其實比起糾結學什麼程式語言，更要糾結的可能是具體崗位的專業方向，因為同樣叫“Java工程師”，具體的工作內容可能是不一樣的。
計算機科學與技術或軟體工程專業的就業方向，按工種劃分的話大概是這樣：
軟體工程師，也叫程式設計師，敲程式碼，實現上面提的需求，具體可以分為前端，後端，移動端等等，其中後端還可以繼續細分；
測試工程師，透過各種手段測試現有程式碼，找bug，調優；
運維工程師，配置伺服器，保證伺服器的高可用性，現在雲計算，虛擬化的運用算是大公司運維的標配技能；
演算法工程師，小到一個新聞的排序演算法，大到推薦演算法，都是演算法崗要完成的；
架構，可以粗暴的理解為技術負責人，技術選型，架構層次設計...
網路工程師，聽過思科認證吧，下到佈線上到組網，小公司一般沒有專門的網路工程師，不過這崗位的優勢是所有型別的，哪怕四線城市的大公司都會需要幾個；
資料庫工程師，也叫DBA，嗯，很多公司的日常就是，所有涉及資料庫的開發和維護工作都是單獨劃分出來的；
專案經理，其實專案經理才是軟體工程專業的對口工作，不過沒幾個應屆生能上這個崗位；
產品經理，不懂技術的人佔產品經理總人數的大半……
銷售工程師，售前算是諮詢師一類的角色，售後也叫技術支援工程師，在很多公司算是比較“低端”的工作了。
還有一些什麼大資料工程師的，可以算在後端或者運維裡面。硬體和嵌入式方面的不熟就不寫了。
當然還有很多不同的“工種”。這些工作崗位之間，有些互相之間有不小的鴻溝，沒辦法輕易轉，有些崗位之間技術要求類似，轉崗比較容易。有些崗位對理論知識要求比較高，比如資料科學家，不是會調幾個包就算合格了，想找到好工作的話，先讀個碩吧。
對應到技術層面，可以找個招聘網站看看，Java，前端，Python...各種各樣的崗位，都有不同的技術要求。
當然程式語言只是工具，每一種語言都可能有不同的用途，像安卓可以用Java，後臺可以用Java，搞個大資料平臺也可以用Java，互相之間對Java的技術要求類似，但工作內容完全不同。
如果題主想做碼農的話，現在就可以翻翻招聘網站，大概考慮一下自己的技術方向，查一查知乎大神推薦的學習路線，以廣度優先，從易到難的基本原則學習一些技術，還不需要擔心就業問題，廣泛瞭解為主，適當鑽研為輔。
既不要只盯著一個方向，不關心其他技術，也不要漫無目的的每個都學一點點，到畢業了也什麼都不會。最要避免的還是半途跑路，不知道多少學計算機或者對計算機“有興趣”的人，學了兩星期就把書扔一邊去了。
舉個例子，如果題主還在大一，那就先把學校裡的C++和資料結構學好，掌握基本的演算法，選擇迴圈語句，面向物件的概念，這些算是基礎中的基礎，包括你現在學的Linux，都是必須一直記住的東西。
然後選擇一些簡單的程式語言，比如php和html+css+js什麼的，去圖書館借點書，慢慢學再上手練練，也可以讀別人的專案程式碼，全面瞭解一下從一個軟體的需求，業務邏輯的設計，到前端後端的具體實現，乃至測試和運維的日常，然後差不多就能肯定自己更喜歡做什麼了。這些事情說著簡單，其實按照每天2小時的學習量，能用掉你一整年時間。
有了對全域性的大概瞭解，再靠著學校裡的專業課和長期的自學，我想你打算學什麼語言，鑽研什麼技術，向什麼方向努力，都能清楚了。想做移動端，就學好Java和安卓或者Swift和iOS，做幾個小專案試試；想做運維，就把最基本的網路作業系統配置學好，繼續學雲計算，虛擬化的部署和實施，配置和調優Hadoop等。
另外，在時間充足的學生階段，多學幾種程式語言，多掌握幾種技術，擴大就業面，應該是可行的。
“計算機科學與技術”，技術 學好了找個工作沒問題，但 科學 也是很重要的，計算機的幾大核心課程，資料結構，作業系統，網路，組成原理，編譯原理，都需要認真學。
其實比起糾結學什麼程式語言，更要糾結的可能是具體崗位的專業方向，因為同樣叫“Java工程師”，具體的工作內容可能是不一樣的。
計算機科學與技術或軟體工程專業的就業方向，按工種劃分的話大概是這樣：
軟體工程師，也叫程式設計師，敲程式碼，實現上面提的需求，具體可以分為前端，後端，移動端等等，其中後端還可以繼續細分；
測試工程師，透過各種手段測試現有程式碼，找bug，調優；
運維工程師，配置伺服器，保證伺服器的高可用性，現在雲計算，虛擬化的運用算是大公司運維的標配技能；
演算法工程師，小到一個新聞的排序演算法，大到推薦演算法，都是演算法崗要完成的；
架構，可以粗暴的理解為技術負責人，技術選型，架構層次設計...
