照鏡子,對我們每個人來說是每天必做的事情之一。例如,當我們洗完臉後會照鏡子、平時我們外出的時候,即便是路過玻璃窗也會看看鏡子中的自己是否衣冠整潔。特別是對女性來說,她們還會隨身帶著一個小鏡子,時時刻刻的檢視自己的妝容。不過,這對人類習以為常的事情,對很多動物來說卻是非常奇怪的,原因並不是動物不會照鏡子,而是動物們根本認不出鏡子中的自己。
如果大家在家裡養過寵物狗和寵物貓等動物,會發現當它們通過鏡子看到自己的身影,一般都會狂叫。這是因為它們並不清楚鏡子中的就是自己,認為家裡突然多了一隻其它的小狗或者小貓。那麼,為何動物認不出自己來呢?對此,科學家們還專門做了實驗。
在上世紀70年代,一位科學家在動物的身上進行了顏色標記後,讓它們照鏡子。如果這些動物知道鏡子中的自己,那麼它們也就一定會發現自己身上的顏色標記,反之,就是它們將鏡子中的自己當做了其它的動物。
科學家們為了檢測究竟有哪些動物具有自我認知能力,前後找來了很多種動物做實驗,甚至除了陸地動物之外,還包括鳥類還海洋生物。而實驗表明,絕大部分動物都認不出鏡子中的自己,很多動物的反應都與我們上文中提到的一樣。
那麼,人類生下來就具有自我認知能力的嗎?因此,科學家們還特別用人類的小嬰兒去做了相關的實驗。通過實驗,科學家發現人類的小嬰兒一直到滿18個月後,才會漸漸認出鏡子中的自己。此外,如果是一些從小就患有自閉症的人群,在照鏡子時也很難意識到鏡子中的人就是自己。
當然,我們都知道,實際上無論是人類還是動物,自我認知能力的產生其實都與大腦中的神經元有關。通過大腦的處理,我們才會產生意識,以及辨別事物的能力。這也意味著,很多動物無法從鏡子中準確的辨認出自己,實際上也與它們本身大腦處理資訊的能力相對薄弱 有關。當然,如果對動物們加以訓練的話,時間一長,它們也會產生自我認知的能力。人類也是如此,小嬰兒之所以在18個月之後可以認出自己,也是一個習慣的過程。
舉個例子,在《紅樓夢》中有一個非常經典的篇章,那就是《劉姥姥進大觀園》。當時,劉姥姥從來沒有見過鏡子,於是在第一次見的時候還以為鏡子中的自己是賈府中哪位管事的老媽媽,甚至還和鏡子中的自己對話了幾句。最後,她才意識過來,原來鏡子中的人竟然就是她本人。
其實,這就是大腦中的神經元在工作中為劉姥姥輸送了鏡子中的人就是自己的概念。當然,目前科學家們對於大腦中映象神經元有多少,它們又是如何工作等還有很多不瞭解之處,日後隨著科技的發展,相信一定會找到更多的答案。
照鏡子,對我們每個人來說是每天必做的事情之一。例如,當我們洗完臉後會照鏡子、平時我們外出的時候,即便是路過玻璃窗也會看看鏡子中的自己是否衣冠整潔。特別是對女性來說,她們還會隨身帶著一個小鏡子,時時刻刻的檢視自己的妝容。不過,這對人類習以為常的事情,對很多動物來說卻是非常奇怪的,原因並不是動物不會照鏡子,而是動物們根本認不出鏡子中的自己。
如果大家在家裡養過寵物狗和寵物貓等動物,會發現當它們通過鏡子看到自己的身影,一般都會狂叫。這是因為它們並不清楚鏡子中的就是自己,認為家裡突然多了一隻其它的小狗或者小貓。那麼,為何動物認不出自己來呢?對此,科學家們還專門做了實驗。
在上世紀70年代,一位科學家在動物的身上進行了顏色標記後,讓它們照鏡子。如果這些動物知道鏡子中的自己,那麼它們也就一定會發現自己身上的顏色標記,反之,就是它們將鏡子中的自己當做了其它的動物。
科學家們為了檢測究竟有哪些動物具有自我認知能力,前後找來了很多種動物做實驗,甚至除了陸地動物之外,還包括鳥類還海洋生物。而實驗表明,絕大部分動物都認不出鏡子中的自己,很多動物的反應都與我們上文中提到的一樣。
那麼,人類生下來就具有自我認知能力的嗎?因此,科學家們還特別用人類的小嬰兒去做了相關的實驗。通過實驗,科學家發現人類的小嬰兒一直到滿18個月後,才會漸漸認出鏡子中的自己。此外,如果是一些從小就患有自閉症的人群,在照鏡子時也很難意識到鏡子中的人就是自己。
當然,我們都知道,實際上無論是人類還是動物,自我認知能力的產生其實都與大腦中的神經元有關。通過大腦的處理,我們才會產生意識,以及辨別事物的能力。這也意味著,很多動物無法從鏡子中準確的辨認出自己,實際上也與它們本身大腦處理資訊的能力相對薄弱 有關。當然,如果對動物們加以訓練的話,時間一長,它們也會產生自我認知的能力。人類也是如此,小嬰兒之所以在18個月之後可以認出自己,也是一個習慣的過程。
舉個例子,在《紅樓夢》中有一個非常經典的篇章,那就是《劉姥姥進大觀園》。當時,劉姥姥從來沒有見過鏡子,於是在第一次見的時候還以為鏡子中的自己是賈府中哪位管事的老媽媽,甚至還和鏡子中的自己對話了幾句。最後,她才意識過來,原來鏡子中的人竟然就是她本人。
其實,這就是大腦中的神經元在工作中為劉姥姥輸送了鏡子中的人就是自己的概念。當然,目前科學家們對於大腦中映象神經元有多少,它們又是如何工作等還有很多不瞭解之處,日後隨著科技的發展,相信一定會找到更多的答案。