。

有沒有前途不是看你是不是一線工人，首先看你努不努力，其次看你是不是幸運，中國有個女焊工就是一線工人，名子我忘了。就是一線工人，董明珠從一線銷售員成長的，曹德旺也是普通工人起家。劉阿斗不是一線的，不是扶不起來嘛。所以無論幹什麼沒有會不會有前途一說。

天無絕人之路，機械行業永遠都有出路，也永遠都有機會，任何行業都一樣，都會起伏高低，沒有夕陽的產業，只有夕陽的心態，看開了，四處生機勃勃，看不開，到處是牆壁死衚衕，一線工人也有成功逆襲的，首富許家印不就是一個鋼廠工人出身嘛，請關注：容濟點火器

機械行業也有黃金時期，孔明的木牛流馬在當時就是高科技，瓦特發明蒸汽機的年代，大英帝國就是靠機械產業稱霸全球的，一直到現在，機械行業作為製造業的基礎根本，只要是工業強國都離不開它，德國製造如果說它是第二，似乎沒有人感說自己是第一，就因為德國的機械行業太厲害了，出口額佔世界的16%，接近2000億歐元，日本的機械製造業也非常強大，沒有聽說這些國家的人埋怨機械產業沒有出路的，而是一種支柱性產業，可以說一個國家制造業是否強大，重點是看他們的機械行業是否發達，而這背後都離不開他們國家背後一大群默默無聞的一線工人的努力，德國平均工人月薪是3000歐元，日本是500萬日元，都不算低的。

機械行業技術比較成熟，但是掌握一門技術，的確需要很長的一段時間，在學校的學生掌握了基礎理論後，還要在社會上實踐3-5年才可以成才，而我們很多厲害點的機械工程師，目前一個月也就是一萬來元，一般的機加工工人，大概就是5000元一個月，對比網際網路行業或者碼農，的確是低了一點。

但是機械行業是慢熱的行業，很多資料需要在實踐中摸索掌握，越來會越吃香，畢竟要動腦還要動手，老闆可不太好找到合適的人選，這點和吃青春飯的程式設計師是相反的，程式設計師年輕時候值錢，過了35歲一般就慢慢跟不上形勢了，而機械行業人員，35歲以後才是開始慢慢爆發，越來似乎工資越高，而且一直幹到退休都會很穩當，甚至退休後有很多還會被企業返聘的。

我們國家的機械行業基礎薄弱，比如材料工藝水平低下，但是恰好因為落後，才會有趕超的機會和動力，進入這種行業才可能有新的突破，現在網際網路已經發展到一定程度了，前幾年流行智慧硬體，下來應該要輪到智慧機械了，就是機器人行業的發展，這個絕對是朝陽資訊非常足的行業。

機械有一點不太好的地方，就是要和一些粗重的東西打交道，還有油汙和粉塵，對於怕髒怕累的人而言，是比較討厭的，而且還需要動手摺騰，對於一些動手能力弱的人，也是一種考驗。

另外就是智慧財產權保護比較麻煩，機械設計市場上沒有的產品樣機比較困難，但是一旦有了樣機，很容易被人模仿生產，這也是很多人不願意從事機械設計的根本原因，隨著國家對知識產品的保護力度加大，這種局面會得到根本的顛倒的。