網路工程師，聽過思科認證吧，下到佈線上到組網，小公司一般沒有專門的網路工程師，不過這崗位的優勢是所有型別的，哪怕四線城市的大公司都會需要幾個；
資料庫工程師，也叫DBA，嗯，很多公司的日常就是，所有涉及資料庫的開發和維護工作都是單獨劃分出來的；
專案經理，其實專案經理才是軟體工程專業的對口工作，不過沒幾個應屆生能上這個崗位；
產品經理，不懂技術的人佔產品經理總人數的大半……
銷售工程師，售前算是諮詢師一類的角色，售後也叫技術支援工程師，在很多公司算是比較“低端”的工作了。
還有一些什麼大資料工程師的，可以算在後端或者運維裡面。硬體和嵌入式方面的不熟就不寫了。
當然還有很多不同的“工種”。這些工作崗位之間，有些互相之間有不小的鴻溝，沒辦法輕易轉，有些崗位之間技術要求類似，轉崗比較容易。有些崗位對理論知識要求比較高，比如資料科學家，不是會調幾個包就算合格了，想找到好工作的話，先讀個碩吧。
對應到技術層面，可以找個招聘網站看看，Java，前端，Python...各種各樣的崗位，都有不同的技術要求。
當然程式語言只是工具，每一種語言都可能有不同的用途，像安卓可以用Java，後臺可以用Java，搞個大資料平臺也可以用Java，互相之間對Java的技術要求類似，但工作內容完全不同。
如果題主想做碼農的話，現在就可以翻翻招聘網站，大概考慮一下自己的技術方向，查一查知乎大神推薦的學習路線，以廣度優先，從易到難的基本原則學習一些技術，還不需要擔心就業問題，廣泛瞭解為主，適當鑽研為輔。
既不要只盯著一個方向，不關心其他技術，也不要漫無目的的每個都學一點點，到畢業了也什麼都不會。最要避免的還是半途跑路，不知道多少學計算機或者對計算機“有興趣”的人，學了兩星期就把書扔一邊去了。
舉個例子，如果題主還在大一，那就先把學校裡的C++和資料結構學好，掌握基本的演算法，選擇迴圈語句，面向物件的概念，這些算是基礎中的基礎，包括你現在學的Linux，都是必須一直記住的東西。
然後選擇一些簡單的程式語言，比如php和html+css+js什麼的，去圖書館借點書，慢慢學再上手練練，也可以讀別人的專案程式碼，全面瞭解一下從一個軟體的需求，業務邏輯的設計，到前端後端的具體實現，乃至測試和運維的日常，然後差不多就能肯定自己更喜歡做什麼了。這些事情說著簡單，其實按照每天2小時的學習量，能用掉你一整年時間。
有了對全域性的大概瞭解，再靠著學校裡的專業課和長期的自學，我想你打算學什麼語言，鑽研什麼技術，向什麼方向努力，都能清楚了。想做移動端，就學好Java和安卓或者Swift和iOS，做幾個小專案試試；想做運維，就把最基本的網路作業系統配置學好，繼續學雲計算，虛擬化的部署和實施，配置和調優Hadoop等。
另外，在時間充足的學生階段，多學幾種程式語言，多掌握幾種技術，擴大就業面，應該是可行的。
“計算機科學與技術”，技術 學好了找個工作沒問題，但 科學 也是很重要的，計算機的幾大核心課程，資料結構，作業系統，網路，組成原理，編譯原理，都需要認真學。