我想這一個可能來自於最近的人工智慧熱度，然後大家覺得未來很多工種會被人工智慧與機器替代，但是我覺得這是比較多慮的。

人工智慧分為強人工智慧與弱人工智慧，強人工智慧有自我意識，可以自主學習推理，然後分析等各種任務，而弱人工智慧只能完成特定訓練好的任務，如人臉識別，語音識別等，一個人臉識別的弱人工智慧無法變成語音識別。而目前人工智慧只是在弱人工智慧階段，離強人工智慧還很遠很遠。

同時，不能忽略的是程式編寫是高智力產出的結果，具有很大的變化性與多樣性，這至少需要強人工智慧才能到達。同時，人工智慧歸根到底也是程式，這也是程式設計師編寫的，所以程式設計師是無法被替代的。

在我們看來，AI時代曾經遙不可及，可轉眼間各種人工智慧的產物就接連而出。被大眾所知，被我們所用。

百度的智慧音箱可連線智慧家居，語音控制空調、電視等家用產品，還能播新聞、聽音樂、學英語、講故事，更是一本百科大全……

自動駕駛領域目前已初步完善，駕駛等級也從L2突飛猛進到L3，從此可以邊開車邊睡覺，估計駕照不用考了，還可緩解酒駕問題……

前不久新華社推出了“全球首個AI合成女主播”，逼真的形象和流暢的播報，怎麼看都像一個真人……

種種跡象無不是在表明，越來越多的工作和事情我們可以交由AI來完成。

李開復老師曾預言：未來十年內，AI將越來越強大，市面上50%的工作都將被人工智慧所取代，而這部分人也將面臨失業的風險。那麼，未來10年，程式設計師是否會被AI取代呢？

在回答這個問題前，我們先來看看有哪些工作不會被AI替代？

實際上，以下三類工作完全不用擔心受AI威脅：

創意性工作，例如醫學研究員、獲獎劇本作家、公關專家、企業家、藝術家。人工智慧不擅長提出新概念，所以創作型的工作AI是無法進行的。同理心/人性化工作，例如社工、教師、感情顧問。人工智慧沒有人類的情商，人們也不願“信任”機器，讓機器來處理人性化任務。複雜性/戰略性工作，例如執行長、談判專家、併購專家。需要了解多個領域並需要進行戰略決策的工作。對於人工智慧來說，即使是理解常識也很困難。

外行人經過十幾個小時的程式設計學習就可以用Scratch做出類似《植物大戰殭屍》的小遊戲，所以程式設計其實並不難，難的只是創造程式設計工具。

程式設計工具需要編寫者從底層邏輯開始構想，將人類認為簡單的邏輯和指令轉換成計算機“聽得懂”的語言，這就類似於一種從0到1的開拓工作。

就像積木遊戲，有些人設計積木，這類人需要考慮各個模組之間的大小、形狀和銜接方式；有些人堆積木，這類人只需要把別人做好的東西拿過來，照著圖紙拼接在一起就行。

人工智慧的作用就好比“堆積木”，雖然它們不知道為什麼要這麼做，也不會思考更好的解決方案，但計算機能夠透過大資料計算，瞬間從已知的所有方案中調出最合理的一個。

因此，隨著AI的發展，程式設計者會變得越來越稀缺，而“搬運式”程式設計師也必將被取代，比如：

一直使用老舊語言，不願意學習新技術的程式設計師。技術語言更新不斷，由當初的低階語言，組合語言，已經發展到當今的高階語言，如果你還是隻會以前的技能，那你就會成AI替代的第一波人。因為很多功能都是存在的，不需要自己額外敲程式碼，只需網上搜索，將自己所需的程式碼複製貼上一下，然後結合自己的專案，將程式碼進行簡單修改，使其滿足自己的專案要求即可。這樣的方法雖然一開始很高效，但時間久了便只會複製貼上，那你就很可能成AI替代的第二波人。將其他程式設計師編寫的程式進行整合與維護的程式碼整理員，這波人也很容易被替代。

程式設計師的工作應該是影響世界的變化，而不是延續。未來我們會逐漸從體力勞動中解放出來，扮演為計算機決策和思考的角色。AI縱然可以取代它所應該取代的，但程式設計師依然是改變世界的主導者。

有可能的。

一切皆有可能。

人工智慧時代，機器人也是有智慧的。