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  • 1 # 常美樹1

    謝謝盛情予吾(邀請)。

    看‘具體行業’、以及求職者自身所“儲才運”?!

    18.10.29.20:55:

  • 2 # 那時的那個人

    謝謝邀請,首先,學習任何東西,都要持之以恆,如果學的皮毛,那麼再先進的東西都是沒用的,要學進去,學的比較好,這樣才能在以後比較好找工作,人工智慧這個新學科,要學習的東西比較多,要循序漸進,學精,然後再試著去運用,熟練了不愁找不到工作。謝謝

  • 3 # 舟舟學習吧

    沒有任何人能夠給你保證,你學了什麼就一定能夠好找工作,任何科技,任何技能,它只是一個工具,看你學會後怎麼去運用它。

  • 4 # 大理老鄭

    學習人工智慧,主要是解決用機器人代替人進到人無法進入的環境中工作、取代重複勞動強度大的工作以提高生產效率......凡需要人工智慧決問題的工作,都是好找的工作!

  • 5 # 皓天Au

    謝邀。我認為長遠考慮,對於人工智慧的學習在未來已經不僅僅是為了找工作,假設我們都認為未來智慧機器人普及,到處都是智慧電子裝置,那對於人工智慧的駕馭能力,將是我們的必備屬性,而不單只是為了工作,往前一步看,人工智慧的普及必然需要大量人工智慧領域的人才,那麼人工智慧的重要性不言而喻。

  • 6 # 深度學習社群

    好不好找工作是由市場供需關係決定的,需求大於供給,就好找工作,反之,則不好找工作。

    人才需求側:

    網際網路和移動網際網路已飽和,大資料和雲計算正在大行其道,區塊鏈、IOT、人工智慧是新的一波浪潮,特別是人工智慧,能夠帶來社會生產力提升,最有可能是繼工業革命1.0(蒸汽革命)、工業革命2.0(電氣革命)、工業革命3.0(資訊革命)之後的工業革命4.0,世界各國都在佈局,中國已經上升到國家戰略,是中國製造2025重要組成部分。2017年,科技部召開《新一代人工智慧發展規劃》暨重大科技專案啟動會,《新一代人工智慧發展規劃》也明確提出:到2020年人工智慧總體技術和應用與世界先進水平同步,核心產業規模超過1500億元,帶動相關產業規模超過1萬億元。到2025年部分技術與應用達到世界領先水平,核心產業規模超過4000億元,帶動相關產業規模超過5萬億元; 到2030年技術與應用總體達到世界領先水平,核心產業規模超過1萬億元,帶動相關產業規模超過10萬億元。中共中央政治局2018年10月31日下午就人工智慧發展現狀和趨勢舉行第九次集體學習。中共中央總書記習近平在主持學習時強調,人工智慧是新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量,加快發展新一代人工智慧是事關中國能否抓住新一輪科技革命和產業變革機遇的戰略問題。要深刻認識加快發展新一代人工智慧的重大意義,加強領導,做好規劃,明確任務,夯實基礎,促進其同經濟社會發展深度融合,推動中國新一代人工智慧健康發展。2018年11月1日上午,工信部以人工智慧為突破口,推動中國製作業升級。有國家政策環境的支援,學術界和工業界也在大力發展AI技術,包括:計算機視覺、語音識別、自然語言處理、推薦、通用機器人等,使AI技術賦能各個行業,提升產業結構。

    人才供給側:

    一些調查報告顯示,中國有千萬級別的AI人才缺口。人工智慧發展了好多年,時而波峰,時而波谷。近些年人工智慧又火起來,主要是深度學習發揮了作用,這得益於海量資料的積累和計算能力提升。但是在此之前,很少有大學開設這方面課程,造成幾千萬人才缺口。水漲船高,如果你在頂尖AI會議期刊上發表過論文,熟練使用最佳化深度學習演算法,就能找到一份不錯的薪水。關於薪水方面,搞大資料和雲計算的比傳統的高30%,搞AI的比搞大資料和雲計算要高30%。當然浪潮來了,高校也在逐漸開設這塊課程,企業也在培養這方面人才,未來3-5年,會慢慢補齊缺口。

    總之,人工智慧是一個朝陽方向,現在是人才需求大於人才供給,現在學習人工智慧,找工作不用愁。當然,不同於其他技術,工程偏多一些,人工智慧需要同時具備數學理論基礎和工程技術實踐,對入門者也是個挑戰。

  • 7 # 刮骨文

    AI供給側還是遠遠不夠的,百萬人才的缺口,目前只有40萬不到的從業者。從供給和需求角度講,還是有巨大增長空間的

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