不久前，中央全面深化改革委員會第七次會議審議透過的《關於促進人工智慧和實體經濟深度融合的指導意見》要求，要把握新一代人工智慧發展的特點，結合不同行業、不同區域特點，探索創新成果應用轉化的路徑和方法，構建資料驅動、人機協同、跨界融合、共創分享的智慧經濟形態。人工智慧與實體經濟深度融合已是大勢所趨，以智慧視覺、智慧語音、智慧網聯汽車、智慧機器人等為代表的人工智慧新興產業加速發展，正成為帶動經濟增長的重要引擎。從“網際網路+”到“人工智慧+”，實際上是把企業在資訊化方面的層級向更高、更深化方向發展。上述意見為推進人工智慧和實體經濟深度融合提供了方法和路徑，用“人工智慧+”賦能傳統產業轉型升級，人工智慧將給製造業帶來深刻變化，不僅可以促進生產製造過程的智慧化，還可以促進產品本身的智慧化。除了製造業外，“人工智慧+交通”能解決道路擁堵這一城市發展難題，讓老百姓出行更加順暢和安全；“人工智慧+醫療”有助於醫學科技進步和診療水平的提高；“人工智慧+教育”將有效推動城鄉教育均衡發展，促進教育公平。總的來說，人工智慧是歷史發展的必然趨勢，“人工智慧+”必將促進人工智慧和實體經濟的深度融合。一. 機器人和無人駕駛汽車
隨著工業4.0概念的推廣，及人工成本的上升，機器人的使用越來越普及。我們總是希望機器人能夠智慧化，以儘量減少人為的干預。這意味著機器人和人工智慧之間存在著一種天然的重疊。雖然人工智慧只是機器人技術中使用的技術之一，但人工智慧的應用正在幫助機器人進入自動駕駛汽車、送貨機器人以及幫助機器人學習新技能等新領域。通用汽車(General Motors)表示，將在2019年之前生產一款沒有方向盤或踏板的無人駕駛汽車，而福特(Ford)承諾在2021年之前做到這一點。谷歌母公司Alphabet旗下的無人駕駛集團Waymo不久將推出一款無人駕駛汽車。特斯拉也表示，到2020年底，特斯拉將有數千量無人駕駛的出租汽車在公共道路上行駛。
人工智慧所擁有的神經網路，可以建立逼真的照片影象，或以完美的方式複製某人的聲音。甚至有人將著名女演員以假亂真地拼接到成人電影中。以前需要實地拍攝的場景，也可以在人工智慧的幫助下，有電腦合成來完成。前一階段推出的自娛App “ZAO”，在瞬間爆紅，也可以說是人工智慧在這一領域的典型運用。
機器學習系統已經幫助計算機識別人們所說的話，準確率接近95%。最近，微軟的人工智慧和研究小組報告稱，他們已經開發出一種系統，能夠像人類抄寫員一樣準確地抄寫英語口語。
隨著研究人員追求99%的準確率，預計與更傳統的人機互動形式相比，與電腦對話將成為一種常態。
近年來，人臉識別系統的準確率突飛猛進，中國科技巨頭百度表示，只要影片中的人臉足夠清晰，它就能以99%的準確率匹配人臉。
儘管世界各地對隱私的規定不盡相同，但這種對人工智慧技術(包括能夠識別情緒的人工智慧)更具侵入性的使用，很可能會在其他地方逐漸變得更加普遍。
人工智慧最終可能對醫療保健產生重大影響，幫助放射科醫生在x射線中識別腫瘤，幫助研究人員發現與疾病相關的基因序列，並識別出藥物有效的分子以幫助藥物研發。
世界各地的醫院都進行了人工智慧相關技術的試驗。這些包括IBM " s的華生臨床決策支援工具,這些工具由Memorial Sloan Kettering Cancer Center的腫瘤學家訓練而成。英國國家衛生服務機構也在使用Google DeepMind系統,它將有助於發現眼睛異常和簡化篩選病人頭部和頸部癌症的過程。
