2019年6月，第三屆影象識別競賽現場，阿里AI在緊張的角逐後最終殺出重圍，在參賽的150多隻隊伍中捧得了冠軍的獎盃，由此開始“五冠”暴走的征途。這讓阿里這一曾經的商業巨頭如今在科技界大放異彩。年僅兩歲的阿里雲，為什麼能在眾多實力強勁的研究所中殺出一條血路？

這一成效不能不歸功於他背後阿里集團的強大實力——達摩院。這個神秘的研究團隊，擁有10位IEEE Fellow、20多位知名大學教授超過一半的科學家擁有頂尖高校博士學歷，在國際各大學術會議上共發表了獎將近400篇頂級論文，技術觸手可及。

但光有人才是不夠的，在哪裡找資料呢？阿里其他應用的成功商業化涉獵到了超過20個行業，這就意味著能為阿里雲AI提供更復雜且真實的應用情景，在這樣真實面對使用者的演算法訓練中，AI能夠不斷進行自我強化，逐步厚積薄發，逐步形成國內其他公司難以比擬的優勢。

與其他團隊單一模組積累，廣泛的領域整合、規模廣大的使用者場景，使得阿里AI能夠應用到在更多的領域，這就形成了一種系完整統的整合整合能力，使AI技術能夠在所有模組都有所輸出。

更值得稱讚的其實是阿里開放包容的精神，科技最終的目的是造福全人類而不是一家之言，即使擁有這樣其他團隊難以實現的優勢，阿里也還是選擇了開放創新。它打造了能夠為中小企業提供人工智慧服務、快速降低成本的AI平臺，組織天池AI大賽將優秀演算法轉變為實際方案。這些舉措不僅能夠使其自身得到發展，也使得整個AI領域能夠達到技術共享、解決更多實際問題。

阿里雲紅了，40多項全球第一、20多個服務行業、15億受益人群。。。這些震耳發聵的榮譽讓世人終於看到阿里正在從商業巨頭向技術大拿轉變，都說阿里有錢，沒有什麼做不出來的，但實際上，阿里在這驚險一躍上耗費了太多心力了。

五六年前，阿里就想向人工智慧發展，但是那時候AI領域還是一片混沌，能否成功商業化、能否大規模落地等這些問題都困擾著所有人，包括阿里，而決定進軍的阿里實際上抱著“不成功便成仁”的心理。三年後，人工智慧商業化終於來了，阿里等待這一時刻太久了。組建達摩院、擴大AI商業佈局、加速AI自我強化，一切成功都離不開這五年的韜光養晦。

現任及其智慧實驗室的首席架構師王駿，在說到業務佈局時，強調過去他們所做的研究工作、成功與人才儲備。人有視、聽、說三大通道，與之相應的AI就有視覺、語音、語言知識三大應用，這就是阿里發現的人工智慧最能普世化的方向。

貿易戰開始了，具體來說是美國向中國的智慧科技宣戰了。貿易戰的爆發使人們的目光不得不看向時下最火熱的科技——人工智慧是其中的重頭戲。

斬獲40項全球第一、比谷歌更好的語音技術、語音智慧有望透過圖靈測試...阿里巴巴變了，這些井噴式技術創新讓對其印象還停留在“淘寶”、“螞蟻金服”的人們驚訝不已。如今，阿里雲早已被業界認為是人工智慧發展鏈條中上的關鍵一環，它將成為阿里這個”商業大戶”又一張新名片。

其實在六七年，阿里前已經確定了人工智慧的發展方向，但那個時候，全世界的AI發展還處於“黎明前的黑暗”，發展方也還不明確，所以，阿里雲技術只能在暗中籌備，等候時機。到了2017年前後，AI成功走上了商業化的道路，而此時，阿里雲技術有了全球眾多頂尖的研究人才與技術支撐，藉助這一風口，這頭“豬”成功飛上了天。

阿里雲之所以能夠發展的如此迅速，離不開它背後的阿里集團。阿里下面的“淘寶”“螞蟻金服”等產品的商業化，給雲技術的發展提供了豐厚的財力積累，同時，阿里的數量眾多的服務領域。也使得阿里雲的應用有複雜場景，這相比與實施室少量資料演算法訓練，這就給AI提供了一個“語言環境”，使得AI能夠快速掌握多場景下的複雜對話，從而不斷進行自我強化。

而阿里雲也想要緊緊抓住這個機會，在AI領域站穩腳跟。在傳統的影象、語音語言這些應用領域，阿里雲藉著已有的技術，開始為這些領域的應用使用者提供自己的技術產品。目前，阿里的語音智慧、影象智慧、決策職能每日用量高達百億次，服務了全世界將近15億人。這樣的成功，也讓AI領域從業者看到了行業未來的發展之路在何方。