不久前，中央全面深化改革委員會第七次會議審議透過的《關於促進人工智慧和實體經濟深度融合的指導意見》要求，要把握新一代人工智慧發展的特點，結合不同行業、不同區域特點，探索創新成果應用轉化的路徑和方法，構建資料驅動、人機協同、跨界融合、共創分享的智慧經濟形態。人工智慧與實體經濟深度融合已是大勢所趨，以智慧視覺、智慧語音、智慧網聯汽車、智慧機器人等為代表的人工智慧新興產業加速發展，正成為帶動經濟增長的重要引擎。從“網際網路+”到“人工智慧+”，實際上是把企業在資訊化方面的層級向更高、更深化方向發展。上述意見為推進人工智慧和實體經濟深度融合提供了方法和路徑，用“人工智慧+”賦能傳統產業轉型升級，人工智慧將給製造業帶來深刻變化，不僅可以促進生產製造過程的智慧化，還可以促進產品本身的智慧化。除了製造業外，“人工智慧+交通”能解決道路擁堵這一城市發展難題，讓老百姓出行更加順暢和安全；“人工智慧+醫療”有助於醫學科技進步和診療水平的提高；“人工智慧+教育”將有效推動城鄉教育均衡發展，促進教育公平。總的來說，人工智慧是歷史發展的必然趨勢，“人工智慧+”必將促進人工智慧和實體經濟的深度融合。一. 機器人和無人駕駛汽車
隨著工業4.0概念的推廣，及人工成本的上升，機器人的使用越來越普及。我們總是希望機器人能夠智慧化，以儘量減少人為的干預。這意味著機器人和人工智慧之間存在著一種天然的重疊。雖然人工智慧只是機器人技術中使用的技術之一，但人工智慧的應用正在幫助機器人進入自動駕駛汽車、送貨機器人以及幫助機器人學習新技能等新領域。通用汽車(General Motors)表示，將在2019年之前生產一款沒有方向盤或踏板的無人駕駛汽車，而福特(Ford)承諾在2021年之前做到這一點。谷歌母公司Alphabet旗下的無人駕駛集團Waymo不久將推出一款無人駕駛汽車。特斯拉也表示，到2020年底，特斯拉將有數千量無人駕駛的出租汽車在公共道路上行駛。
二. 新聞娛樂人工智慧所擁有的神經網路，可以建立逼真的照片影象，或以完美的方式複製某人的聲音。甚至有人將著名女演員以假亂真地拼接到成人電影中。以前需要實地拍攝的場景，也可以在人工智慧的幫助下，有電腦合成來完成。前一階段推出的自娛App “ZAO”，在瞬間爆紅，也可以說是人工智慧在這一領域的典型運用。
三. 語音識別機器學習系統已經幫助計算機識別人們所說的話，準確率接近95%。最近，微軟的人工智慧和研究小組報告稱，他們已經開發出一種系統，能夠像人類抄寫員一樣準確地抄寫英語口語。
隨著研究人員追求99%的準確率，預計與更傳統的人機互動形式相比，與電腦對話將成為一種常態。
四. 面部識別及監控近年來，人臉識別系統的準確率突飛猛進，中國科技巨頭百度表示，只要影片中的人臉足夠清晰，它就能以99%的準確率匹配人臉。
儘管世界各地對隱私的規定不盡相同，但這種對人工智慧技術(包括能夠識別情緒的人工智慧)更具侵入性的使用，很可能會在其他地方逐漸變得更加普遍。
五. 醫療保健人工智慧最終可能對醫療保健產生重大影響，幫助放射科醫生在x射線中識別腫瘤，幫助研究人員發現與疾病相關的基因序列，並識別出藥物有效的分子以幫助藥物研發。
世界各地的醫院都進行了人工智慧相關技術的試驗。這些包括IBM " s的華生臨床決策支援工具,這些工具由Memorial Sloan Kettering Cancer Center的腫瘤學家訓練而成。英國國家衛生服務機構也在使用Google DeepMind系統,它將有助於發現眼睛異常和簡化篩選病人頭部和頸部癌症的過程。